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[ChatGPT가 금융 분야로 진출한다] 이제 판도라의 상자가 열렸으니 되돌릴 수 없다. 우리는 생성 AI와 LLM이 금융 부문에서 더 중요한 역할을 하는 것을 보게 될 것이며, 투자 전문가들이 신속한 엔지니어링과 상황 분석을 강조하는 새로운 직책으로 이동하게 된다. 변경이 불가피하므로 논리적인 다음 단계는 시스템을 디버그하는 것이다. 말하자면 잠재적인 위험을 살펴보고 이를 완화하는 방법을 고려하는 것이다.

https://www.unite.ai/chatgpt-is-coming-to-finance-so-lets-talk-about-the-risks-and-rewards/

운영자 | 기사입력 2023/05/12 [00:00]

[ChatGPT가 금융 분야로 진출한다] 이제 판도라의 상자가 열렸으니 되돌릴 수 없다. 우리는 생성 AI와 LLM이 금융 부문에서 더 중요한 역할을 하는 것을 보게 될 것이며, 투자 전문가들이 신속한 엔지니어링과 상황 분석을 강조하는 새로운 직책으로 이동하게 된다. 변경이 불가피하므로 논리적인 다음 단계는 시스템을 디버그하는 것이다. 말하자면 잠재적인 위험을 살펴보고 이를 완화하는 방법을 고려하는 것이다.

https://www.unite.ai/chatgpt-is-coming-to-finance-so-lets-talk-about-the-risks-and-rewards/

운영자 | 입력 : 2023/05/12 [00:00]

ChatGPT의 출시는 전 세계를 열풍에 빠뜨렸다출시 5일 만에 100만 명이 넘는 사용자를 확보했다두 달 만에 1억 명의 사용자를 보유한 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 애플리케이션이라는 기록을 세웠다이정표에 도달하는 데 TikTok 9개월, Instagram 2.5년이 걸렸다.

 

출시 이후 생성 AI는 금융을 포함한 거의 모든 부문에서 열풍을 일으키고 있다. BloombergGPT 3월 말에 발표되었으며 그 기능에는 감정 분석위험 평가사기 탐지 및 문서 분류와 기타 금융 NLP 작업이 포함된다.

 

위험확증 편향과 기계 "전문 지식"에 대한 지나친 의존

현재 금융 시장은 심각한 변동을 경험하고 있으며 대부분의 투자자들은 멀미를 느끼고 있다이제 투자 조언을 제공하기 위해 AI에 크게 의존하는 상당한 재정 고문 집단을 추가하면 어떤 일이 일어날 수 있는지 생각해 봐야 한다.

AI가 편향되기 쉽다는 것은 우리 모두가 알고 있는 사실이다우리는 또한 인간의 본성이 기계특히 매우 지능적으로 보이는 기계를 너무 많이 신뢰하게 만든다는 것을 알고 있다. "머신 휴리스틱"이라고 하는 이 편향은 전문가가 AI 예측에 너무 많이 의존하고 자신의 지식과 경험에 대해 결과를 확인하지 않으면 너무 쉽게 통제 불능이 될 수 있다.

ChatGPT의 현재 반복은 본질적으로 귀하가 말하는 모든 것에 동의하므로 사람들이 불분명하고 부분적이거나 잘못된 정보를 기반으로 금융 시장에 대해 ChatGPT에 질문하기 시작하면 그들이 틀렸더라도 그들의 아이디어를 확인하는 답변을 얻을 것이다특히 인간의 편견이나 약간의 게으른 사실 확인이 혼합에 추가될 때 이것이 어떻게 재앙으로 이어질 수 있는지 쉽게 알 수 있다.

 

보상향상된 효율성생산성위험 관리 및 고객 만족

Citadel과 같은 헤지 펀드와 Morgan Stanley와 같은 은행 모놀리스는 데이터 구성 및 위험 평가와 같은 일상적인 작업을 완료하는 데 매우 능숙하기 때문에 이미 이 기술을 지식 리소스로 수용하고 있다투자 전문가 도구 상자에 도구로 통합하면 재무 관리자가 더 짧은 시간에 더 나은 결정을 내리고 그들이 가장 즐기는 업무의 전문 지식 중심 부분을 수행할 수 있도록 도와준다.

또한 재무 데이터를 실시간으로 분석하고 사기 거래를 식별하며 손실을 방지하기 위해 즉각적인 조치를 취할 수 있다이러한 사기 패턴을 탐지하는 것은 기존 방법으로는 탐지하기 어렵거나 불가능하다미국의 금융 기관에서만 2022년에 사기로 45억 달러 이상의 손실을 입었으므로 이는 은행에 큰 보상이다.

또한 생성 AI를 통해 더 스마트한 가상 비서가 개인화되고 효율적인 고객 서비스를 연중무휴 24시간 제공할 수 있다예를 들어인도의 Tata Mutual Fund는 대화형 AI 플랫폼인 Haptik과 제휴하여 고객의 기본 계정 쿼리를 지원하고 금융 조언을 제공하는 챗봇을 만들어 통화량이 70% 감소하고 고객 만족도가 향상되었다.

 

위험불충분한 규정 준수

상상하기 어렵지만 GPT의 놀라운 힘은 아직 초기 단계에 있다미래는 의심할 여지없이 너무 정교해서 우리가 아직 그 능력을 완전히 파악할 수 없는 반복을 보게 될 것이다이 때문에 글로벌 커뮤니티는 공정하고 윤리적인 사용을 보장하는 엄격하고 포괄적인 규제 프레임워크를 수립해야 한다그렇지 않으면 의도적이든 비의도적이든 편향된 데이터의 결과로 차별적 관행이 발생하는 것을 볼 수 있다.

지금은 일관된 통제가 매우 부족하여 기업과 국가가 이 기술을 처리하는 방법과 제한을 얼마나 엄격하게 해야 하는지 결정하기 위해 애쓰고 있다예를 들어 금융의료 및 정부와 같이 매우 민감한 데이터를 다루는 분야에서 많은 조직은 데이터가 얼마나 안전한지 모르기 때문에 ChatGPT 사용을 완전히 금지했다. Amazon, Verizon, JP Morgan Chase, Accenture  Goldman Sachs는 모두 이러한 전면 금지의 예이다.

더 큰 규모에서 국가는 동일한 규제 림보에 있으며 독일 및 이탈리아와 같은 일부 국가는 GDPR 위반을 선동하지 않도록 할 수 있을 때까지 일시적인 금지 조치를 내린다이것은 특히 OpenAI가 이미 보고한 알려진 데이터 유출의 여파로 모든 EU 회원국에게 심각한 문제이다.

불행하게도 규제 당국은 이 기술에 대한 견고한 법적 프레임워크를 개발하는 데 있어 이미 상당히 뒤쳐져 있다그래도 일단 그들이 따라잡으면 GPT가 글로벌 커뮤니티의 모든 부문에서 그 자리를 차지하는 것을 기대할 수 있다.

 

보상더 나은 규제는 더 빠른 채택을 의미한다.

GPT 기술에 대한 제어 부족은 보다 광범위한 채택을 가로막는 주요 병목 현상이다그렇다지금은 유행하는 참신함이지만 사용에 대한 포괄적인 규칙과 지침 없이는 장기적인 기업 전략의 중요한 부분으로 볼 수 없다.

글로벌 커뮤니티가 적절한 프레임워크를 개발하고 구현하면 기업은 이 기술에 대한 투자를 더 편안하게 느낄 것이며 의료 및 정부와 같이 가장 사이버 보안이 앞선 부문에서도 완전히 새로운 사용 사례의 물결을 열 것이다.

 

위험아마추어로 넘쳐나는 금융 시장

앞에서 생성 AI가 입력에 따라 출력만 제공할 수 있는 문제에 대해 언급했다이 문제는 노련한 전문가가 약간 게으르도록 허용하는 것보다 더 광범위한 의미를 갖는다적어도 업계 베테랑은 주어진 데이터를 맥락화하는 데 필요한 배경과 기술을 가지고 있다이는 ChatGPT 사용 방법을 배워서 전문 고문으로 가장할 수 있다고 생각하는 아마추어들에게 말할 수 있는 것 이상이다.

특히 자신의 비용으로 금융 시장을 탐색하고 위험을 실험하는 것을 즐기는 경우 DIY 투자자가 되는 것은 잘못된 것이 아니다문제는 약간의 여유 현금과 많은 자유 시간을 가진 상대적으로 기술이 부족한 사람들이 AI 때문에 자신이 실제보다 더 유능하다고 판단하고 스스로를 전문가로 낙인 찍을 때이다실제 경험과 공식 교육이 부족하면 상당한 단기 혼란이 발생하고 실제 전문가에게 추가 스트레스가 가해질 수 있다.

 

보상: ChatGPT는 전문가에게 장기적인 평판 향상을 제공하고 금융 조언을 민주화할 수 있다.

여기서 희소식은 진짜 베테랑들이 일시적으로 침수된 시장의 불편함을 견뎌낼 수 있다면 사람들이 야후 파이낸스에서 읽을 수 있었던 일반적인 조언을 듣는 데 얼마나 빨리 싫증이 나고 아마추어들이 시장에서 빠져나가는지를 볼 수 있다는 것이다실제 결과를 제공할 수 있는 전문가의 도움을 받기 위해 비용을 지불하기를 원하는 지금은 조언자가 없는 고객을 선택하기 위해 노련한 조언자만 남았다.

방정식의 다른 측면에서 ChatGPT는 금융 이해력 격차를 줄이고 전문 고문을 이용할 수 없는 사람들이 자금을 최적화하기 위한 몇 가지 기본 전략을 배우도록 돕는 역할을 할 수 있다유용하고 기본적인 투자 조언을 생성할 수 있는 능력은 이제 이전에 전문 금융 서비스 비용을 지불할 수 없었던 사람들에게도 금융 교육을 보다 쉽게 접근할 수 있게 하는 것을 시작할 수 있음을 의미한다.

더 나은 재정 안정성에 대한 장벽을 낮추는 것은 이 기술의 매우 중요한 이점이다현재 글로벌 커뮤니티의 성인 3명 중 1명만이 재정적으로 지식이 있기 때문이다.

 
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