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[인간-로봇 상호작용] 인간의 두뇌는 인간과 기계의 상대에 대한 탁구 경기에 다르게 반응한다. 플로리다 대학의 연구원들은 탁구 선수들의 뇌가 기계 상대와 비교할 때 인간 상대와 경기할 때 다르게 반응한다는 사실을 발견했다.

https://www.unite.ai/human-brain-reacts-differently-to-table-tennis-matches-against-human-and-machine-opponents/

운영자 | 기사입력 2023/04/25 [00:00]

[인간-로봇 상호작용] 인간의 두뇌는 인간과 기계의 상대에 대한 탁구 경기에 다르게 반응한다. 플로리다 대학의 연구원들은 탁구 선수들의 뇌가 기계 상대와 비교할 때 인간 상대와 경기할 때 다르게 반응한다는 사실을 발견했다.

https://www.unite.ai/human-brain-reacts-differently-to-table-tennis-matches-against-human-and-machine-opponents/

운영자 | 입력 : 2023/04/25 [00:00]

대학원생 Amanda Studnicki와 그녀의 고문인 생의학 공학 교수인 Daniel Ferris가 이끄는 이 연구는 우리의 뇌가 탁구와 같은 고속 스포츠의 요구에 어떻게 반응하고 상대 선택이 이 반응에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 것을 목표로 했다.

Ferris는 연구의 중요성을 다음과 같이 설명했다. “로봇과 상호 작용하는 인간은 다른 인간과 상호 작용할 때와 다를 것이다우리의 장기 목표는 뇌가 이러한 차이에 어떻게 반응하는지 이해하는 것이다.”

 

스포츠 퍼포먼스 이면의 신경과학 조사

스포츠 활동 중 뇌의 성능은 수년간 연구자들의 관심 대상이었다탁구와 같은 복잡하고 빠르게 진행되는 스포츠에서 뇌가 정보를 처리하고 움직임을 제어하는 방법을 이해하면 스포츠 훈련 및 보다 효과적인 훈련 방법 개발에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있다.

 

이 연구는 또한 인간 삶의 다양한 측면에서 로봇이 점점 보편화되고 정교해짐에 따라 인간-로봇 상호 작용의 미래에 시사하는 바가 있다로봇 대응물에 대한 뇌의 반응을 이해하면 인공 동반자를 보다 자연스럽고 일상 생활에 통합하는 데 도움이 될 수 있다.

탁구 경기 중 뇌의 반응을 조사하기 위해 Studnicki Ferris 240개의 전극이 장착된 뇌 스캔 캡을 사용했다.

 

이를 통해 그들은 감각 정보를 움직임으로 바꾸는 역할을 하는 두정후두피질에 집중할 수 있었다그들은 인간 상대와 볼 서빙 머신 모두와 경기를 하는 동안 선수들의 뇌 활동을 기록했다.

Studnicki는 말했다. "우리는 공간에서 공을 추적하고 가로채는 것과 같은 복잡한 움직임에 어떻게 작동하는지 이해하고 싶었고 탁구는 이에 완벽했다."

 

동기화 대 비동기화:

다양한 상대에 대한 뇌의 반응

연구원들은 다른 인간과 게임을 할 때 플레이어의 뉴런이 일제히 작동하여 동기화를 표시하는 것을 관찰했다반대로 공을 제공하는 기계와 경기를 할 때 뇌의 뉴런이 서로 정렬되지 않아 비동기화가 발생했다.

 

Ferris는 차이점을 다음과 같이 설명했다.

“축구 경기장에 100,000명의 사람들이 있고 모두 함께 응원하고 있다면 그것은 뇌의 동기화와 같으며 이는 뇌가 이완되었다는 신호이다같은 100,000명의 사람들이 있지만 모두 친구들과 이야기하고 있다면 그들은 바쁘지만 동기화되지 않는다많은 경우에 이러한 비동기화는 뇌가 가만히 앉아 있는 것이 아니라 많은 계산을 하고 있다는 표시이다.”

 

팀은 기계가 다음에 무엇을 할 것인지에 대한 단서를 제공하지 않기 때문에 로봇 서브를 기다리는 동안 플레이어의 두뇌가 더 활동적이라고 의심한다두뇌 처리의 이러한 차이는 기계를 사용한 훈련이 실제 상대와 대결하는 것과 동일한 경험을 제공하지 않을 수 있음을 시사한다.

 

기계 보조 스포츠 훈련의 미래

이 연구는 인간과 기계를 상대할 때 뇌 활동의 차이를 강조하지만 기계 지원 훈련의 가치를 무시하지는 않는다. Studnicki는 기계가 스포츠 훈련에서 계속해서 중요한 역할을 할 것이라고 믿는다.

 

 나는 여전히 기계로 연습하는 것이 많은 가치가 있다고 생각한다하지만 앞으로 10년 또는 20년 안에 기계가 진화할 것이라고 생각하고 플레이어가 연습할 수 있는 더 자연스러운 행동을 볼 수 있을 것이다.”

 

기술이 발전함에 따라 기계는 인간의 행동을 모방하고 보다 현실적인 교육 경험을 제공할 수 있게 될 것이다다양한 상대에 대한 인간의 두뇌 활동의 뉘앙스를 이해함으로써연구자들은 보다 효과적인 훈련 방법의 개발에 기여하고 향상시킬 수 있다.

 

 
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