생성 AI가 영화 제작의 모든 것을 바꾼다.
코딩과 예술 디자인부터 고객 서비스와 교육에 이르기까지 수많은 직업이 AI 시스템을 채택하고 있다. OpenAI의 ChatGPT와 텍스트-비디오 시스템인 Sora의 출시와 대형 스튜디오와의 파트너십 소문으로 인해 할리우드가 AI 혁신의 다음 개척자가 될까?
실험 영화 제작자, MIT 경제학자, AI 스타트업 임원에게 생성 AI가 영화 제작 세계에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 물었다. 우리는 이 잠재적으로 혁신적인 기술의 깊이와 영향을 밝히는 방법으로 각각 이러한 도구의 사용자, 분석가 및 제작자로서의 고유한 관점을 제시하고 있다. 그들이 말한 내용은 다음과 같다:
폴 트릴로(Paul Trillo): 영화감독
폴 트릴로는 다양한 분야의 예술가, 작가, 감독이다. 그의 작품은 다양한 장르와 형식에 걸쳐 있으며 롤링 스톤, 바이스, 애틀랜틱 및 뉴요커(The New Yorker)에 소개되었다. 그의 최근 작품은 AI 영화 제작의 미래와 이러한 도구 사용의 윤리적, 예술적 의미를 탐구한다.
트릴로: 영화는 협업 매체이며 최고의 아이디어는 함께 방에 있는 다양한 마음에서 나온다. 이는 영화 제작 DNA의 기본이며 나는 이를 과소평가하지 않는다.
현실은 영화 제작이 많은 사람과 아이디어의 돌파구를 방해하는 믿을 수 없을 정도로 어렵고 자원이 많이 드는 매체라는 것이다. 각본의 99% 이상이 극장에 개봉되지 않는다. 이것이 결코 빛을 보지 못했을 목소리와 비전에 생명을 불어넣을 수 있다면 그것은 좋은 일이라고 믿는다. 더 많은 일을 할 수 있는 기회가 있다.
이는 제작 전과 제작 후 프로세스에 접근하는 방식을 확실히 바꿀 것이며, 사람들이 갖게 될 업무와 직업의 종류에도 변화가 있을 것이다.
컨셉 아트부터 스토리보드, 시각 효과에 이르기까지 전통적인 기술을 보유한 사람들은 이러한 새로운 도구를 채택함으로써 가장 많은 이점을 얻을 수 있다. 그들은 작업 속도를 높이고 창의적인 과정에서 새로운 아이디어를 탐구하는 데 추가 시간을 투자할 수 있다.
업계에 종사하는 전문가들은 수년간의 경험을 통해 자신의 취향을 갈고 닦았으며 무엇이 좋고 무엇이 좋지 않은지를 최고의 분별력을 가지고 있다. 훈련되지 않은 눈과 독창적인 비전이 부족한 사람들이 이러한 도구를 사용하는 데 걸려 넘어지고 궁극적으로 돌파하지 못하는 사람들이 많이 있다.
기술과 도구의 진화와 변화는 항상 시각 효과 아티스트가 적응해야 하는 문제였다. 이제는 그 어느 때보다 더 민첩해져야 한다. 시각 효과 아티스트는 새로운 애니메이션 도구를 배우고, 자신의 모델을 교육하는 방법을 배우고, 지루하고 힘든 작업 측면을 연마하여 더 효율적일 수 있는 부분을 찾아야 한다.
이는 독립 영화에게 더 큰 예산의 영화와 경쟁하는 방식으로 시각 효과를 사용할 수 있는 기회를 제공할 것이다. 이러한 대규모 예산의 영화를 감독하는 스튜디오의 경우 계속해서 수표를 삭감하고 욕심을 부리지 않는 것이 그들의 몫이다.
사이먼 존슨(Simon Johnson): 경제학자
사이먼 존슨은 MIT 슬론 경영대학원(MIT Sloan School of Management)의 기업가 정신 분야 로널드 A. 커츠 교수이자 글로벌 경제 및 경영 그룹의 책임자이다. 그는 다론 아세모글루(Daron Acemoglu)와 함께 "힘과 진보: 기술과 번영을 위한 우리의 1000년 투쟁"이라는 책을 공동 집필했다.
존슨: AI는 작업을 자동화하거나(사람을 알고리즘으로 대체) 모든 종류의 작업자의 역량을 강화할 수 있는 기술이다(사람들에게 이전에는 사용할 수 없었던 정보 또는 전문가 통찰력에 대한 액세스 제공). 아니면 영화 대본 작성의 경우처럼 두 가지 중 일부를 수행할 수도 있다.
가장 가능성 있는 결과는 결국 대본 초안 작성 및 개발에 참여하는 사람의 수가 줄어들 것이라는 것이다. 10년 정도 후에 글을 쓰고 편집하는 사람들은 AI를 사용하여 창의성을 확장하고, 다른 아이디어를 살펴보고, 감독(또는 다른 사람)의 압력에 대응하게 될 것이다.
한 가지 가능성은 영화 경영진이 AI를 사용하여 대본을 생성한 다음 영화 학교 출신의 사람을 직접 고용하여 인간 작가가 있는 것처럼 보이게 만드는 것이다. 이 AI 기반 대본은 고전적인 기업 질문을 중심으로 구성될 가능성이 높다. 현재의 문화적 대화에서 우리에게 가장 많은 돈을 벌어줄 수 있는 것은 무엇일까(또는 다음에는 어디로 갈 수 있을까?)
최근 스튜디오와 합의한 작가 길드 계약을 통해 적어도 계약 기간 동안 더 많은 작가가 계속해서 활동할 수 있게 될 것이다. 작가들이 대본 개발에 AI를 사용하는 생산적인 방법을 개발할 수 있기를 바란다. 작가들이 계속 책임을 맡고 권한을 부여받는 한, AI가 이를 대본으로 만드는 아이디어의 범위를 넓힐 것으로 기대해야 한다.
인간의 창의성은 놀라운 것이다. 그러나 기업 논리는 매우 강력하며, 특히 많은 자본이 뒷받침될 수 있는 경우에는 더욱 그렇다. 시나리오 작가들은 작년에 했던 일을 잘 이겨냈다. 그러나 AI 기반 기업의 부드러움을 멈추기는 어려울 것이다.
Alon Yaar(알론 야르): AI 스타트업 임원
알론 야르는 FaceTune 및 AI 기반 엔드투엔드 스토리텔링 플랫폼인 LTX Studio를 포함하여 사진 및 비디오 편집 도구를 만드는 AI 우선 회사인 Lightricks의 제품 담당 부사장이다.
야르: 생성 인공지능(Gen AI)이 영화 산업에 미치는 영향은 혁신적이고 광범위할 것이다. 그러나 두려워하기보다는 사운드나 컴퓨터 생성 이미지(CGI)의 도입과 유사한 영화 제작자를 위한 새로운 창의적 도구로 보아야 한다. AI의 영향력은 단일 애플리케이션을 넘어 사전 제작부터 후반 작업까지, 그리고 전체 창작 프로세스 전반에 걸쳐 업계의 모든 측면에 영향을 미치게 된다.
사전 제작 과정에서 AI는 스토리가 구상되고, 작성되고, 계획되는 방식에 혁명을 일으킨다. 간단한 아이디어와 영화 컨셉을 취하고 AI를 활용하여 줄거리 전개, 캐릭터 아크, 심지어 대화까지 제안하는 능력은 글쓰기 과정을 더욱 효율적으로 만든다. 최근에는 사진과 비디오 클립을 실시간으로 신속하게 생성, 편집, 이동 및 사용자 정의할 수 있는 수준으로 기술이 발전했다.
AI 기반 분석은 또한 제작자가 시장 동향을 예측하고 영화 제작자와 스튜디오가 잠재적인 관객 수용을 기반으로 어떤 프로젝트를 추구할지 결정하는 데 도움이 될 수 있다.
제작 과정에서 AI는 다시 공동 작업자가 되어 시각 효과(VFX)를 생성하고 사실적인 CGI를 생성하며 실제 촬영하기에는 너무 비용이 많이 들거나 위험한 복잡한 장면을 시뮬레이션하기도 한다. 또한 AI 알고리즘은 편집 속도를 높이고, 장면을 분석하여 가장 좋은 장면을 선택하고, 후반 작업에서 조명 및 색상 그레이딩을 조정하여 작업 흐름을 간소화하고 숙련된 편집자의 생산성을 더욱 높이는 데 도움이 된다.
이러한 생각은 우리가 아이디어 구상부터 제작까지 영화 산업을 혁신하는 첫 번째 단계로 보고 있는 AI 기반 스토리텔링 플랫폼인 LTX Studio를 소개하게 된 많은 이유 중 하나이다. LTX Studio는 영화 제작 과정을 단순화함으로써 제작자가 스타일, 날씨, 캐릭터 수정을 포함하여 장면에 대한 광범위한 사용자 정의 옵션을 제공하는 내장 도구와 함께 대본, 스토리보드 및 짧은 클립을 쉽게 생성하여 스토리라인을 시각화할 수 있도록 해준다.
영화에 AI를 통합하면 창작 과정이 가속화될 뿐만 아니라 민주화된다. LTX Studio와 같은 도구를 사용하면 다양한 경험과 리소스를 갖춘 제작자가 자신의 비전을 실현할 수 있어 인디 영화 제작자와 주요 스튜디오 간의 공평한 경쟁의 장을 마련할 수 있다. 이러한 민주화는 독특한 이야기와 목소리가 더 잘 전달될 수 있는 더욱 다양하고 창의적인 산업을 육성한다.
기술이 계속 발전함에 따라 이야기를 전달하고 경험하는 방식도 발전한다. AI의 잠재력을 최대한 활용하는 열쇠는 기술자와 창작자 간의 협력에 있으며, 이를 통해 영화 제작의 핵심이 인공지능에 의해 강화되지만 가려지지 않는 인간 스토리텔링으로 유지되도록 보장한다.