얼굴 온도 기반 AI 기술이 조기 질병 진단한다.
이 기술은 다양한 질병과 의료 문제의 조기 발견 및 진단으로 이어질 수 있다. 개인은 즉시 치료를 찾고 받을 수 있다.
이 연구는 한징동(Jing-Dong Jackie Han)이 이끄는 과학자 팀이 중국 베이징의 북경대학교에서 수행했다.
성명서에서 과학자들은 “차가운 코와 따뜻한 뺨은 혈압 상승의 명백한 징후일 수 있다”고 표현했다.
얼굴 온도 변화 감지
그들은 인공지능(AI)을 사용해 얼굴 온도 패턴과 당뇨병, 고혈압 등 만성 질환 사이의 관계를 연구하여 얼굴의 여러 부분에서 특정 온도 변화를 식별했다.
연구원에 따르면 AI 기반 공간 온도 패턴에는 인공지능을 사용하여 얼굴의 다양한 영역에 걸친 온도 변화를 분석하는 것이 포함된다.
분석을 위해서는 온도 데이터를 캡처하는 열화상 카메라와 패턴을 정확하게 해석하기 위해 데이터로 훈련된 모델이 필요하다.
목표는 의사가 AI 기반의 간단하고 비 침습적인 방법을 사용하여 질병을 조기에 발견할 수 있도록 돕는 것이다.
"노화는 자연스러운 과정이다"라고 북경 대학교의 연구 교신 저자인 한은 말했다. "그러나 우리의 도구는 건강한 노화를 촉진하고 사람들이 질병 없이 살 수 있도록 도울 수 있는 잠재력을 가지고 있다."
노화율은 특정 건강 위험과 관련된 생물학적 연령을 기반으로 사람의 건강 상태를 나타낼 수 있기 때문에 과학자들이 식별하려는 또 다른 특징이다.
열 노화를 예측하기 위한 AI 모델 훈련
연구를 수행하기 위해 21세에서 88세 사이의 2,800명 이상의 중국인 참가자의 얼굴 온도를 검사했다.
성명서에 따르면 팀은 수집된 정보를 사용하여 사람의 열 연령을 예측할 수 있는 AI 모델을 훈련했다. 그들은 코, 눈, 뺨을 포함하여 온도가 나이 및 건강과 유의미한 관련이 있는 여러 주요 얼굴 부위를 확인했다.
연구에 따르면 혈압이 높은 사람은 볼이 더 따뜻한 경향이 있는 반면, 코가 따뜻한 사람은 열나이가 더 젊은 것으로 나타났다. 또한, 대사 장애가 있는 사람들은 눈 주위 온도가 더 높을수록 더 빠른 열 노화를 보였다.
혈액 샘플을 분석한 결과, 눈과 뺨 주변의 온도 상승은 대부분 염증과 관련된 세포 활동의 증가로 인해 관찰되었다. 여기에는 손상된 DNA를 복구하고 감염과 싸우는 것이 포함된다.
“온도 시계는 대사 질환과 매우 밀접하게 연관되어 있어 이전의 안면 영상 모델로는 이러한 상태를 예측할 수 없었다.”라고 한은 말했다.
연구팀은 23명의 참가자에게 2주 동안 매일 800회 줄넘기를 시켜 운동이 열 연령에 영향을 미칠 수 있는지 테스트했다. 이로 인해 열 수명이 5년 단축되었다.
다음으로 팀은 얼굴 열화상 영상을 통해 수면 장애 및 심혈관 문제와 같은 다른 질병을 예측할 수 있는지 확인하는 것을 목표로 한다.
“우리는 질병의 조기 진단 및 개입에 상당한 잠재력을 갖고 있기 때문에 열화상 영상을 임상 환경에 적용하기를 희망한다.”라고 한씨는 덧붙였다.
이 연구는 세포 대사 저널(Cell Metabolism)에 게재되었다.
이미지 설명: 50~60세 여성 중 2개 노령화 그룹의 평균 얼굴 온도.