ChatGPT는 2022년 11월에 등장했다. 팬데믹 이후의 공급망 교착 상태가 공급망에 미친 것과 유사한 영향을 인공지능(AI)에 미쳤다. 새롭지 않고 알려지지 않은 주제가 갑자기 저녁 식사 시간의 주류 대화 주제가되었다. OpenAI에서 출시한 ChatGPT는 완전히 다른 범주의 도구를 소개하고 AI의 힘과 잠재력을 보여준다.
ChatGPT는 "무엇이..."라는 질문에 답하는 단순한 검색 엔진이 아니다. 확실히 Google과 같은 사람들의 관심을 끌었다. 훨씬 더 많은 일을 할 수 있다. 복잡한 서면 작업을 생성하도록 요청할 수 있다.
ChatGPT는 교육계와 학계를 완전히 놀라게 했지만 ChatGPT 자체는 공급망 결정이 이루어지는 방식에 실질적인 영향을 미치지 않을 것이다. 인공지능에 대한 Gartner Hype Cycle은 제너레이티브 AI가 2~5년 안에 비공급망 애플리케이션에서 본격적인 주류 기술이 될 것이라고 예측한다. 공급망 모델은 매우 복잡하고 각 회사에 따라 다르기 때문에 주류로의 예상 도착은 10년 후가 될 것으로 예상된다.
AI가 주류에 진입하기까지는 시간이 오래 걸릴 것 같지만 공급망 리더는 가만히 앉아서 아무것도 하지 말아야 한다. 고급 위스키처럼 10년 동안 숙성된 제품을 얻으려면 10년 후에 작업을 지금 시작해야 한다.
Gartner 연구에 따르면 공급망 디지털 변환 이니셔티브를 방해하는 가장 큰 장애물은 종단간 공급망 프로세스를 정확하게 나타낼 수 있는 데이터의 가용성과 품질이다. 데이터 품질 외에도 AI 알고리즘을 적절하게 교육하는 데 필요한 사용 가능한 데이터의 양이 없다.
ChatGPT는 인터넷을 통해 웹사이트, 책, Wikipedia 등에서 수집한 570GB 데이터로 훈련되었기 때문에 그것이 할 수 있는 일을 할 수 있다. 3000억 단어 이상이다. 엔드-투-엔드 공급망의 완전한 디지털 이미지를 생성하는 데 사용할 수 있는 양호하고 깨끗한 데이터가 얼마나 있을까? 아무도 마스터 데이터 이니셔티브를 수행하는 것을 좋아하지 않지만 반드시 수행해야 한다. 이미 시행하고 있는 기업이 있다. 문제는 미래의 공급망을 얼마나 뒤쳐지게 할 수 있느냐이다.
공급망 마스터 데이터 개선은 진행하면서 혜택을 받을 수 있다는 점에서 숙성된 위스키와 다르다. 혜택을 받기 위해 끝날 때까지 기다릴 필요가 없다. 데이터가 개선되고 양호한 상태를 유지함에 따라 모든 공급망 기술은 고품질 데이터가 제공되는 즉시 이점을 얻을 수 있다.
ChatGPT는 게임 체인저일까?
ChatGPT는 복잡한 문제를 설명하는 데 환상적이지만 문제를 전략과 혼합한 후 맞춤형 조직별 전달 가능한 솔루션을 생성하는 창의적인 프로세스를 설명하지 않는다. 즉, ChatGPT는 예비 연구를 수집하고 당면한 주제를 더 잘 이해하기 위한 훌륭한 도구이지만 미묘한 전략적 아이디어 또는 이러한 계획의 목표 실행을 대체하도록 설계되지는 않았다.
최근에 ChatGPT 도구를 평가했을 때 높은 수준의 질문에 대한 자동화된 즉각적인 답변을 받는 즉각적인 만족감이 인상적이었다. ChatGPT를 사용하여 오케스트레이션을 강화하고 기존 인터페이스를 제거하며 새로운 도구에 대한 학습 곡선을 크게 줄일 수 있다. 공급망 산업은 끊임없이 변화하고 있기 때문에 ChatGPT는 글로벌 조직이 기본 혜택을 더 잘 수집 및 학습하고 특정 기술인 ChatGPT와 관련된 문제에 대한 인식을 만들 수 있도록 한다. 그러나 클라이언트의 특정 비즈니스 요구 사항과 관련된 요구 사항을 이해하거나 생성하거나 조직 구현 설계를 생성하거나 운영 지원을 제공하는 것을 대신할 수는 없다.
예를 들어 특정 조직이 고유한 요구 사항에 맞는 성공적인 디지털 채택을 구현하는 방법에 대한 통찰력을 얻는 것은 간단한 프로세스가 아니다. 이 여정에 포함된 오케스트레이션, 인터페이스 및 도구에는 조직의 사람, 행동 및 적응력도 포함된다. ChatGPT 답변은 기준선으로 유용하지만 분석 및 테스트 없이는 전략적 솔루션이 되지 않는다. 디지털 채택과 같은 프로세스가 포괄적으로 테스트되고 위에서 아래로 동의하여 다시 테스트될 때까지 정보는 계시가 되지 않는다. ChatGPT는 사명 선언문과의 상관 관계, 비즈니스 목표를 키우는 것의 중요성 또는 대상 청중에게 마케팅하는 방법을 이해하는 능력이 부족하다.
ChatGPT는 질문자가 입력한 프롬프트에 특정 알고리즘 기반 답변을 제공한다. 그러나 많은 공급망이 장기적인 성공을 위해 절실히 필요로 하는 협업, 관계 구축 및 변화 관리를 대체할 수는 없다. ChatGPT는 머신러닝 모델이기 때문에 훈련된 데이터만큼 정확하고 신뢰할 수 있다. 그리고 ChatGPT 데이터에 2021년 기준이 있다는 것을 알고 있으므로 최신 정보를 항상 쉽게 사용할 수 있는 것은 아니다.
ChatGPT는 복잡한 문제를 설명하는 데 능숙하지만 노련한 공급망 전문가가 제공하는 더 깊은 지식과 전략적 통찰력을 기술 중심으로 대체하지는 않는다. 초기 시간 절약, 리소스 저장소 및 정보 허브로서 ChatGPT가 공급망 산업 전반에 걸쳐 사용될 수 있는 방법의 미지의 가능성은 무한하다. 그러나 상세한 시나리오 계획, 변경 관리 및 궁극적으로 성공적인 솔루션 제공을 위해서는 포괄적인 종단 간 공급망 분석 및 실행을 대체할 수 없다.
ChatGPT는 공급망 계획, 소싱, 제작, 배송 및 반환 활동의 일상 생활에서 즉각적이고 궁극적인 게임 체인저가 아닐 수 있다. 그러나 실제 전체 규모의 AI 솔루션을 탐색하고 실험할 수 있는 환상적인 기회를 제공한다. 공급망 리더는 사람들이 ChatGPT를 신중하게 실험하도록 장려해야 한다. ChatGPT에서 생성된 응답은 요청 또는 프롬프트가 입력된 방식에 따라 다르다.
이것은 우리 인간이 기술과 상호 작용하는 새로운 방법을 배울 수 있는 기회이다. 놓칠 수 없다. 상당히 복잡하고 세부적인 요청을 처리할 수 있으며 매우 인상적인 결과를 제공한다. 공급망 및 비즈니스 리더는 시스템에 회사 IP 또는 기타 기밀 정보를 제공하지 않도록 직원들에게 경고해야 한다. ChatGPT는 공개 도메인에 존재하며 세계에 개방된 시스템으로 간주되어야 한다.
ChatGPT 및 이와 유사한 솔루션이 여기 있다. 그것과 싸우거나 그것을 무시하려고 노력하는 것은 그것을 사라지게 만들지 않을 것이다. 무료 액세스 ChatGPT는 이러한 고급 기술이 제공할 수 있는 새로운 사용 사례와 가능성의 발견을 가속화하여 수백만 명의 사람들에게 AI의 매력적인 기능을 제공한다.
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