ChatGPT란 무엇인가?

ChatGPT는 생성 언어 모델로 정의된다. 그러나 실제로는 자연스러운 대화를 할 수 있도록 훈련되고 설계된 인공지능 채팅으로 이해된다. ChatGPT는 Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever 및 Wojciech Zaremba가 2015년 샌프란시스코에 설립한 리서치 회사 OpenAI에 속해 있다.

ChatGPT는 대화 방식으로 상호 작용하는 OpenAI에서 훈련된 고급 AI 챗봇이다. 대화 형식을 통해 ChatGPT는 후속 질문에 답하고, 실수를 인정하고, 잘못된 전제에 이의를 제기하고, 부적절한 요청을 거부할 수 있다.

ChatGPT는 강력한 GPT-3.5 기술을 사용한다. GPT는 Generative Pre-Trained Transformer의 약자로, 혁신적인 어텐션(Attention) 개념을 기반으로 하는 복잡한 신경망이다.

1,750억 개의 매개변수로 인해 GPT-3의 기능을 좁히기가 어렵다. 모델은 상상할 수 있듯이 언어로 제한된다. 형제인 Dal-E 2처럼 비디오, 사운드 또는 이미지를 생성할 수 없지만 대신 말과 글에 대한 깊은 이해를 가지고 있다.

이것은 양자 역학을 간단한 용어로 설명하거나 전체 길이의 연구 논문 및 기사 작성에 이르기까지 대체 우주에서 지각 있는 방귀와 진부한 로맨스에 대한 시를 쓰는 것부터 매우 광범위한 능력을 제공한다.

OpenAI의 수년간의 연구를 사용하여 AI가 나쁜 스탠드업 코미디 대본을 작성하거나 좋아하는 유명인에 대한 질문에 답하도록 하는 것은 재미있을 수 있지만 OpenAI의 힘은 복잡한 문제에 대한 속도와 이해에 있다.

양자 역학에 대한 기사를 연구, 이해 및 작성하는 데 몇 시간을 할애할 수 있는 곳에서 ChatGPT는 몇 초 만에 잘 작성된 대안을 생성할 수 있다.

제한 사항이 있으며 프롬프트가 너무 복잡해지기 시작하거나 너무 틈새 시장이 되는 길을 따라가더라도 소프트웨어가 쉽게 혼동될 수 있다.

마찬가지로 너무 최근의 개념을 다룰 수 없다. 지난 해에 발생한 세계 사건은 제한된 지식으로 충족될 것이며 모델은 때때로 거짓되거나 혼란스러운 정보를 생성할 수 있다.

OpenAI는 또한 인터넷과 AI가 어둡고 유해하거나 편향된 콘텐츠를 생성하도록 만드는 것에 대한 애정을 잘 알고 있다. 이전의 Dall-E 이미지 생성기와 마찬가지로 ChatGPT는 더 부적절한 질문을 하거나 위험한 요청에 대한 도움을 요청하지 못하게 한다.

 

Chat GPT는 어디에 사용되나?

ChatGPT의 응용 프로그램은 무엇인가? ChatGPT를 사용할 수 있는 일부 애플리케이션(질문하는 시간 외에)은 다음과 같다:

GPT를 사용하면 다양한 스타일, 주제 및 언어로 일관되고 잘 작성된 텍스트를 생성할 수 있다. 또한 뉴스 요약, 제품 설명 또는 스토리를 생성할 수 있다.

 이 채팅 덕분에 문제를 분석하고 솔루션 또는 질문에 대한 답변을 생성할 수 있다.

GPT는 다양한 상황에서 챗봇에 대한 적절하고 일관된 응답을 생성하는 데 사용할 수 있다.

소셜 네트워크를 위한 매력적인 게시물과 메시지를 생성하는 데 사용할 수 있다.

 GPT를 사용하면 생산성 애플리케이션을 위한 보고서, 이메일 및 기타 콘텐츠를 생성할 수 있다.

채팅 GPT 덕분에 대용량 데이터 세트를 분석하고 여기에서 귀중한 정보를 추출할 수 있다.

 

채팅 GPT는 어떻게 작동하나?

약어에서 알 수 있듯이 Generative Pre-training Transformer인 Chat GPT는 'transformer' 아키텍처를 기반으로 하는 생성 언어 모델이다. 이러한 모델은 많은 양의 텍스트를 처리하고 자연어 처리 작업을 매우 효과적으로 수행하는 방법을 학습할 수 있다. 특히 GPT-3 모델은 1,750억 개의 매개변수 크기로 지금까지 학습된 언어 모델 중 가장 크다. 작동하려면 GPT가 많은 양의 텍스트에 대해 "훈련"되어야 한다.

예를 들어 GPT-3 모델은 800만 개 이상의 문서와 100억 개 이상의 단어가 포함된 텍스트 세트에서 학습되었다. 이 텍스트에서 모델은 자연어 처리 작업을 수행하고 일관되고 잘 작성된 텍스트를 생성하는 방법을 배운다. 모델이 잘 훈련되면 이전 섹션에서 본 것처럼 GPT를 사용하여 광범위한 작업을 수행할 수 있다. 인간의 피드백을 기반으로 한 강화 학습이 훈련에 사용되었다. 궁극적으로 감독된 미세 조정을 통해 이루어진다. 인간 AI 트레이너는 사용자와 AI 비서 모두를 대표하는 대화를 제공했다. 또한 코치들에게는 제안서를 작성하는 데 도움이 되는 서면 제안서가 제공되었다. 그래서 그들은 이 새로운 데이터 세트를 대화 형식으로 변환된 InstructGPT 데이터 세트와 혼합했다.

겉으로 보기에 GPT-3의 기술은 단순하다. 귀하의 요청, 질문 또는 프롬프트를 받아 신속하게 답변한다. 상상할 수 있듯이 이를 수행하는 기술은 생각보다 훨씬 더 복잡하다. 모델은 인터넷의 텍스트 데이터베이스를 사용하여 훈련되었다. 여기에는 책, 웹 텍스트, Wikipedia, 기사 및 인터넷상의 기타 글에서 얻은 무려 570GB의 데이터가 포함되었다. 더 정확히 말하면 3000억 단어가 시스템에 입력되었다.

언어 모델로서 확률에 따라 작동하여 문장에서 다음 단어가 무엇이어야 하는지 추측할 수 있다. 이를 수행할 수 있는 단계에 도달하기 위해 모델은 감독 테스트 단계를 거쳤다.

여기에서 "나무의 나무는 무슨 색일까?"와 같은 입력을 받았다. 팀은 올바른 결과를 염두에 두고 있지만 그것이 제대로 될 것이라는 의미는 아니다. 틀리면 팀은 정답을 시스템에 다시 입력하여 정답을 가르치고 지식을 쌓도록 돕는다.

그런 다음 두 번째 유사한 단계를 거쳐 팀 구성원이 최고에서 최악으로 순위를 매기고 비교에 대해 모델을 교육하는 여러 답변을 제공한다.

이 기술을 차별화하는 것은 다음 단어가 무엇인지 추측하면서 계속 학습하고 프롬프트와 질문에 대한 이해를 지속적으로 향상시켜 궁극의 지식인이 된다는 것이다.

 

그들은 강화 학습을 위한 보상 모델을 어떻게 만들었을까?

가장 먼저 필요한 것은 비교 데이터 수집이었다. 이것은 품질에 따라 순위가 매겨진 둘 이상의 모델 응답으로 구성되었다. 그래서 데이터를 수집하기 위해 트레이너가 ChatGPT로 나눈 대화 중 일부를 무작위로 선택했다. 이런 식으로 그들은 코치들이 순위를 매기기 위해 다양한 엔딩을 테스트했다.

이러한 이유로 이러한 보상 모델은 근접 정책 최적화(Proximal Policy Optimization)을 사용하여 조정할 수 있다. 또한 교육은 슈퍼컴퓨터의 Microsoft Azure 플랫폼에서 수행되었다. 결론적으로 채팅에서 GPT를 사용하기 위해 모델에 텍스트 형태의 입력이 제공된다. 이 입력은 질문 또는 문맥 문장의 형태일 수 있다. 그리고 이 입력에서 GPT는 적절하고 일관된 응답을 생성한다. 실제로 이 응답은 주어진 입력에서 텍스트를 생성해야 하는 챗봇 또는 기타 애플리케이션에서 사용할 수 있다.

ChatGPT가 변환기 기반이라는 것은 무엇을 의미하는가?

"변환"은 문장의 단어 또는 단어의 문자와 같은 일련의 요소에 대해 수행되는 데이터 처리 유형이다. 그리고 "변환기"는 변환을 사용하여 요소 시퀀스를 처리하도록 특별히 설계된 머신러닝 모델이다.

변환기의 아키텍처는 모델이 시퀀스를 처리하는 동안 다른 시간에 입력 시퀀스의 다른 부분에 주의를 기울일 수 있는 기술인 주의 사용을 기반으로 한다. 이를 통해 변환기는 정보를 보다 효과적으로 처리하고 자연어 처리 작업을 보다 정확하게 수행할 수 있다. GPT(생성적 사전학습 변환기 Generative Pre-training Transformer)는 변환기 아키텍처를 기반으로 하는 생성 언어 모델이다. 이는 모델이 변환 및 어텐션을 사용하여 문장의 단어와 같은 일련의 요소를 처리하도록 설계되었음을 의미한다. 이 아키텍처는 자연어 처리 작업을 수행하는 데 매우 효과적이며 많은 NLP 작업에 접근하는 방식을 혁신했다.

 

우리는 ChatGPT로 채팅한다. ChatGPT에서 어떤 이점을 얻을 수 있을까?

2019년 OpenAI CEO Sam Altman과의 인터뷰에서 그는 투자자와의 약속을 지키고 수익 창출 방법을 찾기 위해 AI 자체에 임무를 부여할 것이라고 말했다. 당시 관객들은 농담으로 받아들였지만 시스템이 어떻게 돌아가는지 보면 생각보다 가깝다. 이를 확인하기 위해 테스트를 수행했다. 아래에서 ChatGPT의 답변을 읽을 수 있다. GPT 채팅: 물론이다. 다음은 OpenAI가 GPT(Generative Pre-training Transformer)를 통해 수익을 창출할 수 있는 5가지 방법이다:

° GPT 액세스를 위한 유료 API 제공: OpenAI는 기업이 자체 애플리케이션 및 서비스에서 이러한 모델을 사용할 수 있도록 하는 GPT-3과 같은 일부 고급 언어 모델용 API를 개발했다. 기업은 이러한 유료 API를 사용하여 이러한 모델에 액세스하고 이를 사용하여 자체 애플리케이션에서 자연어 처리 작업을 수행할 수 있다.

° GPT 기반 애플리케이션 개발 서비스 제공: OpenAI는 회사 및 조직과 협력하여 GPT를 사용하는 애플리케이션 및 서비스를 개발하고 그 대가로 이러한 서비스에 대한 대가를 받을 수 있다.

° GPT로 생성된 콘텐츠 판매: OpenAI는 GPT로 생성된 콘텐츠를 목적에 맞게 이러한 유형의 콘텐츠를 사용하는 데 관심이 있는 회사나 개인에게 판매할 수 있다.

° GPT 사용에 대한 교육 및 컨설팅 제공: OpenAI는 자체 프로젝트 및 애플리케이션에서 GPT를 사용하려는 회사 및 조직에 교육 및 컨설팅을 제공할 수 있다.

° 다른 회사에 GPT 사용 라이선스: OpenAI는 유료로 GPT 사용을 다른 회사에 라이선스할 수 있다. 여기에는 독점 사용권 판매 또는 비독점 사용권 판매가 포함될 수 있다.

결과는 일관성이 없고 논리적이지 않다. 우리는 언어 모델 측면에서 새로운 기술 혁명에 직면해 있다고 생각한다.

 

기타 OpenAI 언어 개발

OpenAI 덕분에 세계에서 가장 진보되고 성능이 뛰어난 일부 언어 모델이 개발되었다. OpenAI의 가장 두드러진 언어 모델 중 일부는 다음과 같다:

 많은 수의 텍스트에 대해 학습된 생성 언어 모델이며 다양한 작업에서 고품질 콘텐츠를 생성할 수 있다.

 훨씬 더 많은 처리 능력과 성능을 갖춘 GPT보다 훨씬 더 발전된 생성 언어 모델이다.

 이것은 많은 NLP 작업에 접근하는 방식을 혁신하고 광범위한 작업에서 새로운 성능 표준을 설정한 자연어 처리 모델이다.

 자연어 설명에서 사실적인 이미지를 생성할 수 있는 텍스트 기반 이미지 생성 모델이다.

 OpenAI가 지금까지 개발한 가장 크고 진보된 언어 모델로, 이전 모델보다 처리 능력과 성능이 훨씬 뛰어나다.

다른 AI 언어 생성기가 있는가?

GPT-3는 언어 능력으로 이름을 날렸지만 이를 수행할 수 있는 유일한 인공지능은 아니다. Google의 LaMDA는 Google 엔지니어가 그것이 너무 현실적이어서 지각이 있다고 믿었다는 이유로 해고되었을 때 헤드라인을 장식했다.

Microsoft에서 Amazon 및 스탠포드 대학교에 이르기까지 모두가 만든 이 소프트웨어의 다른 예도 많이 있다. 이것들은 모두 OpenAI나 Google보다 훨씬 적은 관심을 받았는데, 아마도 그들이 지각 있는 AI에 대한 방귀 농담이나 헤드라인을 제공하지 않기 때문일 것이다.

이러한 모델의 대부분은 대중에게 제공되지 않지만 OpenAI는 테스트 과정에서 GPT-3에 대한 액세스를 개방하기 시작했으며 Google의 LaMDA는 테스트를 위해 제한된 용량으로 선택된 그룹에 제공된다.

Google은 챗봇을 말하기, 나열하기, 상상하기 등으로 분류하여 이러한 영역에서의 능력에 대한 데모를 제공한다. 뱀이 세상을 지배하는 세상을 상상하도록 요청하거나, 외발 자전거 타는 법을 배우기 위한 단계 목록을 생성하도록 요청하거나, 개들의 생각에 대해 대화를 나누도록 요청할 수 있다.

 

Open AI Chat GPT 사용 방법

ChatGPT는 텍스트-이미지 생성기 DALL-E를 개발한 것으로 잘 알려진 OpenAI에 의해 만들어졌으며, 현재 이 놀라운 기술에 액세스하는 데 몇 가지 문제가 있었지만 누구나 무료로 사용해 볼 수 있다. 작동 방식 및 사용 방법을 포함하여 ChatGPT에 대해 알아야 할 모든 것이 있다.

ChatGPT는 무료인가?

그렇다, ChatGPT의 기본 버전은 완전히 무료이다. 물론 OpenAI가 계속 실행하는 것은 무료가 아니다. 현재 추정치는 OpenAI가 ChatGPT를 계속 실행하기 위해 매달 약 300만 달러를 지출하는 것으로 추정되며 이는 하루에 약 100,000달러이다. 서버 자체의 비용 외에도 공격적인 콘텐츠를 생성하지 않도록 언어 모델을 훈련하기 위해 수행된 다른 작업에 대한 일부 터무니없는 정보가 최근 나왔다.

OpenAI는 또한 최근 ChatGPT Plus라는 새로운 유료 프리미엄 버전의 챗봇을 발표했다. 아직 사용할 수 없지만 현재 대기자 명단에만 가입할 수 있으며 최종 가격은 월 $20이다. ChatGPT Plus는 피크 시간에도 액세스, 더 빠른 응답 및 새로운 기능에 대한 첫 번째 액세스를 제공한다.

ChatGPT 네트워크 오류

최근 ChatGPT를 사용하려는 많은 사람들이 사이트에 액세스하려고 할 때 "용량 초과" 알림을 받고 있다. 이미 앱 스토어에 넘쳐나고 수천 명이 무료 서비스에 돈을 지불하도록 사기를 친 비공식 유료 앱을 시도하고 사용하려는 움직임의 배후에 있을 가능성이 높다.

ChatGPT를 실행하는 데 드는 비용 때문에 OpenAI가 서버가 "용량에 도달"했을 때 액세스를 제한한 것처럼 보인다. 대기하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있지만 인내심을 갖고 있으면 결국 해낼 수 있다. 현재 ChatGPT가 직면하고 있는 모든 문제 중에서 이것이 사람들이 ChatGPT를 더 많이 사용하지 못하게 하는 가장 큰 장애물이다.

ChatGPT를 다운로드해야 하는가?

ChatGPT는 웹페이지를 통해 사용할 수 있으므로 다운로드할 필요가 없다. OpenAI는 앱 스토어가 가짜 버전으로 가득 차 있음에도 불구하고 아직 공식 앱을 출시하지 않았다. 공식 ChatGPT 앱이 아니므로 주의해서 설치하고 사용해야 한다.

Github를 통해 ChatGPT를 로컬로 다운로드할 수 있지만 반드시 사용할 필요는 없다.

ChatGPT 사용 방법

ChatGPT 웹페이지는 단순하며 결과를 채울 수 있는 영역과 사용자가 질문을 입력할 수 있는 페이지 하단의 텍스트 상자가 포함되어 있다. 우리는 질문으로 시작했지만 OpenAI는 최상의 결과를 위해 진술을 입력할 것을 권장한다.

예를 들어, "태양계가 어떻게 만들어졌는지 설명하십시오"를 입력하면 "태양계가 어떻게 만들어졌는지"보다 더 많은 단락으로 더 자세한 결과를 얻을 수 있지만 두 질문 모두 상당히 상세한 결과를 얻을 수 있다. 또한 특정 수의 단락 또는 Wikipedia 페이지가 있는 에세이에 대한 보다 구체적인 입력 요청에 대한 옵션이 있다. "메리 셸리의 프랑켄슈타인을 설명하는 4단락 에세이를 작성하라"는 요청으로 매우 상세한 결과를 얻었다.

사용 가능한 정보가 충분하면 생성기가 정확한 세부 정보로 명령을 수행한다. 그렇지 않으면 ChatGPT가 잘못된 데이터로 공백을 채우기 시작할 가능성이 있다. OpenAI는 이러한 사례가 드물다고 지적한다. 이 브랜드는 또한 ChatGPT가 현재 "2021년 이후 세계 이벤트에 대한 지식이 제한적"이라고 언급한다.

그럼에도 불구하고 브라우저를 닫거나 스레드를 재설정하여 이전 요청을 지울 때까지 쿼리를 계속 입력할 수 있는 옵션이 있다. 어두운 모드 또는 밝은 모드에서 ChatGPT를 사용할 수도 있다.

이 웹 페이지에서 OpenAI Discord 서버 및 블로그에 액세스하고 거기에서 로그아웃할 수 있다.

OpenAI 계정 등록 방법

ChatGPT 챗봇을 사용하는 것은 매우 간단하다. 텍스트를 입력하고 정보를 받기만 하면 된다. 그러나 OpenAI는 도구를 사용하기 전에 계정이 필요하므로 계정이 없으면 등록해야 한다. Google 또는 Microsoft 계정으로 간편한 로그인을 선택할 수 있다.

그렇지 않고 다른 종류의 이메일이 있는 경우 수동으로 입력할 수 있다. 그런 다음 전화번호를 입력해야 한다. 그러나 VoIP(가상 전화번호)를 사용하여 OpenAI에 등록할 수는 없다. 그런 다음 등록 페이지에 입력하여 설정을 완료하는 확인 번호를 받게 된다.

데이터의 잠재적 오류, OpenAI가 데이터를 수집하는 방법, 사용자가 피드백을 제출할 수 있는 방법을 포함하여 ChatGPT에 대한 몇 가지 관리 규칙을 확인하면 성공적으로 등록한 것이다.

ChatGPT 프롬프트: ChatGPT에 무엇을 요청할 수 있나?

그게 재미있는 부분이다. 출시 이후 사람들은 챗봇이 할 수 있는 것과 할 수 없는 모든 것을 발견하기 위해 실험을 해왔으며 그 결과 중 일부는 놀라웠다.

하지만 ChatGPT가 잘 응답하는 프롬프트 유형과 후속 프롬프트를 배우려면 약간의 실험이 필요하다. 기존 검색 엔진에서 원하는 정보를 얻는 방법을 배운 것처럼 ChatGPT에서 최상의 결과를 얻으려면 시간이 걸릴 수 있다. 이미 이 문제에 대해 게시되고 판매되는 온라인 과정이 있다.

그것은 정말로 당신이 원하는 것에 달려 있다. 시작하려면 예를 들어 템플릿 블로그 게시물을 작성하거나 프로그래머인 경우 코드 블록을 작성하는 데 사용해보라.

ChatGPT가 놀라운 기술이라고 생각하든 아니면 우리가 알고 있는 인터넷의 파괴로 이어질 것이라고 생각하든, 그것이 무엇을 할 수 있는지 직접 시도해 볼 가치가 있다.

하지만 아무것도 물어볼 수 없다. OpenAI는 "안전하고 유익한 인공일반지능을 구축"하기 위해 안전 장치를 갖추고 있다. 즉, 증오, 성 차별, 인종 차별 또는 어떤식으로든 차별적인 질문은 일반적으로 허용되지 않는다.

ChatGPT를 에세이 작성에 사용할 수 있나?

ChatGPT의 사용은 AI의 힘이 검색 엔진에서 소설 쓰기에 이르기까지 모든 것을 어떻게 바꿀지 고려하는 많은 구경꾼들과 함께 논란으로 가득했다.

학생들을 위한 에세이 작성은 ChatGPT가 문제가 될 수 있는 가장 분명한 예 중 하나이다. ChatGPT는 이 기사를 잘 작성하지 못할 수도 있지만 에세이 작성에 특히 사용하기 쉽다.

교사, 학교 관리자 및 개발자는 이미 이 문제를 해결하는 다양한 방법을 찾고 학교에서 ChatGPT 사용을 금지하고 있다. 다른 사람들은 ChatGPT가 교육에 어떻게 사용될 수 있는지에 대해 더 낙관적이지만 표절은 의심할 여지없이 미래의 교육 측면에서 계속 문제가 될 것이다. ChatGPT가 어떻게 텍스트에 "워터마크"를 표시하고 이 표절 문제를 해결할 수 있는지에 대한 몇 가지 아이디어가 있지만 현재로서는 ChatGPT를 감지하는 것이 여전히 매우 어렵다.

ChatGPT는 최근 사람들이 텍스트 생성을 사용하는 방식에 대한 일부 비판을 진압할 수 있기를 바라며 자체 표절 감지 도구의 새 버전을 출시했다. 다른 표절 소프트웨어와 유사한 방식으로 작동하는 "AI 텍스트 분류기"라는 새로운 기능을 사용한다. 그러나 OpenAI에 따르면 이 도구는 여전히 진행 중인 작업이며 "불완전"하다.

ChatGPT가 Google을 대체할까?

Google은 ChatGPT가 현재 할 수 있는 작업을 수십 년 동안 시도해 왔으며 챗봇은 Google 내에서 "코드 레드"를 발생시킨 것으로 알려졌다. 이에 대해 Google은 시간이 지남에 따라 검색에 통합될 라이벌 Bard AI를 천천히 출시한다고 발표했다. 우리는 이러한 ChatGPT 대안이 앞으로 몇 달 안에 더 많이 나타날 것으로 기대한다.

ChatGPT는 검색에도 노력하고 있다. Microsoft는 ChatGPT를 Bing과 전체 Edge 브라우저에 도입한다고 발표했다. 지금 사용해 볼 수 있으며 ChatGPT에 있는 AI 모델의 향상된 버전을 사용한다.

ChatGPT가 Google을 대체할 것 같지는 않다. 그러나 ChatGPT와 같은 AI 챗봇은 확실히 앞으로 나아가는 검색의 중요한 측면처럼 보인다.

ChatGPT의 미래는?

기술 세계가 지금 ChatGPT에 사로잡혀 있다는 데는 의심의 여지가 없으며 곧 속도가 느려지지 않을 것이다. 모델의 다음 반복인 ChatGPT-4는 ChatGPT의 정확도와 기능을 크게 향상시킬 것으로 예상된다. 아직 확정된 출시 날짜는 없지만 New York Times는 2023년 1분기에 출시될 것이라고 보도했다.

그러나 더 큰 발전은 ChatGPT가 다른 애플리케이션에 통합되는 방식이다. Microsoft는 ChatGPT에 수십억 달러를 투자했으며 이미 성과를 거두기 시작했다. 첫 번째 통합은 Teams Premium에서 이루어졌으며 OpenAI의 일부 기능이 작업을 자동화하고 기록을 제공하는 것으로 나타났다. 이제 Bing에서 ChatGPT를 사용할 수 있으므로 ChatGPT 및 OpenAI의 다른 기술이 PowerPoint 및 Word와 같은 애플리케이션에 포함되는 것을 보는 것은 시간 문제이다.

즉, AI가 지금 큰 문제라고 생각한다면 직장과 학교에서 사용되는 가장 일반적인 응용 프로그램에 AI가 내장될 때까지 기다려라. 이 기능이 언제 어떻게 출시될지는 모르지만 ChatGPT의 미래에서 중요한 부분임은 분명하다.

ChatGPT의 성공과 실패

GPT-3 소프트웨어는 분명히 인상적이지만 그것이 완벽하다는 의미는 아니다. ChatGPT 기능을 통해 몇 가지 단점을 볼 수 있다.

가장 분명한 것은 소프트웨어가 2021년 이후 세계에 대한 제한된 지식을 가지고 있다는 것이다. 2021년 이후 권력을 잡은 세계 지도자를 인식하지 못하며 최근 사건에 대한 질문에 답할 수 없다.

이 정보에 대해 모델을 교육하는 것과 함께 세계 이벤트가 발생하는 대로 따라잡는 불가능한 작업을 고려하면 이것은 분명히 놀라운 일이 아니다.

마찬가지로 모델은 잘못된 정보를 생성하여 잘못된 답변을 얻거나 질문하려는 내용을 오해할 수 있다.

정말 틈새 시장에 들어가거나 프롬프트에 너무 많은 요소를 추가하면 압도당하거나 프롬프트의 일부를 완전히 무시할 수 있다.

예를 들어, 직업, 이름, 나이, 사는 곳을 나열하는 두 사람에 대한 이야기를 쓰라고 요청하면 모델이 이러한 요소를 혼동하여 두 캐릭터에 무작위로 할당할 수 있다.

마찬가지로 ChatGPT가 실제로 성공한 요인은 많다. AI의 경우 윤리와 도덕에 대해 놀라울 정도로 잘 이해하고 있다.

윤리적 이론이나 상황 목록이 제공되면 ChatGPT는 합법성, 사람들의 감정과 감정, 관련된 모든 사람의 안전을 고려하여 해야 할 일에 대한 사려 깊은 답변을 제공할 수 있다.

또한 기존 대화를 추적하고 설정한 규칙이나 이전 대화에서 제공한 정보를 기억할 수 있는 기능이 있다.

이 모델이 가장 강력한 것으로 입증된 두 가지 영역은 코드에 대한 이해와 복잡한 문제를 압축하는 능력이다. ChatGPT는 전체 웹사이트 레이아웃을 만들거나 몇 초 안에 암흑 물질에 대한 이해하기 쉬운 설명을 작성할 수 있다.

윤리와 인공지능이 만나는 곳

인공지능과 윤리적 문제는 실과 바늘이나 배트맨과 로빈처럼 함께한다. 이와 같은 기술을 대중에게 제공할 때 이를 만드는 팀은 많은 제한 사항과 우려 사항을 충분히 인식하고 있다.

이 시스템은 주로 인터넷의 단어를 사용하여 훈련되기 때문에 인터넷의 편견, 고정관념 및 일반적인 의견을 포착할 수 있다. 즉, 질문에 따라 특정 그룹이나 정치인에 대한 농담이나 고정관념을 가끔 찾을 수 있다.

예를 들어, 시스템에 스탠드업 코미디를 수행하도록 요청할 때 종종 코미디 부분에 자주 등장하는 전직 정치인이나 그룹에 대한 농담을 던질 수 있다.

마찬가지로 인터넷 포럼과 기사에 대한 모델의 사랑은 또한 가짜 뉴스와 음모론에 대한 액세스를 제공한다. 이것들은 모델의 지식에 영향을 미칠 수 있으며, 진실로 가득 차 있지 않은 사실이나 의견을 뿌릴 수 있다.

장소에서 OpenAI는 프롬프트에 대한 경고를 넣었다. 누군가를 괴롭히는 방법을 물어보면 괴롭힘이 나쁘다는 말을 듣게 될 것이다. 잔인한 이야기를 요청하면 채팅 시스템이 종료된다. 사람을 조종하거나 위험한 무기를 만드는 방법을 가르쳐 달라는 요청도 마찬가지이다.

인공지능 생태계

인공지능은 수년 동안 사용되어 왔지만 현재 Google, Meta, Microsoft 및 기술 분야의 거의 모든 유명 인사의 개발로 인해 관심이 증가하는 단계를 거치고 있다.

하지만 최근 가장 주목받고 있는 것은 OpenAI다. 이 회사는 현재 고도로 지능적인 챗봇인 AI 이미지 생성기를 만들었고, 단어 프롬프트로 3D 모델을 만드는 방법인 Point-E를 개발하는 과정에 있다.

이러한 모델을 생성, 교육 및 사용하는 과정에서 OpenAI와 최대 투자자는 이러한 프로젝트에 수십억 달러를 투입했다. 장기적으로 OpenAI를 AI 크리에이티브 도구의 최전선에 두는 것은 가치 있는 투자가 될 수 있다.

Microsoft의 향후 ChatGPT에 대한 계획

OpenAI는 Elon Musk, Peter Thiel 및 LinkedIn 공동 설립자 Reid Hoffman을 포함하여 명성을 얻는 데 많은 유명 투자자를 보유하고 있다. 그러나 ChatGPT와 실제 사용에 관해서는 그것을 먼저 사용하게 될 OpenAI의 가장 큰 투자자 중 하나이다.

Microsoft는 OpenAI에 막대한 10억 달러를 투자했으며 이제 회사는 검색 엔진 Bing에 ChatGPT를 구현하려고 한다. Microsoft는 Google을 돋보이게 할 수 있는 기능을 찾기 위해 수년 동안 구글을 검색 엔진으로 삼기 위해 고군분투해왔다.

지난해 Bing은 전 세계 인터넷 검색의 10% 미만을 차지했다. 작게 들리지만 Bing이 가장 인기 있는 옵션 중 하나로 눈에 띄는 시장에서 Google의 지배력에 대한 더 많은 증거이다.

시스템에 ChatGPT를 구현할 계획을 가지고 있는 Bing은 사용자의 쿼리를 더 잘 이해하고 더 많은 대화식 검색 엔진을 제공하기를 바라고 있다.

현재 Microsoft가 ChatGPT를 Bing에 얼마나 구현할 계획인지는 불분명하지만 테스트 단계부터 시작할 가능성이 높다. 완전한 구현은 Bing이 GPT-3의 간헐적 편견에 사로잡혀 고정관념과 정치적으로 깊이 파고들 수 있는 위험을 초래할 수 있다.

Chat GPT와 Bard: Google Bard AI와 Chat GPT의 차이점

Chat GPT vs Google Bard AI: 최근 Google은 Open AI의 Chat GPT와 직접 경쟁하는 AI Chat 서비스인 Bard를 발표했다. Bard는 현재 테스트 단계에 있으며 앞으로 몇 주 안에 일반 대중에게 출시될 예정이다. Google Bard와 Chat GPT의 차이점을 살펴본다.

Chat GPT vs Google Bard: AI(인공지능)는 일상 업무에 AI를 통합하는 조직이 늘어남에 따라 현대 사회에서 점점 더 중요한 도구가 되었다. AI 기술은 일상적인 작업을 자동화하고 의사 결정을 개선하며 고객 경험을 향상시키기 위해 의료, 금융, 소매 및 운송과 같은 산업에서 사용되고 있다. 예를 들어, AI 기반 챗봇은 기업이 고객과 상호 작용하는 인기 있는 방법이 되었으며 인간의 작업 방식을 바꾼 언어 기반 모델도 있다. 그러한 예 중 하나는 처음부터 디지털 세계를 혁신한 강력한 언어 기반 모델인 Open AI의 ChatGPT이다.

GPT는 무엇보다도 이메일 작성, 코드 개발 및 과제 수행에 사용되었다. ChatGPT의 윤리적 사용에 대한 논의가 진행 중이지만 구체적인 결론에 도달한 것은 아니다.

인공지능 사용 증가에 대한 논쟁이 벌어지는 가운데 거대 검색 엔진 Google은 자체 언어 기반 대화형 AI인 Bard를 발표했다. Bard는 ChatGPT의 직접적인 경쟁자로 여겨지며 Google의 Bard와 Open AI의 Chat GPT의 차이점을 살펴본다.

ChatGPT란?

ChatGPT는 사람과 유사한 텍스트를 생성하도록 훈련된 대규모 언어 생성 모델이다. 질문 답변, 번역 및 텍스트 요약과 같은 다양한 자연어 처리 작업에 맞게 미세 조정할 수 있다. GPT는 일관되고 문맥적으로 관련 있는 텍스트를 생성하는 기능으로 유명하지만 편향되거나 무의미한 텍스트를 생성하는 경향이 있을 수도 있다.

Google Bard란?

Google Bard는 Google에서 개발하고 LaMDA(Language Model for Dialogue Applications)로 구동되는 대화형 AI이다. AI 챗봇인 Bard를 통해 Google은 인간 지식의 깊이와 방대한 언어 모델의 강점, 재치 및 독창성을 결합하는 것을 목표로 한다. Bard는 독창적이고 정확한 답변을 제공하기 위해 인터넷에서 사용 가능한 과다한 데이터를 사용한다. Bard는 현재 테스트 단계에 있으며 앞으로 몇 주 안에 대중에게 공개될 예정이다.

ChatGPT VS Google Bard

Bard와 Chat GPT는 모두 언어 기반 대화형 AI 모델이지만 디자인과 의도된 용도에는 주요 차이점이 있다.

° Bard는 이미 인터넷에서 사용할 수 있는 데이터 및 소스에서 정보를 가져온다. ChatGPT의 지식은 2021년까지의 이벤트로 제한되지만 Bard는 최신 날짜에 액세스할 수 있으며 더 많은 최신 정보를 제공할 수 있다.

° Bard는 Google의 검색 엔진과 통합되는 것 외에도 수많은 데이터에 액세스할 수 있으므로 Microsoft가 지원하는 ChatGPT보다 우위에 있다.

° Chat GPT는 일부 사실적인 오류를 제공하고 내용을 구성하는 경향이 있지만 Google의 Bard AI는 사용자에게 더 정확한 데이터를 제공하는 것으로 여겨진다.

° Bard AI는 Google의 방대한 데이터 수집 덕분에 액세스할 수 있는 정보의 깊이와 범위 측면에서 ChatGPT와 같은 다른 AI 플랫폼보다 유리하다.

° Bard는 어려운 주제를 소화 가능하고 잡담할 가치가 있는 덩어리로 정제할 수 있다. 목표는 명확하고 어린이를 포함한 모든 사람의 학습을 장려할 수 있는 방식으로 지식을 더 널리 퍼뜨리는 것이다. 반면 ChatGPT는 텍스트 프롬프트에 대한 응답으로 콘텐츠를 생성한다.

Bard AI는 아직 대중에게 공개되지 않았지만 그 잠재력은 엄청나다. 다가오는 미래에 AI 전쟁이 벌어질 것이며 어떤 AI 모델이 정상에 오를지 두고 볼 일이다. 가상 개인 비서와 스마트 홈 장치가 점점 보편화되면서 AI 구현은 이미 우리가 살고 일하는 방식을 변화시키기 시작했다. 이러한 발전에도 불구하고 AI의 사용은 일자리 대체 및 윤리적 영향에 대한 우려와 함께 논란의 여지가 있는 주제로 남아 있다. 따라서 조직이 AI 사용의 이점과 위험을 신중하게 고려하고 이러한 기술을 책임감 있고 투명한 방식으로 구현하는 것이 중요하다.

중국의 ChatGPT 라이벌 어니(Ernie)

중국은 세계에서 가장 인상적인 개발 및 연구 프로그램 중 하나를 자랑하는 인공지능(AI) 기술에 익숙하다. 이제 중국의 선도적인 기술 대기업인 Baidu는 AI 챗봇 Ernie를 출시하여 AI 게임을 완전히 새로운 차원으로 끌어올리고 있다. 이 ChatGPT 스타일 봇은 쿼리에 대한 자세한 답변을 제공하면서 자연어로 사용자와 대화하도록 설계되었다.

Ernie는 "지식 통합을 통한 향상된 표현"으로 확장되어 2019년에 처음 도입되었다. 사용자가 정보를 받고 봇과 대화할 수 있는 친근하고 직관적인 방법을 제공한다. Ernie는 대규모 머신러닝 모델 기술을 기반으로 구축되었으며 사용자 입력을 이해하고 상황에 따라 해석하며 자세한 답변을 생성할 수 있다.

Ernie는 대화식으로 참여하도록 설계되었다. NLU(자연어 이해) 및 NLG(자연어 생성) 기능을 모두 포함하는 Baidu의 자체 NLP 엔진으로 구동된다. 이를 통해 봇은 컨텍스트에서 사용자 입력을 이해하고 상세하고 정확한 답변을 생성할 수 있다.

Baidu는 얼굴 인식 및 자동 차량 제어와 같은 작업에 사용할 수 있는 딥 러닝 알고리즘을 포함하여 가까운 장래에 더 많은 AI 기반 제품을 출시할 계획이다.

Baidu의 주요 라이벌은 현재 ChatGPT이다. OpenAI에서 개발한 대화형 AI 언어 모델이다. 변환기 아키텍처를 기반으로 하며 대규모 텍스트 데이터 모음에서 미세 조정되어 광범위한 질문 및 프롬프트에 대해 사람과 같은 응답을 생성할 수 있다. 이 모델은 매우 유연하게 설계되어 챗봇, 질의 응답, 텍스트 생성과 같은 다양한 애플리케이션에 사용할 수 있다.