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[피터디아만디스-AI가 지금 폭발하는 이유] 인공지능은 전기나 불보다 인류에게 더 심오한 영향을 미칠 수 있다. 딥 러닝 알고리즘을 실행할 수 있는 충분한 계산 능력이 생긴 것은 최근 5년의 일이다. 글로벌 데이터는 2년마다 두 배로 증가하고 있으며 AI 시스템을 교육하는 비용은 지난 5년 동안 빠르게 급감했다. 2030년까지 세계 AI 시장은 1조 6000억 달러의 가치가 있을 것으로 예상된다. 이 10년이 지나면 AI를 완전히 활용하는 회사와 폐업하는 회사의 두 종류의 회사가 있게 된다.

https://www.diamandis.com/blog/ai-exploding-now

운영자 | 기사입력 2023/04/25 [00:00]

[피터디아만디스-AI가 지금 폭발하는 이유] 인공지능은 전기나 불보다 인류에게 더 심오한 영향을 미칠 수 있다. 딥 러닝 알고리즘을 실행할 수 있는 충분한 계산 능력이 생긴 것은 최근 5년의 일이다. 글로벌 데이터는 2년마다 두 배로 증가하고 있으며 AI 시스템을 교육하는 비용은 지난 5년 동안 빠르게 급감했다. 2030년까지 세계 AI 시장은 1조 6000억 달러의 가치가 있을 것으로 예상된다. 이 10년이 지나면 AI를 완전히 활용하는 회사와 폐업하는 회사의 두 종류의 회사가 있게 된다.

https://www.diamandis.com/blog/ai-exploding-now

운영자 | 입력 : 2023/04/25 [00:00]

AI 1956년 다트머스 컨퍼런스에서 70년 만에 처음 논의되었다그리고 최초의 딥러닝 유사 알고리즘은 1965년에 설명되었다.

그렇다면 왜 지금 AI가 폭발하고 있을까?

 

이해해야 할 중요한 네 가지 이유가 있다.

#1. 계산 능력계산 능력은 지난 50년 동안 12~24개월마다 두 배로 증가했지만(무어의 법칙), 오늘날의 딥 러닝 알고리즘을 실행할 수 있는 충분한 계산 능력이 생긴 것은 최근(지난 5)이다.

#2. 막대한 양의 레이블 데이터글로벌 데이터는 2년마다 두 배로 증가하고 있으며 2025년에는 175제타바이트(1750억 메가바이트)에 이를 것으로 예상된다오늘날의 대규모 언어 모델(LLM) 교육을 가능하게 한다.

#3. 악마화 된 교육 비용이러한 AI 시스템을 교육하는 비용은 지난 5년 동안 99.5% 급감했다대단하다.

#4. 대규모 투자: 2021년 기업은 AI 1,600억 달러를 투자했다. 2030년까지 세계 AI 시장은 1 6000억 달러의 가치가 있을 것으로 예상된다.

우리는 ChatGPT가 불과 두 달 만에 0명에서 1억 명으로 증가하는 것을 보았다.

 

AI 지배의 증거:

AI의 힘에 대한 더 많은 증거가 필요한가다음은 내가 "AI 지배의 증거"라고 부르는 몇 가지 최근 개발 사항이다:

ChatGPT는 변호사 시험미국 의사 면허 시험 및 와튼(Wharton) MBA 최종 시험을 통과한다비교를 위해 미국 의사 면허 시험은 일반적으로 4년의 의과대학 과정과 몇 년의 레지던트 과정이 필요하다. ChatGPT는 두 달 만에 해냈다.

지난 달에 출시된 OpenAI의 최신 모델인 GPT-4 LSAT  GRE에서 SAT  AP 수학 시험에 이르기까지 다양한 다른 시험에서 인간을 75% 이상 이겼다.

AI 시스템이 중국의 종양 진단 경쟁에서 최고의 의사를 이겼다. AI는 단 18분 만에 85%를 정확하게 진단했고최고 신경과 전문의는 50분 만에 64%의 정확도를 달성했다곧 최고의 진단 전문가는 AI가 될 것이다.

DeepMind AlphaCode AI는 인간 코더를 능가한다. 5,000명 이상의 인간 참가자와 경쟁했을 때 AI는 전문 프로그래머의 45%를 능가했다.

AI는 단 3초의 오디오에서 음성을 복제할 수 있다. Microsoft AI Vall-E 3초 오디오 샘플만 사용하여 음성을 합성하고 억양감정 및 음성 스타일을 보존할 수 있다.

최근 출시된 반자율 AI Auto-GPT는 프롬프트를 작성할 필요가 전혀 없다. GPT-4를 기반으로 하는 Auto-GPT는 할 일 목록 작성 및 완료에서 음식 주문 및 항공편 예약에 이르기까지 주어진 목표가 지정되면 AI가 작업을 생성하고 완료하는 목표 설정을 통해 작동한다.

AI 30일 안에 잠재적 항암제를 설계한다연구원들은 AlphaFold와 약물 발견 플랫폼 Pharma.AI를 사용하여 가장 일반적인 유형의 원발성 간암인 간세포 암종(HCC)을 치료할 잠재적인 약물을 설계하고 합성했다.

 

그리고 훨씬 더 (매일)... 숨이 막힐 지경이다.

내 팟캐스트와 Abundance360 무대에서 소개한 Stability AI CEO Emad Mostaque는 최근 놀라운 점을 지적했다.

Google과 Microsoft는 생성 AI를 미래의 핵심으로 올인하고 있다여기에는 '우리는 아직 이르다'라는 말이 없으며수조 달러 규모의 기업들이 전체 전략과 초점을 바꾸고 있다.”

-- Emad Mostaque, Stability AI CEO

그리고 우리는 이것이 전개되는 것을 보고 있다.

 

Microsoft는 올해 초 OpenAI 100억 달러를 투자했으며 Bing(Bing을 기억하는가?)은 이제 AI 기반이며 온라인 검색을 방해하고 있다. Bing은 현재 1억 명이 넘는 일일 활성 사용자를 보유하고 있다.

 

Google Microsoft, OpenAI 등으로부터 검색 비즈니스를 방어하기 위해 몇 달 동안 적색 경보를 발령했다이 회사는 올해 초 자체 AI 기반 챗봇 Bard를 출시했으며 지난 주에 두 가지 주요 발표를 했다첫째, Google "Magi" 프로젝트의 일환으로 새로운 AI 기반 검색 도구를 만들고 있다둘째이 회사는 모든 AI 연구 부서를 Google DeepMind로 통합하고 있다.

한편 일론 머스크는 OpenAI와 경쟁하기 위해 X.ai라는 새로운 AI 회사를 발표했다.

그리고 Stability AI 30억에서 70억 매개변수에 이르는 오픈 소스 대규모 언어 모델(LLM) 제품군을 출시했다.

 

이것이 중요한 이유:

순다르 피차이 알파벳 최고경영자(CEO) “인공지능은 전기나 불보다 인류에게 더 심오한 영향을 미칠 수 있다고 말했다.

나는 동의한다아마도 더 직설적으로 말하면 다음과 같다.

" 10년이 지나면 AI를 완전히 활용하는 회사와 폐업하는 회사의 두 종류의 회사가 있게 될 것이다."

선택은 당신의 것이다앞으로 몇 년 동안 기술과 함께 일하는 기업가제작자 및 리더가 가장 큰 영향을 미칠 것이다.

우리에게는 AI를 선의로 사용할 엄청난 기회가 있다.

무엇을 만들 것인가당신은 어떻게 인류를 향상시킬 것인가?

이 블로그는 AI에 관한 새 시리즈의 첫 번째 블로그이다주제에 대한 다음 블로그에서는 AI의 윤리를 다룬다.

 
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