7년 이내 온다.

기술적 특이점, AI가 스스로를 너무 빠르게 업그레이드하기 시작하여 그 시점 이후의 모든 것이 영원히 바뀌는 미래 순간에 대한 이론적 아이디어를 알고 있을까?

자, 이제 이탈리아 AI 과학자 그룹이 인류가 그 지점에 도달하기까지 얼마나 멀리 떨어져 있는지를 추정하는 새로운 방법을 고안했다. 그리고 Popular Mechanics가 보고한 바와 같이, 그들의 계산은 우리가 멀지 않은 것을 나타낸다.

"언어는 인간에게 가장 자연스러운 것"이라고 이탈리아 AI 스타트업 Translated의 CEO인 Marco Trombetti는 작년 플로리다 올랜도에서 열린 컨퍼런스에서 말했다.

PopMech에 따르면 Trombetti와 그의 팀은 기본적으로 언어가 인간에게 매우 자연스럽기 때문에

그리고 역사적으로 기계가 파악하기가 너무 어려웠기 때문에 기계가 인간의 언어 번역 능력을 따라잡거나 심지어 능가하는 능력은 그렇게 하는 기계에 인공일반지능(AGI) 지위를 부여하는 근거가 될 수 있다.

그리고 분명히 Translated는 그 데이터가 우리가 그 특이점으로부터 7년 이내에 있음을 시사한다고 주장한다. 대담한 결론, 특히 신생 기업이 주로 "편집 시간"(TTE), 또는 단어당 최고 성능의 인간 번역가가 "[기계 번역]을 확인하고 수정하는 데 걸리는 평균 시간- 제안된 번역"을 입력 소스 언어로 제공한다.

틈새 시장

Translated에 따르면 최고의 인간 번역가가 편집하는 데 단어당 평균 1초가 걸린다. 2015년에 동일한 편집자가 기계 생성 번역에 대해 동일한 작업을 수행하는 데 단어당 약 3.5초가 걸렸다. 그러나 2022년 현재 기계 번역을 편집하는 데 걸리는 시간은 약 2초에 불과하다. Translated에 따르면 언어 번역 AI의 발전 속도가 느려질 기미가 보이지 않는다.

여기에 몇 가지 주의 사항이 있다. 분명히 첫 번째는 짐작하지 못했다면 Translated는 언어를 번역하도록 설계된 소프트웨어이므로 매우 크고 상당히 다양한 AI 산업 파이의 자체 조각 내에서 AI의 단일성에 대한 잠재력을 측정하는 것이 확실히 이치에 맞는다.

PopMech가 지적한 것처럼 특이점 또는 AGI를 정확히 구성하는 것이 연구 커뮤니티에서 널리 논의되는 현실도 있다. 물론 이것은 하나의 방법이지만 다른 방법도 존재하며 만장일치로 합의된 방법은 없다. TTE는 더 넓은 AI 시장의 발전 중 한 부문을 측정하는 흥미로운 방법일 수 있지만, 2030년까지 특이점에 도달할 것이라고 주장할 수 있는 견고한 근거라고 완전히 확신하지는 못한다.

하지만 절대 말하지 말라.