모든 기술은 진화의 원호를 거치며 전략적 혁신 이벤트를 통해 획기적인 순간을 촉발한다. 인공지능(AI)의 경우 2022년 ChatGPT 출시가 그 순간이었다.

Emerging Technology Survey 2023에 따르면, 조사에 참여한 54% 기업 중 절반 이상이 1년 이내에 비즈니스 운영에 생성 AI를 통합했다. 2023년 AI의 엄청난 성장과 함께 우리는 다음과 같이 질문해야 한다. 2024년은 AI에 어떤 영향을 미칠까요? 과대광고가 강력한 AI 생태계로 전환될까?

 

여기에서는 2024년 AI를 형성하는 주요 개발 및 혁신에 대한 6가지 대담한 예측을 제시한다. AI의 거친 2023년과 현재의 미래를 빠르게 요약해 보겠다.

 

2023년: AI의 한 해

1월: 2022년 11월 출시된 ChatGPT는 AI의 폭발적인 성장의 시작을 알렸다. 2023년 1월까지 ChatGPT는 월간 활성 사용자 수 1억 명(2개월 이내)을 달성하는 가장 빠른 서비스가 되었다.

2월: Google은 ChatGPT 경쟁자인 Bard를 발표하여 AI 전쟁을 시작했다.

3월: OpenAI는 ChatGPT용 API인 GPT-4와 텍스트 음성 변환 모델인 Whisper를 출시하여 상당한 발전을 이루었다.

4월: Google은 Google Research와 DeepMind 팀을 통합하여 Google DeepMind를 발표한다.

5월: Microsoft는 Windows 11용 AI 도우미를 발표하고 NVIDIA는 AI 붐에 힘입어 시가총액 1조 달러에 도달했다.

6월: 유럽 의회는 EU AI법에 대해 중요한 발전을 이루었다. 널리 인정받는 규제 기관이 AI 규정을 제정한 것은 이번이 처음이다.

7월: Meta는 오픈 소스 LLM 모델 Llama 2를 발표하고 Anthropic은 ChatGPT 경쟁자인 Claude 2를 출시한다.

8월: Quora는 'Poe'라는 자체 AI 챗봇을 발표했다.

9월: Amazon은 OpenAI 경쟁사인 Anthropic에 역사적인 40억 달러 투자를 했다.

10~11월: 일론 머스크가 X용 AI 챗봇인 'Grok'을 발표한다. 또한 샘 알트만이 일시적으로 CEO로 해고되고 나중에 복직되면서 OpenAI 이사회에 혼란이 발생한다.

12월: Google은 다중 모드 AI 모델인 Gemini를 발표했다.

 

2024년 AI: 앞으로 일어날 일

예측 #1: 규제 증가 및 규정 준수 필요성

AI가 도약하고 계속해서 상승함에 따라 이 기술은 규제 기관의 감시를 더욱 강화하게 된다. 이는 EU AI법과 AI에 관한 미국 상원 청문회 등 2023년 사건에서 분명하게 드러났다.

AI 규제에 대한 의견 차이가 나타난 최근 OpenAI 사건과 같이 규제는 민간 부문 내부에서도 우려 사항이 되었다.

2024년은 AI가 어떤 용도로, 어떻게 활용되어야 하는지에 대해 사회적, 법적으로 중요한 시기가 될 것으로 예측한다.

 

예측#2: 멀티모달 AI의 부상

대형 언어 모델(LLM), 확산 모델, 생성 AI에 이어 2024년에는 '멀티모달 AI'를 통해 더욱 강력하고 새로운 AI 상호 작용 방식이 등장하게 된다.

이를 통해 사용자는 이미지, 음성, 수치 데이터 등을 활용해 AI 시스템과 직관적으로 상호작용할 수 있다. 다중 모달 AI 기능으로 LaMDA 및 PaLM 2의 뒤를 잇게 될 Gemini LLM 모델에 대한 Google의 최근 발표를 생각해 보라.

OpenAI의 GPT-4는 연구 환경에서 다중 모드 기능을 제공하며, 플러스 및 기업 사용자는 ChatGPT에서 다중 모드 기능을 사용할 수 있다.

 

예측#3: '부조종사' 역할을 하는 AI 개인 비서가 관심을 끌게 된다.

우리는 AI를 통해 모든 사용자가 자신만의 맞춤형 비서를 보유하여 더 적은 비용으로 더 많은 성과를 달성할 수 있을 것으로 예상한다. 또한 기업은 각 사용자에게 보다 개인화된 상호 작용을 제공하기 위해 고객에게 AI 비서를 제공할 것이다.

기업은 또한 내부 데이터를 기반으로 AI를 훈련시켜 개인 AI 비서를 만들어 직원들이 개인 AI 조수와 함께 더 효율적이고 스마트하게 일할 수 있도록 할 수 있다.

 

예측#4: AI 딥페이크는 잘못된 정보와 정치적 선전을 더 큰 문제로 만들게 된다.

디지털 잘못된 정보와 그것이 정치에 미치는 영향은 소셜 미디어가 등장한 이후 널리 퍼져 있었다. 그러나 이제 AI가 생성한 멀티미디어 선전, 즉 '딥페이크'가 등장하면서 문제는 더욱 커지게 된다.

특히 2024년 미국과 인도 등 세계 다른 지역의 선거에서는 특정 영상, 오디오, 이미지가 진짜인지 AI가 생성한 것인지 구별할 수 있는 것이 중요한 문제가 된다.

 

예측#5: 온라인에서 정보를 찾는 방식이 바뀐다.

오늘날 온라인에서 정보를 찾는 것은 검색 엔진에 무언가를 입력하고 검색 결과가 다른 웹사이트를 가리키는 것을 의미한다. 그러나 이제 Bard 및 ChatGPT와 같은 고급 모델이 등장하면서 정보를 찾는 방식이 바뀌었다.

우리는 LLM이 더욱 신뢰할 수 있는 대화 파트너 역할을 하여 지식에 대한 더 깊고 직관적이며 상황에 맞는 접근을 허용할 것으로 예상한다. 또한 이는 사용자가 정보를 확인하기 위해 이동할 수 있는 관련 웹사이트 링크를 제공하는 LLM에 의해 지원된다.

 

예측#6: 생명공학이 AI의 가장 큰 수혜자가 된다.

2023년 AI의 영향은 빠르고 다양한 산업에 걸쳐 있었다. 생명공학이 대중의 대화를 지배하지는 않았지만 AI의 영향을 가장 많이 보게 될 산업 중 하나이다.

복잡한 데이터를 수집하고 비교할 수 없는 규모로 의미 있는 통찰력을 도출하는 데 도움을 주는 AI의 능력은 놀랍다. 이전의 전통적인 수단은 장애물에 직면했지만 이제 생명공학 산업은 이 행사를 활용할 것이다.

예를 들어, 유전체학 및 유전자 편집 분야에서 연구자들은 이제 복잡한 유전자 데이터를 분석하여 CRISPR의 표적을 식별할 수 있다. 이는 유전병을 이해하고 유전자 편집의 영향을 미리 파악하는 데 도움이 될 수 있다.

가능성은 무궁무진하므로 우리는 생명공학이 AI 기술의 혜택을 계속 누릴 것이다.

 

더 많은 것이 몰려온다.

2023년이 AI가 대중의 관심을 받은 해였다면, 2024년은 기술이 더욱 공고해지고 그 존재감을 확고히 강화하는 해가 된다. 여기에는 의학/생명공학 분야의 혁신, 다중 모드 AI를 통해 기술과 상호 작용하는 새로운 방법 등이 포함된다.