인공 일반 지능(AGI)가 생각보다 가까이에 있다.

 

대부분은 아니지만 많은 AI 전문가들은 인간 수준의 인공 일반 지능(AGI)을 달성하려면 아직 수십 년이 걸릴 것이라고 믿고 있다. 그러나 현실은 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 가까울 수도 있다.

 

AGI의 창시자이자 SingularityNET의 CEO인 벤 고르첼(Ben Goertzel) 박사는 AGI 달성까지 불과 3~8년밖에 남지 않았다고 추정한다. 상대적으로 짧은 이 일정은 우리가 해당 분야에서 획기적인 발전을 이룩하고 있다는 그의 믿음을 반영한다.

 

고르첼 박사에 따르면 AI의 급속한 발전, 하이브리드 시스템의 통합, 증가하는 계산 능력 및 데이터 가용성으로 인해 우리는 이 이정표를 향해 가속화되고 있다. 그의 통찰력은 AGI의 시작이 곧 다가오고 있으며 예상보다 빨리 우리의 세계를 변화시킬 것임을 시사한다.

 

앞으로의 이정표

AGI는 일반 사람들이 기술과 AI에 별로 관심을 두지 않는 것처럼 오랫동안 인공지능 분야의 전문가와 마니아들 사이에서 매혹과 추측의 주제였다.

AI 시스템이 인간이 할 수 있는 모든 지적 작업을 수행할 수 있는 지점으로 정의되는 AGI는 산업에 혁명을 일으키고 복잡한 문제를 해결하며 잠재적으로 우리가 아직 상상조차 할 수 없는 방식으로 사회를 변화시킬 것을 약속한다.

 

최근 개발에 따르면 AGI는 기술의 혁신, 혁신적인 프레임워크, 지난 수십 년 동안 연구자들이 육성하려고 노력해 온 글로벌 공동 노력에 힘입어 많은 사람들이 생각하는 것보다 더 가까워질 수 있다. 하지만 거기서 끝나지 않는다.

궁극적으로 AGI를 향한 여정은 단지 더 스마트한 알고리즘을 만드는 것이 아니라 다양한 기술 발전을 결합하여 발전을 이루는 것이다.

 

기술적 혁신의 융합

LLM(대규모 언어 모델 Large Language Models)의 최근 혁신은 AGI 달성에 필수적인 것으로 간주되지 않지만(인간 지능을 모방하는 능력으로 인해 관심을 끌 수도 있음) 고르첼 박사는 AGI가 잠재적인 "촉진제" 역할을 할 수 있음을 인정한다.''의 진행 상황이다. LLM은 AGI 시스템의 정보 공급 장치, 오라클 및 구성 요소 역할을 하여 초기 AGI 시스템이 주의할 사항을 학습하고 결정하는 데 도움을 줄 수 있다. LLM을 활용하면 개발 프로세스 속도를 크게 높일 수 있다. 그들의 발전이 얼마나 빠른지도 놀랍다. 단 1년 만에 상당한 물질적 발전이 이루어질 수 있으며 이는 인공지능 분야의 빠르게 진행되는 특성을 강조하는 것이다.

 

또한 하드웨어 기능과 데이터 처리 능력의 급속한 발전도 AGI 개발의 잠재적 타임라인을 생각할 때 고려해야 할 중요한 요소이다. 정교한 AI 모델을 훈련하는 데 필요한 막대한 컴퓨팅 리소스는 시간이 지남에 따라 점점 더 쉽게 접근할 수 있게 되었다. AGI 출현을 위한 탄탄한 기반을 마련하는 것은 바로 이러한 기술적 혁신의 융합이다.

 

글로벌 협력 달성을 위한 사명

우리는 또한 연구원, 개발자 및 기관 간의 글로벌 공동 노력을 개발하려는 사명에서 이루어지고 있는 엄청난 진전을 무시할 수 없다. 2024년 BGI(Beneficial AGI Summit)와 같은 행사에서는 전 세계 최고의 업계 리더들이 한자리에 모여 기술 발전부터 정책, 윤리, 철학에 이르기까지 광범위한 주제에 대해 포괄적이고 상세한 토론에 참여했다.

 

시간이 지남에 따라 점점 더 많은 개인과 조직이 AGI를 향한 우리의 여정이 공유되어야 한다는 점, 즉 모든 사람이 역할을 수행하고 기여할 수 있으며 이 획기적인 기술이 세계에 어떤 영향을 미쳐야 한다고 믿는지에 대한 목소리를 들을 수 있어야 한다는 점을 깨닫고 있다. AI 연구의 오픈 소스 운동은 최첨단 도구와 지식에 대한 접근을 민주화하기 위해 끊임없이 노력해 왔으며 다양한 범위의 기여자가 AGI 개발에 참여할 수 있도록 했다. 이러한 분산형 접근 방식은 AGI 시스템이 다양한 관점의 의견을 바탕으로 투명하고 윤리적으로 개발되도록 보장하는 기본 요소 중 하나이다.

 

Baby AGI로 가는 길

AGI로 가는 길은 점점 더 명확해지고 있으며 가까운 미래에 중요한 이정표가 예상된다. 인공지능의 새로운 시대를 눈앞에 두고 있는 지금, 글로벌 연구계의 공동 노력과 기술 혁신이 우리를 AGI의 꿈 실현에 한발 더 다가가고 있다.

AGI의 궤적을 형성하고 그것이 사회에서 선을 위한 힘으로 작용하도록 보장하는 데 있어 향후 몇 년은 가장 중요한 시기가 될 것이다.

 

파나마에서 열린 Beneficial AGI Summit에서 벤 고르첼 박사의 최근 발언은 AGI에 대한 실질적인 진전을 강조한다.

그는 초기 프로토타입인 "Baby AGI"가 빠르면 2025년에 운영될 수 있다고 밝혔다. 이 프로토타입의 목표는 오픈 소스 코드, 분산형 인프라 및 다양한 인지 아키텍처를 활용하여 인간과 유사한 작업을 수행할 수 있는 시스템을 만드는 것이다.

AGI 개발을 위한 고르첼의 청사진은 포괄성과 윤리적 고려를 강조하여 AGI가 기업이나 정부에 의해 통제되기보다는 인류에게 광범위하게 이익이 되도록 보장한다.

 

OpenCog Hyperon은 인간의 인지 능력을 그대로 반영하고 능가하는 일반 인공 지능(AGI)을 만들기 위한 초석이다. 이 오픈 소스 소프트웨어 프레임워크는 통합 인지 아키텍처 내에서 여러 AI 패러다임을 시너지 효과화하여 인간 수준 AGI 이상을 실현할 수 있도록 지원한다. OpenCog Hyperon Alpha의 최근 출시를 통해 SingularityNET은 AGI 커뮤니티 내에서 협업적 혁신을 위한 강력한 프레임워크를 만들었다.

 

Hyperon은 고급 알고리즘과 인지 아키텍처를 통합하여 완벽하게 작동하는 AGI를 개발하는 데 중요한 진전을 이루는 것을 목표로 한다.

반복적인 노동을 없애는 것부터 질병을 치료하고 인간의 생명을 연장하는 것까지 AGI의 잠재적인 이점은 엄청나지만, 그 여정에는 윤리적인 문제가 가득하다. AGI 시스템이 인간의 가치와 일치하고 사회적 불평등을 악화시키지 않도록 하는 것이 무엇보다 중요하다. 고르첼 박사는 조심스러우면서도 적극적인 접근 방식, 즉 인류로서 AGI 개발 가속화와 오용을 방지하기 위한 조치 사이의 균형을 맞추고 이 혁신적인 기술의 혜택이 모든 지각 있는 존재에게 전달되도록 하는 접근 방식을 옹호한다.

지금은 벤 고르첼 박사와의 인터뷰에서 "AI가 언제 인간 수준의 지능, 즉 AGI를 달성할 것이라고 생각하시나요?"라는 질문을 발췌한 내용을 남겨드리겠다.

 

벤 고르첼 박사: “일단 인간 수준의 AGI가 있으면 근본적으로 초인적인 AGI와는 아주 약간의 차이가 있다고 생각한다. 인간 수준의 AGI 소프트웨어는 자체 코드를 계속해서 다시 작성할 수 있기 때문이다. 새로운 하드웨어를 설계하고 사람들에게 돈을 지불하여 이를 위한 새로운 공장을 지을 수 있다. 그러나 인간 수준(모든 주요 기능에서 최소한 인간 수준의 AI를 의미함)의 경우 레이 커즈와일의 2029년 예측은 지금으로서는 멍청해 보이지 않고 합리적으로 보인다.

 

물론 그 주위에는 신뢰 구간이 있다. 3~4년 더 빨라질 수도 있고, 3~4년 후가 될 수도 있을까? 전적으로. 우리는 세상에 무슨 일이 일어날지 정확히 예측할 수 없다. 더 많은 전염병이 일어날 수도 있고, 제3차 세계대전이 일어날 수도 있고, 많은 일이 일어날 수도 있다. 내 AGI 프로젝트의 관점에서 볼 때 지금으로부터 3년 후에는 그 목표에 도달할 수 있을 것이다.”