AI가 생성한 과학 요약은 이해와 신뢰를 증진한다.

과학이 우리의 일상적인 결정에서 큰 역할을 하는 세상에서 과학을 이해하는 것은 까다로울 수 있다. 과학자들은 종종 많은 기술 용어나 전문 용어를 사용하여 대부분의 사람들이 이해하기 어려운 방식으로 글을 쓴다. 이로 인해 대중은 과학에 대해 소외감을 느끼거나 불신하게 될 수 있다. 대중은 무슨 말을 하는지 이해할 수 없기 때문이다. 하지만 새로운 연구에서는 인공지능(AI)을 사용하여 이러한 격차를 메우는 방법을 제안한다.

미시간 주립 대학의 데이비드 마코위츠 교수는 AI가 과학적 글을 이해하기 쉽게 만들 수 있는지 조사했다. PNAS Nexus에 게재된 그의 연구에 따르면 AI는 실제로 복잡한 과학 논문을 단순화할 수 있다.

AI는 더 간단한 단어와 문장을 사용하여 요약이나 "중요성 진술"을 만들어 이를 수행한다. 예를 들어, AI는 "직업" 대신 모든 사람이 이해하기 쉬운 "일"이라고 말할 수 있다.

마코위츠는 실험을 통해 사람들이 AI가 생성한 요약을 읽으면 과학을 더 잘 이해한다는 것을 발견했다. 과학자가 작성한 요약만 읽는 사람들보다 읽은 내용을 더 정확하게 설명할 수 있었다. 이해도의 증가는 또한 독자들이 과학자들을 신뢰하고 더 높이 평가하게 만드는 것으로 보인다.

더 나은 과학 커뮤니케이션의 중요성

그러나 여기에는 반전이 있다. 질문을 받았을 때 사람들은 더 간단한 요약은 AI가 아니라 인간이 쓴 것이라고 추측했는데, 이는 AI가 커뮤니케이션하는 방식에 대한 일반적인 오해를 보여준다.

AI는 과학을 더 접근하기 쉽게 만들 수 있지만, 여전히 배워야 할 것이 있다. 첫째, AI가 발전함에 따라 과학 저널에서 일반적인 도구가 될 수 있지만, 아직은 그렇지 않다. 너무 단순화하면 중요한 세부 정보가 손실되거나 모니터링하지 않으면 실수가 발생할 수 있다는 우려도 있다. 게다가 독자는 혼란이나 편견을 피하기 위해 AI가 사용된 시기를 아는 것이 중요하다.

궁극적으로 AI는 과학을 더 이해하기 쉽게 만드는 유망한 방법을 제공하지만, 과학자들 스스로도 전문 용어를 줄이고 더 명확한 언어를 사용하여 커뮤니케이션 방식을 개선할 수 있으며, 이는 AI가 없어도 우리 모두가 과학을 더 잘 이해할 수 있음을 의미할 수 있다.