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[인실리코메디슨] [Haut.AI, AI스킨분석회사] AI피부케어 개발한 늙지않는 크림 화장품. 인공지능이 개발한 제품이 최고. 세계최고 화장품회사와 협력희망Haut.AI사. 사우디가 매년 수조원투자 신약개발하는 인실리코메디슨 모체

운영자 | 기사입력 2022/11/21 [12:08]

[인실리코메디슨] [Haut.AI, AI스킨분석회사] AI피부케어 개발한 늙지않는 크림 화장품. 인공지능이 개발한 제품이 최고. 세계최고 화장품회사와 협력희망Haut.AI사. 사우디가 매년 수조원투자 신약개발하는 인실리코메디슨 모체

운영자 | 입력 : 2022/11/21 [12:08]

 

Aramco가 지원하는 Insilico, '인간 수명 연장'을 위한 새로운 연구소 개설

 

코트, 의류, 사람공급/인실리코

Insilico의 CEO인 Alex Zhavoronkov는 이 지역이 '약물 발견의 거물'이 될 수 있다고 말했다.

  • 생명공학회사, 아부다비 R&D 센터 개소
  • AI기반 약물발견 플랫폼을 지역으로 가져오고 싶어한다.
  • 점점 더 첨단 기술을 사용하여 의약품을 개발하는 글로벌 제약사

홍콩에 본사를 둔 Aramco의 지원을 받는 건강 기술 회사인 Insilico Medicine은 이번 주 아부다비의 마스다르 컴플렉스에 여덟 번째 글로벌 실험실을 열었다.

이 연구실은 인간의 생명을 연장하는 신약을 찾기 위한 중동의 노력을 지원하는 것을 목표로 합니다. Insilico Medicine의 CEO인 Alex Zhavoronkov는 AGBI 에 "이 지역에 대한 나의 희망은 그것이 신약 개발에서 큰 역할을 할 수 있다는 것을 깨닫는 것입니다."라고 말했다.

“중동은 전 세계적으로 사용되는 약물을 개발한 적이 없습니다. 스위스도, 미국도, 영국도 아니다. 이곳에는 의약품을 발견하는 문화가 없다. 하지만 AI[인공 지능]와 로봇 공학을 사용하면 문화와 산업의 격차를 뛰어넘을 수 있다.

"우리의 희망은 [Insilico]가 이 지역에서 유용한 플레이어로 보여지는 것입니다. 정부가 신약 개발에 대해 진지하게 생각하고 함께 일할 가장 영향력 있는 회사를 선택하기 시작하면 우리를 선택할 것입니다."라고 그는 말했다.

Insilico는 화학, 생물학 및 제약 연구에서 AI 시스템을 사용하여 암, 낭포성 섬유증, 빈혈, 신장 질환 및 기타 상태와 싸우는 약물을 발견, 개발 및 테스트하는 데 도움을 준다.

캐나다-라트비아 최고경영자(CEO)는 "우리의 사명은 매우 분명하다. 인간의 생명을 연장하는 것"이라고 말했다.

작년에 이 회사는 석유 거대 기업인 Saudi Aramco의 일부인 Aramco Ventures의 10억 달러 벤처 캐피탈 펀드인 Prosperity7 Ventures가 이끄는 시리즈 D 라운드에서 9,500만 달러를 받았다.

다른 후원자에는 AI, 바이오 제약 및 기술 투자자 Deerfield, Warburg Pincus, Pavilion Capital, Sequoia, OrbiMed Healthcare Fund Management가 포함된다.

자체 연구 개발(R&D)에 Insilico 소프트웨어를 사용하는 제약 회사에는 Sanofi가 포함되며 Insilico는 11월에 12억 달러 규모의 연구 협력 계약을 체결했다.  

지난 1월 인실리코는 폐질환인 특발성 폐섬유증에 대한 AI 설계 약물의 1상 임상시험에서 긍정적인 결과를 발표했다. AI가 발견한 최초의 임상시험에 진입한 약물이며, 올해 2상 시험을 시작할 예정이다.

또한 지난달 Insilico는 중국 쑤저우에서 신약 개발을 위한 6세대(인간 개입이 없는) 로봇 연구소인 Life Star를 열었다. "인간의 편견을 제거하고 AI가 실험실을 운영하도록 신뢰함으로써 더 나은 결과를 얻을 수 있기를 희망합니다."

이번 주 Abu Dhabi Investment Office(ADIO)는 3개 기술 회사(Ubisoft 및 AAICO) 중 Insilico를 선정했으며 Abdulla Abdul Aziz Al Shamsi 이사장 대행은 "UAE에서 새로운 기술과 제품을 개발하고 상용화하기 위해 노력할 것"이라고 말했다. 세상을 이롭게 하는 것”. 

유엔 국제 재생 에너지 기구(International Renewable Energy Agency) 사무소 내에 있는 Insilico의 아부다비 센터는 중동 및 아프리카에서 운영을 확장하기 위한 전략의 일부이다. .

데이터 브리지 마켓 리서치(Data Bridge Market Research)에 따르면 이 지역의 신약 개발 시장에서 AI는 47.1%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장하여 2029년까지 5억 4,870만 달러에 이를 것으로 예상된다. 

Grand View Research에 따르면 전 세계 시장 규모는 2021년 8억 9,760만 달러였으며 연평균 29.4% 성장하여 2030년에는 91억 달러에 이를 것으로 예상된다. 

사람, 사람, 여자압둘라 압둘 아지즈 알 샴시(Abdulla Abdul Aziz Al Shamsi) ADIO 이사 대행(오른쪽에서 두 번째)은 Insilico와 협력하여 'UAE에서 세계에 도움이 되는 새로운 기술과 제품을 개발하고 상용화'할 것이라고 말했다. 사진 제공/인실리코

궁극적으로 Insilico는 사우디아라비아와 UAE를 포함한 GCC 국가들이 탐구하기 시작한 "장수"라는 개념인 인간의 수명을 연장하기 위한 글로벌 경쟁에서 핵심적인 역할을 하고자 한다 

Gulf Longevity Initiative는 런던에 기반을 둔 고급 분석 회사인 Deep Knowledge Group이 설립한 싱크 탱크다. 그것은 33조 달러 규모의 장수 산업의 이해 관계자들을 모아 기술이 어떻게 공중 보건을 개선하고 수명을 연장하여 노화 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는지 살펴본다. 

Zhavoronkov는 Insilico가 지역의 장수 부문에 귀중한 기여자로 간주되기를 원한다.

“우리는 노화와 질병에 [대응]하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 우리가 하는 모든 일은 죽음과 싸우는 것입니다. 즉, 우리의 사명은 본질적으로 죽음의 반대이다. 모든 인간의 수명을 약으로 단 1년만 연장하면 80억 년의 수명이 추가됩니다.”라고 그는 말했다. 

Insilico는 또한 의약품 R&D에서 녹색 에너지 및 농업을 포함한 다른 영역으로 AI 기능을 확장하고 있습니다. 이 회사는 지속 가능한 연료를 테스트하기 위해 Aramco와 협력하고 있다. 

“많은 알고리즘이 CO2 배출량을 최소화하는 데도 사용됩니다. 화학적 성질은 동일하며 인간 조직보다 그곳에서 작동하도록 만드는 것이 더 쉽습니다.”라고 Zhavoronkov는 설명했다.

"우리는 재료의 수명에 대해 연구할 수 있습니다. 특정 재료의 화학적 조성을 이해하여 재료가 더 오래 지속되도록 할 수 있습니다." 

Insilico는 또한 양자 컴퓨팅에 대한 전문성을 확장하고자 합니다. Zhavoronkov는 "이것은 [기술의] 다음 물결이 될 것입니다. 저를 믿으세요."라고 말했다. 

야망을 감안할 때 그는 새로운 위치가 Insilico가 최고 수준의 과학자를 유치하는 데 도움이 되기를 희망한다.

“아부다비는 최고의 장소 중 하나입니다. 귀하는 개인 면세 자격을 누리고 있으며 시간대는 미국, 캐나다 및 중화권에 있는 우리 사이트 전체의 글로벌 커뮤니케이션에 적합하며 정부 보조금이 상당하여 직원들에게 더 많은 급여를 지급할 수 있습니다.” 

인실리코는 아부다비 팀을 40명(이 중 90%는 과학자)에서 올해 70명으로 늘릴 계획이다. 최근 Zhavoronkov가 우크라이나와 러시아에서 "AI 난민"이라고 부르는 재능있는 개인을 더 이상 자신의 국가에서 살고 싶지 않은 사람들을 포착했다.

Zhavoronkov는 “이 분야에서 일하는 방법을 아는 사람은 극히 드뭅니다. "AI를 이해하고 동시에 신약 개발을 할 수 있는 사람이 필요합니다. 전 세계에 몇 천 명밖에 없기 때문에 채용이 매우 어려울 수 있습니다." 

 

 

 

 

 

Insilico Medicine, 6세대 지능형 로봇 약물 발견 연구소 출범

 

Insilico Medicine("Insilico"), 임상 단계, 엔드-투-엔드 인공 지능(AI) 기반 약물 발견 회사, 쑤저우 BioBAY Industrial에서 6세대 지능형 로봇 약물 발견 연구소 인 Life Star 출범식 개최 완전 자동화된 인공지능 로봇 연구소는 표적 발견, 화합물 스크리닝, 정밀 의약품 개발 및 중개 연구를 수행한다. 

이 연구소는 Insilico가 임상 시험을 통해 새로운 치료제를 이동함에 따라 엔드투엔드 약물 발견을 더욱 가속화하고 약물개발의 성공률을 최적화할 수 있도록 한다.

처리량이 많은 스크리닝, 자동 모듈 및 기계 학습 데이터 생성은 생물 의학 분야에서 새로운 것이 아닙니다. 현재까지 5세대 로봇연구소는 인간의 편견이나 영향이 없는 완전 자동화를 구현하고, 여러 프로세스를 연결하고, 기계학습에 사용할 수 있는 고품질 데이터를 생성했다. 

Insilico Medicine의 실험실은 이 프로세스를 한 단계 더 나아가 의사 결정에 AI를 통합하고 AI를 자동화, 로봇 공학 및 생물학적 기능과 깊이 통합하여 차세대 지능형 로봇 실험실을 가능하게 한다.

우리는 생물학 실험실의 새로운 시대를 열길 희망한다. Insilico의 로봇 연구실에는 AI 두뇌, 자동화된 기계 본체 및 다양한 복잡한 로봇의 팔다리가 있다. AI 두뇌는 Insilico 프로젝트를 통해 훈련되고 검증되었으며 다년간의 글로벌 제약 회사와의 협업 경험을 통해 배웠다. 제공된 정보를 기반으로 체계적인 학습을 수행할 수 있으며, 표적 발견 및 식별에 대한 의사 결정을 도울 수 있습니다. 지능형 로보틱스 랩에서는 AI 두뇌가 잠재적인 목표를 제안하고 실험 결과를 기반으로 자동화된 실험과 워크플로를 설계할 것이다."

Alex Zhavoronkov, 박사, Insilico Medicine의 설립자 겸 CEO

Intelligent Robotics Lab은 Pharma.AI(Insilico Medicine의 표적 발견, 신약 설계 및 임상 시험 예측을 위한 종단 간 AI 플랫폼)를 완전 자동화된 생물학적 실험 기능 모듈과 결합하여 폐쇄 루프를 형성한다.

구체적으로, Pharma.AI 표적 발견 플랫폼 PandaOmics가 특정 질병에 대한 새로운 표적을 예측한 후, 로봇 공학 실험실은 표적 검증, 높은 처리량 히트 화합물 스크리닝, 히트-투-리드(hit-to-lead) 최적화, 리드-투(lead-to-lead) -전임상 후보(PCC) 확인 및 번역 연구. 전통적으로 인간에 의해 수행되는 이러한 생물학적 실험은 시료 관리 및 품질 관리, 화합물 관리, 자동화된 세포 배양, 고처리량 스크리닝, 고함량 세포 이미징 및 차세대 시퀀싱을 포함한 6개의 완전 자동화된 모듈을 통해 달성될 것이다. 로봇 연구소에서 생성된 모든 고품질 데이터는 Insilico의 기존 데이터 리소스를 보완하고 확장하여 AI 플랫폼을 교육하고 최적화하여 Insilico를 더욱 강화할 것이다.

Insilico Medicine의 최고 과학 책임자이자 공동 CEO인 Feng Ren박사는 "표적 식별은 신약 개발의 원천이다. 현재 생물의학 산업이 직면한 주요 과제 중 하나는 올바른 표적을 찾는 것이다.

"이제 Insilico Medicine은 지능형 로보틱스 연구실을 통해 종합적인 솔루션을 제안한다. 먼저 잠재적 표적을 효율적으로 식별 및 검증하고, 설계한 화합물의 활성 및 약물 가능성을 평가 및 분석하고, 바이오마커 발굴 및 메커니즘 연구를 수행한다. Robotics Lab은 Insilico 프로젝트 작업을 시작했으며 이 도구를 제공하여 학술 및 비즈니스 파트너의 연구를 발전시킬 수 있기를 기대합니다."

2014년에 설립된 Insilico Medicine은 AI기반 약물발견의 첫 번째 업체 중 하나이다. 강력하고 효율적인 엔드 투 엔드 AI 플랫폼인 Pharma.AI를 구축하여 약물 발견의 속도, 비용 및 효율성을 개선했다. 인실리코는 2021년부터 AI가 발견한 새로운 표적과 구조를 가진 약물 후보, 알려진 표적을 목표로 AI가 설계한 바람직한 특성을 가진 약물 후보를 포함해 9개의 전임상 후보를 발전시켰다. 프로젝트는 섬유증, 면역 종양학, 염증 및 코로나19를 포함한 여러 질병 영역에 널리 퍼져 있다.

 

  

 

AI피부케어 개발한 늙지않는 크림 화장품. 인공지능이 개발한 제품이 최고. 세계최고 화장품회사와 협력희망Haut.AI사. 사우디가 매년 수조원투자 신약개발하는 인실리코메디슨 모체

Haut.ai 사는 알렉스 자보론코프 인실리코메디슨과 함께 인공지능 연구원이었던 아나스타샤 고르지에프스카야(CEO)가 윤리적인 구매, 에스토니아 스타트업공간에서 맞춤형 스킨게어와 AI가 협업하는 화장품산업의 미래를 전략적으로 이끌어준다. 

 

출처: Haut.ai 사는 알렉스 자보론코프 인실리코메디슨과 함께 인공지능 연구원이었던 아나스타샤 고르지에프스카야(CEO)가 윤리적인 구매, 에스토니아 스타트업공간에서 맞춤형 스킨게어와 AI가 협업하는 화장품산업의 미래를 전략적으로 이끌어준다.-사단법인 유엔미래포럼 - http://www.unfuture.org/660

 

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Haut.AI는 피부 분석 SaaS이다.

 

전자상거래

전자 상거래 경험으로 통합하여 고도로 개인화된 스킨 케어 제품 추천을 제공한다.

정착된

Haut.AI는 수년간의 수명과 임상 피부 연구에 자리하고 있다.

디지털 생태계

전략적 파트너 및 일부 ULTA 뷰티 디지털 생태계

타겟 스킨 케어

사용자가 생성한 셀카에서 추출한 데이터는 실시간으로 15개의 알고리즘에 공급되어 각 사용자에게 구체적이고 목표가 지정된 스킨 케어 요법을 제공한다.

과학의 뒷받침

피부 임상 연구 및 미용을 위한 AI 응용 연구로 인정받고 유명한 피부 과학자들이 설립했다.

80개 이상의 클라이언트

클라이언트에는

ULTA, Beiersdorf(Nivea)  Unilever가 포함된다.

 

 AI 피부 분석인가?

전자 상거래 플랫폼은 일반적으로 다음을 기반으로 제품 추천을 제공한다.

-방문자 관심사

-웹 분석

-설문지

-자가 피부 평가

-AI 분석

 

제한된 정보

Google 애널리틱스는 성별연령 및 위치와 같은 데이터에 대한 액세스가 제한되어 있다.

부정확한 데이터

Google 애널리틱스는 고객의 피부 상태를 반영하지 않는다.

편향된 정보

신뢰할 수 없는 데이터

고객은 정확하고 정보에 입각한 데이터를 제공할 수 없다

더 정확한 결과

정확한 분석으로 더 적합한 상품 추천 가능

고객 만족도 향상

적합한 제품은 건강한 피부와 더 큰 고객 만족으로 이어진다.

 

피부나 모발에 맞지 않는 모이스처라이저나 샴푸를 몇 번이나 구입했는가?

우리는 모두 그렇게 했고우리 중 많은 사람들은 우리가 실제로 사용하지 않는 병튜브 및 병으로 가득 찬 욕실 찬장을 가지고 있다이제 여기에 30억 명의 고객을 곱해 보겠다얼마나 많은 잘못된 구매가 동일할까?

-포장재의 70%가 매립된다.

-재고의 10%는 과잉 생산으로 인해 폐기된다.

 

딜레마

지식 부족

스킨케어 브랜드가 직면한 문제는 고객이 특정 피부 요구에 맞는 제품을 얻고 있는지 확인하는 것이다.

 

소비자 교육

소비자가 온라인으로 구매할 때 직접 쇼핑하고 컨설턴트와 대화할 때와 같은 조언이 필요하다.

 

지각

-응답자의 80%는 개인화된 경험을 제공하는 회사와 거래할 가능성이 더 높다.

-응답자의 90%가 개인화가 매력적이라고 답했다.

해결책

  1. 셀카셀카 기반 피부 분석

  2. 과학더 나은 쇼핑 경험을 보장하기 위해 과학으로 뒷받침되는 데이터

  3. 개인화소비자는 극도로 개인화된 정보와 처방을 받는다.

  4. 심층 데이터브랜드와 소매업체는 가장 세분화된 수준에서 소비자를 타겟팅하는 데 사용할 수 있는 심층 데이터를 얻는다.

  5. 참여더 긴 참여 시간더 나은 고객 경험더 높은 전환율 및 재방문 고객으로 이어진다.

 

정보에 입각한 권장 사항:

AI는 온라인 쇼핑 경험에서 직접 얻을 수 있는 과학적 기반의 피부 분석을 기반으로 추천을 제공한다.

 

통합 피부 분석

생성자에 대한 새로운 기능카트 통합 – 당사 소프트웨어는 피부 분석 앱과 전자 상거래 플랫폼 간에 전환할 필요 없이 통합 쇼핑 경험을 제공한다이로 인해 탈락률이 크게 감소한다.

 

 

데이터 흐름

  1. 입력 매개변수 식별 AI로 결과 분석 (셀카와 함께)

  2. AI로 결과 분석

  3. 맞춤형 추천

 

과학

15가지 피부 고민에 대한 공정하고 정확한 데이터:

 

 

훈련된 데이터 세트

-알고리즘은 3천만 개가 넘는 고도로 표준화된 실험실 이미지와 소비자 데이터에 대해 학습된다.

-피부과 전문의와 성형외과 전문의가 검증한

-피부 데이터를 처리하도록 설계된 독점 신경망 아키텍처

 

Haut.AI는 이제 수염이 있는 사진을 지원한다.

이 업데이트 전에는 얼굴 털의 존재가 여드름 및 색소 침착에 대한 알고리즘에 영향을 줄 수 있었다.

이제 수염이 있는 영역은 분석에서 제외되며 이미지 처리 결과에 영향을 미치지 않는다이 기능은 HautAI 독점 기술을 활용한다.

 

 

수염

이제 알고리즘에서 남성 수염 특성을 인식한다.

 

 

제품 1

전자상거래: SaaS 플랫폼

 브랜드가 SkinApp 경험을 구축하고 맞춤화하여 자신의 것으로 만들 수 있는 독점 통합 플랫폼

 직관적인 UX 커스터마이징

 15가지 피부 분석 알고리즘 – ULTA, Beiersdorf  Unilever에서 사용하는 것과 동일

 동급 최고의 AI 기반 추천 엔진에 대한 손쉬운 제품 매핑

 LIQA 기술로 셀카 촬영을 가이드하여 최고 품질의 이미지 제공

 피부 고민별 최대 12개 제품 AI 활용 제품 추천

 코드 없는 도구를 사용한 손쉬운 통합

 100% 개인 맞춤형 디지털 반응형 피부 분석 모듈 생성

 초기 설정 비용 없음

 고정 계약 기간이 없는 투명한 사용 기반 라이선스 모델.

 

 

제품 2

API

  1. 독점적인 UI/UX: 브랜드가 독점적인 UX/UI를 구축할 수 있도록 허용

  2. 문서완전하고 철저한 기술 문서

  3. AI 기술동일한 최첨단 AI 기술에 액세스하여 브랜드 또는 온라인 소매 경험 강화

  4. 제품 제한 없음제품 수에 제한 없음

 

사례 연구 성능 지표

 

 

고객 성공 사례글로벌 스킨케어 브랜드

 

 

이메일 참여율: 

 

 

우리의 파트너들

 

 

더 알아보기

https://www.forbes.com/sites/alexzhavoronkov/2022/11/14/this-female-ai-scientist-quietly-built-a-profitable-longevity-startup-in-estonia-that-is-dominating-the-global-skincare-ai-market/?sh=1ab3ed6832d5

https://blog.breezometer.com/haut-ai-skincare-analysis-environment/

https://haut.ai/tpost/7uzgf0o3e1-ulta-beauty-and-hautai-strategic-partner

https://www.cosmeticsandtoiletries.com/magazine/article/22249940/cosmetics-toiletries-magazine-industry-insight-how-digital-tech-is-iterating-beauty

 

파트너 앱

https://www.nivea.co.uk/skinguide

https://sg.ahcbeauty.com/pages/beauty-coach

https://www.lakmeindia.com/pages/lakme-skin-pro

https://apps.apple.com/us/app/system-akvile-skin-health-app/id1503710666

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.systemakvile&hl=en_US&gl=US

 

우리의 기술을 더 자세히 이해하고 싶은 사람들을 위해

https://nam04.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fdoi.org%2F10.18632%2Faging.202454&data=05%7C01%7CCli9%40its.jnj.com%7C54f4df4d41b042bb8a1a08da504b3714%7C3ac94b33913548219502eafda6592a35%7C0%7C0%7C637910581237286073%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJWIjoiMC4wLjAwMDAiLCJQIjoiV2luMzIiLCJBTiI6Ik1haWwiLCJXVCI6Mn0%3D%7C3000%7C%7C%7C&sdata=5wm4Rw9%2BUJjr%2Bzme6ghrw%2Fe9UdCVh3kaKUAdBSj01Lw%3D&reserved=0 

 

 

 

 

Zhavoronkov 의 " 장수 서약 " 은 전 세계의 1% 와 장수 인형 을 초대하여 모든 사람의 더 이상 인간 생활 을 현실로 바꿉니다.

스타 인 AI, 생명 공학 및 장수 귄자 Alex Zhavoronkov 는 세계에서 가장 매력적인 썅자 , 이타적인 억만장자 및 방전적인 장수 유발자에게 그의 비정통하고 선택적인 장수 서약 에 참여하는 것을 공개적으로 요청 했습니다.

Longevity.Technology: Alex Zhavoronkov 박사 는 Deep Longevity 의 우먼자이자 최고 장수 지시하고 Insilico Medicine 의군 자이자 CEO 이고 바로 받는 Buck Institute for Research on Aging 의 겸임 교수가 다 . 그는 Longevity Science Foundation 의 Visionary Board 에서 활동하고 장수 및 생명 공학 협력 회사 LongeVC 의 스코틀랜드 플래닛 의 일원 이고 장수 생명 공학에서 여러 사람 에게 봉사 합니다 . 긴급 및 신생 기업에 밝은 것을 제공한다 . 간단히 말해서 , 장수 에 굽는 Zhavoronkov 는 소위 양파를 알고 있다 .

스타 Alex Zhavoronkov 는 본인 의 개인 장수 서약 ( Longevity Pledge ) 을 공식 적으로 발표 했습니다 . 그가 자신의 부와 자원은 물론 , 지구의 모든 사람들의 재생산적 수명을 연장하기 위해 보호하고 연구하고 임상 생존을 지원하고 개발하는 데 남은 시간을 모두 바친다는 것을 의미한다 .

Zhavoronkov 는 " 생산적인 장수 또는 더 오래된 삶을 사는 능력을 만드는 것은 당신이 직렬화할 수 있는 가장 이타적인 원인입니다 ." 라고 말했다 . “ 만약 우리가 엄청난 시간을 1 년만 더 늘릴 수 있다면 우리 세계는 약 80 억 년 안에 몇 세대 더 많은 혜택을 볼 수 있습니다. 이 해는 수많은 새로운 관념과 발견 , 기후변화에 대한 실질적인 조치 등을 의미할 수 있습니다 . 낭비할 시간이 없습니다. 내 월급이 비슷한 배경을 가진 사람들이 자신의 부 뿐만 아니라 지성 , 기술 및 독창성이 이상하게 과소평가되는 이 대의에 바치도록 동기를 부여하기를 바랍니다.”

Alex Zhavoronkov 의 개인 장수 서약 에는 다음이 포함 됩니다.

· 인류의 장수를 위해 자신의 전재산 ( 미래의 수입 포함 ) 을 바치는 것

· 장수 셔티브를 보아야 , 빼기 , 생성 하고 여는 데 100% 시간을 할애한다 .

· 건강하고 생산적인 수명을 연장하여 글로벌 장수생태계를 형성할 가능성이 있는 회사에만 투자하자 . 이러한 기업은 성장하고 지속 가능하며 다른 기업을 실현하고 다른 장수 기업에 재투자할 수 있는 이익을 반환할 수 있습니다.

 

전체 서약은 여기에서 읽을 수 있다.

Alex Zhavoronkov 는 장수 서약에 다른 사람들을 초대함으로써 인간의 장수를 보호하기 위해 4 가지 중요한 전화가 20 년 이상 휴가에서 5 년 이내에 고통스럽게 사용 가능하도록 강요될 것이라고 믿습니다 .

· AI 기반 약물 발견 플랫폼의 개발은 새로운 손목의 발견을 심각 하게 위험에서 벗어나고 , 복 하고 , 민주화 할 것이다 . 계약 개발 및 개발 비용은 시장에 단 하나의 계약을 이행하는 데 30 억 달러를 초과할 수 있습니다. 인실리코 에 오래 지속되고 회복 발견에서 임상에서 치료까지 진행되는 과정은 최소 12 년이 걸릴 수 있으며 99% 의 노력이 실패한다 .

· 개인화 의료 , 치료 및 약물 : 각 환자 에게 맞춤형 치료 를 제공 하고 개인 을 위한 새로운 치료 와 치료 조합 을 발견 하는 데 도움 이 되는 완전 촌 시스템 을 개발 한다 .

· 저장 장치 / 저장장치 생물학 및 물때 는 : 최근 의 발전으로 의사는 장기 및 가능하면 전방을 신속하게 정지 및 정지하여 말기 환자 또는 복구할 수 없는 허약한 사람들을 보호하는 장기 보관 , 운송 및 긴급 " 생존 " 을 할 수 있다 .

· AI 및 로봇 공학 기반 병원 : 위의 모든 인용은 의료 및 수리를 전적으로 새로운 연구 및 임상의 생성을 지원 합니다. AI/ 로봇 기반 및 재생 연구 병원을 만드는 것이 Alex Zhavoronkov 의 궁극적인 목표이다 .

© 알렉스 자보론코프와 박영숙유엔미래포럼대표, 두바이미래포럼 2022. 10. 10

 

Zhavoronkov의 "장수 서약"은 세계의 1%와 장수 애호가를 초대하여 모든 사람의 더 길고 건강한 인간 수명을 현실로 만듭니다.

어제 AI, 생명 공학 및 장수 개척자 Alex Zhavoronkov 는 세계에서 가장 성공적인 설립자, 이타적인 억만 장자 및 헌신적 인 장수 개척자에게 자신의 비 정통적이고 원칙 적인 장수 서약 에 동참 할 것을 공개적으로 요청했습니다 .

Longevity.Technology: Alex Zhavoronkov 박사는 Deep Longevity 의 창립자이자 최고 장수 책임자, Insilico Medicine 의 창립자 겸 CEO , 존경받는 Buck Institute for Research on Aging 의 겸임 교수 입니다. 그는 Longevity Science Foundation 의 Visionary Board에서 활동하고 있으며 수명 및 생명 공학 벤처 캐피탈 회사인 LongeVC 의 자문 위원회의 일원이며 장수 생명 공학 분야에서 일하는 여러 다른 비영리 및 신생 기업에 조언을 제공합니다. 간단히 말해서 장수에 관해서 Zhavoronkov는 양파를 알고 있습니다.

어제 Alex Zhavoronkov는 공식적으로 자신의 개인 장수 서약 을 발표했습니다. 이는 그가 자신의 부와 자원, 그리고 남은 시간을 지구상의 모든 사람을 위해 건강한 생산적 장수를 연장하기 위한 연구 및 임상 솔루션을 지원하고 개발하는 데 전념한다는 것을 의미합니다.

 

자세히 보기: Insilico의 Alex Zhavoronkov, 장수 서약 발표

Zhavoronkov는 "생산적인 장수, 즉 더 길고 건강한 삶을 살 수 있는 능력을 만드는 것은 당신이 지원할 수 있는 가장 이타적인 원인입니다."라고 말했습니다. “우리가 모든 사람의 생명을 단 한 번만 더 건강하고 질적으로 연장할 수 있다면 우리 세계는 몇 세대 만에 약 80억 년 더 영향력 있는 혜택을 누릴 것입니다. 이 몇 년 동안 수천 건의 새로운 의학적 및 과학적 발견, 기후 변화에 대한 영향력 있는 조치 등을 의미할 수 있습니다. 낭비할 시간이 없습니다. 내 모범이 비슷한 배경을 가진 사람들에게 동기를 부여하여 재산뿐만 아니라 지성, 기술 및 독창성을 이상하게도 인정받지 못하는 이 대의에 바치기를 바랍니다.”

 

Alex Zhavoronkov의 개인 장수 서약 에는 다음이 포함됩니다.

  • 인간의 장수를 위해 자신의 전 재산(미래 수입 포함)을 바칩니다.

  • 장수 이니셔티브 조언, 설립, 생성 및 추구에 100% 시간 사용

  • 건강하고 생산적인 삶을 연장할 수 있는 잠재력을 가진 기업에만 투자하여 글로벌 장수 생태계를 형성하십시오. 이러한 회사는 성장할 수 있고, 지속 가능해지고, 다른 회사를 일으키고, 다른 장수 기업에 재투자할 수 있는 수익을 반환할 수 있습니다.

전체 서약은 여기에서 읽을 수 있습니다 .

Alex Zhavoronkov는 다른 사람들을 장수 서약에 참여하도록 초대함으로써 인간 장수를 위한 4가지 중요한 혁신이 20년 이상 출시에 접근하는 것에서 5년 안에 광범위하게 사용할 수 있게 될 것이라고 믿습니다.

 

 

  • 새로운 치료법의 발견을 상당히 위험에서 제거하고, 가속화하고, 민주화할 AI 기반 약물 발견 플랫폼의 개발 . 약물 발견 및 개발 비용은 단 하나의 신약을 시장에 출시하는 데 30억 달러를 초과할 수 있습니다. Insilico에 따르면 질병 가설 및 표적 발견에서 임상에서 약물 출시까지의 과정은 최소 12년이 걸릴 수 있으며 시간의 99%는 실패합니다.

  • 맞춤형 의약품, 치료 및 약물: 각 환자에게 맞춤형 치료를 제공하고 개인을 위한 새로운 치료법 및 치료 조합을 발견하는 데 도움이 되는 완전 자동화된 시스템을 개발합니다.

  • 냉동요법/냉동생물학 및 생물정체: 최근의 발전으로 의사는 장기 및 가능하면 전신을 신속하게 동결 및 해동하여 말기 질환을 앓고 있거나 돌이킬 수 없는 허약한 환자를 위한 장기 보관, 운송 및 심지어 "생물폐쇄"까지 가능하게 할 수 있습니다.

  • AI 및 로봇 공학 기반 병원: 위의 모든 혁신은 의료 및 수리를 위한 완전히 새로운 연구 및 임상 인프라의 생성을 지원합니다. AI/로봇 기반 예방 및 재생 연구 병원을 만드는 것이 Alex Zhavoronkov의 궁극적인 목표입니다.

 

사우디 아라비아에서 AI 기반 생명 공학을 가속화하기 위한 양해 각서. 약 2조원 투자 약속 받아낸 알렉스 자보론코프

 

 

 

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사우디아라비아 투자부(MISA)와 임상 단계 AI 기반 신약 개발 회사인 인실리코 메디슨(Insilico Medicine)은 사우디아라비아에서 강력한 AI 기반 생명공학 산업의 발전을 지원하기 위한 양해각서(MOU)를 체결했다.

이 계약은 9월 13일부터 15일까지 리야드에서 열린 Global AI Summit에서 서명되었다. Insilico Medicine 설립자이자 CEO인 Alex Zhavoronkov 를 포함하여 90개국을 대표 하는 이 정상 회담에는 AI의 미래에 대해 논의하는 200명 이상의 연사가 참석했다. 수석 연구원이자 MISA 고문인 Sara Althari 박사가 이 계약을 주도했다.

<spanlang=EN-US style='color:black;mso-color-alt:windowtext'> SHAPE \* MERGEFORMAT <spanlang=EN-US style='color:black;mso-color-alt:windowtext'> 최근 리야드에서 열린 Global AI Summit에서 MOU 체결

장수.기술: 장수에 대한 사우디아라비아의 관심이 커지고 있다. 비영리 조직인 Hevolution Foundation 올해 사우디 왕실 법령에 의해 설립되었다. 리야드에 본사를 회사는 노인학 연구를 지원하고 건강 수명을 연장하는 연간 최대 10억 달러 지출할 계획이다.


 

지난 1년 동안 MISA는 Novartis, Janssen, AstraZeneca, GSK, Roche, Amazon Saudi Arabia 등 생명공학 부문을 성장시키기 위해 여러 제약 기술 회사와 MOU를 체결했다. 제약과 기술을 연결하는 회사인 Insilico Medicine은 지역에서 이러한 계약을 체결한 최초의 AI 기반 신약개발회사이다.

MISA와 Insilico는 Insilico의 종단 간 AI 기반 약물 발견 플랫폼인 PharmaAI의 기능을 기반으로 하는 공유 이니셔티브에 대해 작업할 것이 . 수조 개의 데이터 포인트를 기반으로 하는 이 플랫폼에는 새로운 AI 표적 발견(PandaOmics), 새로운 AI 약물 설계(Chemistry42) 및 AI 임상 시험 예측(InClinico)의 세 가지 별개의 상호 연결된 요소가 있다. MOU 조건에 따라 Insilico는 전문 지식 및 소프트웨어 플랫폼을 현지 생명 공학 회사와 공유하여 연구 및 약물 개발 노력을 지원하고 가속화할 것이다. 파트너십을 통해 MoU는 또한 새로운 생명 공학 회사의 개발을 촉진하기 위해 노력하고 있다.

Insilico는 또한 로봇 공학 지원 약물 설계, 임상 시험 설계 및 모범 사례에 대해 사우디 기업과 협력할 것이다. 이 회사는 실험을 수행하고, 데이터를 캡처하고, AI가 발견하고 설계한 약물을 올 가을 후반에 검증할 완전히 자율적인 AI 실행 로봇 연구소를 출범할 예정이다. Insilico의 임상 시험 예측 도구인 InClinico는 연구원과 기업이 2상 성공의 통계적 가능성이 더 큰 시험을 계획할 수 있도록 설계되었다.

읽어보기: Hevolution CEO Mehmood Khan은 장수를 위해 연간 10억 달러를 지출하는 방법에 대해 설명한다.

지속 가능한 화학 물질 및 작물 보호 솔루션의 개발을 포함하여 건강한 장수 및 녹색 화학 이니셔티브에 대한 지원과 관련된 프로젝트의 지원 및 시작을 포함하여 Insilico의 AI 플랫폼이 약속을 보인 다른 영역에서 추가적인 파트너십 기회가 있을 것이다.

Insilico Medicine의 설립자이자 CEO인 Alex Zhavoronkov 박사는 다음과 같이 말했다. 기업으로서 우리는 디지털 경제를 확대하고 AI와 로봇 공학을 사용한 신약 개발의 미래에서 의미 있는 역할을 하려는 사우디아라비아의 비전에 고무되었다.

"우리는 이 지역의 생명공학 분야를 확장하고 기존 및 신흥 기업, 학계 및 연구 기관과 협력하여 우리의 종단 간 AI 플랫폼의 잠재력을 최대한 탐색하기 위해 협력하기를 기대한다[ 1 ]."

사진: 인실리코 메디슨

[1] https://www.globenewswire.com/news-release/2022/09/14/2516095/0

 

 

Insilico Medicine CEO 겸 설립자는 손실 없는 노화와 지속적인 개선을 추구하고 있다.

Alex Zhavoronkov는 올해 노화 연구 및 약물 발견 회의의 플랫폼을 사용하여 장수 서약을 발표했습니다.

약 18년 전 Zhavoronkov는 인간이 잃지 않고 계속해서 발전할 수 있도록 하는 일련의 기술을 개발하는 일생의 꿈을 추구하기 위해 IT 분야에서 성공적인 경력을 떠나기로 결정했습니다.

Zhavoronkov는 다음과 같이 말했습니다. 노화는 어떤 체제, 종교, 심지어 노예보다 더 많은 방식으로 우리의 자유를 제한하고 있습니다. 고령화는 개인의 자유, 희망, 번영을 가로막는 주요 장벽입니다. 이는 경제 성장과 지속 가능하고 책임감 있게 발전할 수 있는 우리의 집단적 능력을 저해합니다.”

 

Longevity.Technology: Zhavoronkov는 장수 분야의 원동력으로 18년을 보냈습니다. 과학과 기술의 많은 영역에서 상당한 진전이 있었지만 그는 자신이 원래 예상했던 것보다 훨씬 더 느리게 발전한다는 것을 깨달았습니다. 물론 그가 운영하거나 조언하는 회사에서 개발한 것을 포함하여 많은 새로운 비즈니스 모델과 구현 기술의 실질적인 진보가 있지만 이 분야는 여전히 파킨슨병이나 알츠하이머병을 치료하거나 예방하는 것과는 거리가 멀다. 노화를 역전시키는 것. Zhavoronkov는 그것을 바꾸기를 희망합니다.

Zhavoronkov는 대부분의 사람들이 노화와 관련된 불가피한 쇠퇴, 허약함, 기능 상실, 질병 및 사망에 충분한 주의를 기울이지 않고 주의를 끄는 원인에 주의를 기울이고 시간을 보내는 것이 그를 좌절하게 한다고 말합니다. 일시적인 보상만을 제공합니다.

"많은 재능 있는 사람들이 결국 모든 사람을 죽일 것이 확실한 하나의 침묵하는 적과 싸우는 데 기여하는 대신 사람들이 쉽게 살 수 있는 물건과 콘텐츠를 발명하고 만들고 판매하는 데 집중합니다."라고 그는 말합니다. “이는 문제가 너무 거대하고 달성할 수 없다고 느껴서 미래에 언젠가는 해결하기 위해 다른 사람들에게 의존하는 것이 더 쉽기 때문일 수 있습니다. 그러나 문제는 바로 지금 여기에 있으며 모든 개별 기여자가 차이를 만들 수 있습니다. 기후 변화나 빈곤과 마찬가지로 노화 연구에는 지구상의 모든 사람이 참여해야 합니다. 그러나 기후 변화와 달리 노화는 오늘날 전 세계적으로 수백만 명의 사상자와 고통을 초래하고 있습니다.”

그러나 모든 것이 부정적인 것은 아닙니다. 거의 20년의 노력 끝에 Zhavoronkov의 상업적 벤처는 재정적 수익을 내기 시작했습니다.

 

"노화 연구에 중점을 둔 자선 재단에 내 재산의 일부를 기부하는 것이 논리적입니다."라고 그는 말합니다. 그러나 내 벤처는 이미 수명이나 기술을 가능하게 하는 데 초점을 맞추고 있으며 최근 추세에 대해 꽤 잘 알고 있습니다.”

Zhavoronkov는 Insilico Medicine과 같은 회사가 어떤 자선 단체보다 장수 생명 공학에 훨씬 더 큰 영향을 미칠 것이라고 굳게 믿고 있으며, 이것이 그가 개인적으로 회사에 계속 투자하는 이유입니다.

그러나 지난 20년 동안 Zhavoronkov는 장수 프로젝트를 지원하고 많은 실패를 경험했으며 수많은 보조금을 분석하고 다양한 장수 이니셔티브의 영향을 평가하는 방법을 배웠습니다. 자본 외에도 그는 이제 가장 영향력 있는 프로젝트에 수년간의 경험과 여러 파트너 조직을 가져올 수 있다고 생각합니다.

따라서 그는 모든 인류의 건강한 생산 수명 연장이라는 단 하나의 대의를 위해 자신이 현재 가진 모든 것과 미래에 얻게 될 모든 것을 서약하고 싶다고 말합니다.

그는 이렇게 말했습니다.

"저는 장수 기술의 연구 및 임상 배포를 가속화하기 위해 제 시간과 개인 자원을 100% 사용할 것을 약속합니다."

현재 미혼이고 자녀가 없는 Zhavoronkov는 현재 상황에서 유산을 남기지 않고 지구상의 모든 사람들을 위해 건강하고 생산적인 삶을 연장하는 프로젝트와 회사에 자신이 가진 모든 것을 투자할 계획이라고 말합니다.

 

장수 생명 공학에 대한 Zhavoronkov의 주요 관심사

  • 약물 발견 및 개발 플랫폼 – 거의 모든 질병에 대한 신약을 발견하고 개발할 AI 가속 및 최대한 자율적인 약물 발견 및 개발 플랫폼입니다. 특히 그는 노화와 주요 질병을 동시에 표적으로 하는 이중 목적의 블록버스터 치료제 개발에 관심을 갖고 있다.

  • AI 기반 노화 시계 – 다양한 수준에서 인간의 노화를 추적할 수 있는 시스템입니다.

  • 개인화된 의학 및 약물 발견 – 개인화된 의학 및 개인화된 약물 발견을 위한 완전 자율 로봇 분석 및 발견 시스템.

  • AI 및 로봇 공학 기반 병원 – 장수 기술을 가능한 한 인간에 가깝게 가져올 수 있는 AI 및 로봇 공학 기반 연구 병원.

  • 냉동생물학 및 생물 정체에 대한 새로운 접근 방식 - 급속 재가열 및 새로운 동결 방지제와 같은 최근의 발전으로 장기, 작은 포유동물, 심지어 인체까지 급속 동결 및 소생시킬 수 있습니다.

이니셔티브 Zhavoronkov는 자본과 시간으로 지원할 계획입니다.

  • 장수 생명 공학 교육 – www.longevity.degree 및 기타 교육 프로그램을 통해 교육 기관, 연구 커뮤니티 및 의료 협회 내에서 접근 가능한 교육 자원을 늘 립니다.

  • 젊은 과학자 지원 - 장수 생명공학을 전문으로 하는 학부 프로그램을 포함하여 고등학생 및 이와 유사한 프로젝트를 위한 Inspire Longevity 프로그램 .

  • 컨퍼런스 지원 – ARDD, 노화 연구의 새로운 응용 등.

  • 회의 여행 보조금 – 장수 펠로우 어워드.

  • Longevity.Technology를 포함한 미디어 리소스 및 싱크 탱크 지원 ! Zhavoronkov 박사를 고문으로 포함하게 된 것을 기쁘게 생각합니다!

  • 국제 우정, 협력 및 문화적 이해 증진 - 극적인 문화적 변화를 겪고 있고 기술 역량 개발에 막대한 투자를 하고 있는 국가에서 장수 생명 공학에 대한 놀랍고 새로운 이니셔티브가 있습니다. Zhavoronkov는 이 지역의 다양한 생물 의학 이니셔티브의 홍보에 기여하고 이러한 흥미진진한 새로운 트렌드를 다루고 싶습니다.

  • 장수에 초점을 맞춘 정부 및 자금 지원 기관에 시간을 할애하여 그의 재능이 매우 도움이 되고 환영받을 프로젝트에 기여하고 내가 투자한 시간은 지역 사회에 상당한 혜택을 줄 수 있습니다.

  • 장수 생명 공학으로 전환하는 유능한 IT 전문가를 고무, 지원 및 코칭 - 생명 공학으로 전환에 관심이 있는 IT 전문가를 위한 최적의 경력 경로의 교육 및 형성을 돕기 위해 시간과 자원을 할당합니다.

  • 학술 연구 및 전망 – Zhavoronkov의 많은 논문은 고전적 생명 공학 프레임워크에서 장수 생명 공학을 발전시키는 데 필요한 도구의 빌딩 블록 역할을 합니다.

  • 영감, 봉사 활동 및 비학문적 글쓰기 – Forbes.com 및 기타 포털에 기고하여 현장에서 가장 흥미로운 이야기를 다룹니다. Zhavoronkov는 또한 많은 여성 과학자와 의사가 남성만큼 자신의 연구를 강조할 기회가 많지 않다는 사실에 좌절감을 느끼고 있습니다. 이것이 그가 장수 의사와 과학자들을 인터뷰하여 그들의 작업을 강조하고 더 많은 사람들이 이 분야에 진출하도록 영감을 주는 장수 여성 시리즈 기사를 시작한 이유입니다.

여기에서 Alex Zhavoronkov의 장수 서약에 대해 자세히 알아보십시오.

 

 

 

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새로운 재단은 노화연구를 위해 10억 달러를 분배할 것이다.

생명공학설립자, 임상의 및 주요 장수연구기관의 컨소시엄은 이번 주 장수과학재단(Longevity Science Foundation)의 출범을 발표했다.

 

스위스에 기반을 둔 새로운 재단은 건강한 인간의 수명을 연장하고 인간의 수명을 연장하는 연구, 기관 및 프로젝트에 향후 10년 동안 10억 달러 이상을 기부하기로 약속했다.

 

재단은 Evelyne Bischof가 이끌고 Andrea Maier, Eric Verdin, Matt Kaeberlein 및 Alex Zhavoronkov가 합류한 최고의 장수연구원으로 구성된 Visionary Board의 조언을 받았다.

 

장수과학재단은 전 세계에서 가장 유망한 장수연구개발 및 그룹을 식별하고 목표로 삼을 것이다. AI, 개인맞춤의학, 예측 진단 및 치료의 4가지 주요 영역 프로젝트에 중점을 둘 것이다.

 

재단은 가능한 한 빨리, 아마도 5년 이내에 사람들의 삶에 실질적인 변화를 줄 수 있는 프로젝트에 자금을 지원하려고 한다.

 

 

재단은 이론적 개념에서 실제 적용으로 장수의학을 추진할 것이다. 그 기부는 과학적 발견과 기술 발전을 오늘날 클리닉에서 사용할 수 있는 치료법과 솔루션으로 변환하는 데 도움이 될 것이다.

 

재단은 장수 중심 의학에 영향을 미치는 가장 중요한 문제 중 하나인 치료 접근의 불평등을 해결하기 위해 노력할 것이다. 또한 전 세계 사람들이 장수 연구 개발을 직접 지원할 수 있도록 힘을 실어 줄 것이다.

 

재단의 모든 기부자는 기부의 일부로 투표권을 받게 되며 어떤 프로젝트가 자금을 받을지 결정하는 데 도움이 될 것이다.

 

모든 프로젝트는 재단 이사회에서 먼저 사전 선택되고 기술적 건전성과 인간의 수명에 대한 잠재적 영향에 대해 평가됩니다. 재단은 또한 장수 연구의 필수 주제를 연구하고 그 결과를 대중과 공유하여 장수 관리 및 이용 가능한 치료법에 대한 인식을 제고할 것이다.

 

알렉스 자보론코프(Alex Zhavoronkov) 비전 이사회 멤버이자 AI기반 신약개발 전문가는 "재단은 전 세계적으로 조기 장수연구를 촉진하고 대중이 의사 결정에 참여할 수 있도록 독특하고 투명한 메커니즘을 만들었다"고 말했다. "이 접근법은 마침내 우리가 장수 아이디어와 치료법의 대량 채택이라는 아이디어에 더 가까이 다가가는 것에 대해 말할 수 있게 해준다."

 

"나이는 선진국의 거의 모든 주요 사망 및 장애의 주요 원인에 대한 가장 큰 위험 요소이다. 생물학적 노화를 치료적으로 표적화하는 것은 21세기 의학의 약속을 이행하는 열쇠이며 재단은 이를 현실로 만드는 데 중심 역할을 할 태세이다."라고 American Aging Association의 CEO이자 워싱턴 대학의 교수인 Matt Kaeberlein이 말했다. 그는 몇 가지 주요 계획을 이끌고 있다.

 

싱가포르 국립대학교의 안드레아 마이어(Andrea Maier) 비전 이사회 멤버이자 공동소장은 "5년 안에 건강한 장수는 실험실에서 입증된 개념으로 존재할 뿐만 아니라 모든 사람의 삶의 일부가 될 것"이라고 말했다.

 

장수 과학 재단은 이러한 1세대 치료법의 "낮은 성과" 외에도 세포 재프로그래밍과 같은 보다 야심차고 장기적인 접근 방식을 연구하는 그룹을 대상으로 할 것이다.

 

"그들은 우리에게 똑같이 중요합니다."라고 Lifespan.io와의 인터뷰에서 총괄 코디네이터인 Garri Zmudze가 말했다. "따라서 우리는 '수십 년 후' 접근 방식을 연구하는 그룹에 우리가 그들을 지원하는 것을 고려할 것을 촉구한다."

 

 

 

인실리코 메디슨 알렉스 자보론코프, 인공지능 신약개발,

 

화장품개발, 장수재단분야에서 1위를 차지하게된 비결

 

사우디정부로부터 매년 수조원씩의 지원을 받고 공동연구 시작, 자신의 모든 재산과 미래의 재산까지 수명연장에 내 놓은 놀라인 과학자 

 

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 존재하지 않는 이미지입니다.

▲ 알렉스 자보론코프와 박영숙이 들고있는 늙지않는 알약으로 대박친 기업 인실리코메디슨

의약품이 아이디어 단계에서 약국까지 이동하는 데 걸리는 시간을 추측해야 한다면? 얼마나 걸릴까? 3년? 5년? 비용은 얼마나 들까? 3천만 달러? 1억 달러?

 

자, 진실은 다음과 같다. 모든 약물 가능성 중에 90%가 실패한다. 성공한 소수는 시장에 도달하는 데 평균 10년이 걸리며 25억~120억 달러의 비용이 든다.

 

그러나 만약에 밤사이에 질병을 목표로 새로운 분자를 생성 할 수 있다면 어떨까? 임상 시험 준비가 되었는가? (이것은 올해 1월 예정된 Abundance 360 마스터 마인드에서 다룰 주제이다.)

 

제약 업계가 5,000명의 군대로 거의 할 수 없는 일을 50명과 함께 달성하기 위해 머신러닝을 활용한다고 상상해보라. 인공지능의 미래와 저비용, 초고속 개인 맞춤형 약물 발견에 오신 것을 환영한다.

 

GANs (생성적 대립쌍 네트워크/generative adversarial network) 및 약물

2012년경 컴퓨터 과학자로 전환한 생물 물리학자인 알렉스 자보론코프(Alex Zhavoronkov)는 인공지능이 이미지, 음성 및 텍스트 인식에서 점점 더 좋아지고 있음을 알아채기 시작했다. 그는 세 가지 과제가 모두 공통점이 있음을 알고 있었다. 각각 대규모 데이터 세트를 사용할 수 있어 인공지능을 쉽게 훈련시킬 수 있다.

 

그러나 약리학에는 비슷한 데이터 세트가 존재했다. 따라서 2014년에 자보론코프(Zhavoronkov)는 이러한 데이터 세트와 인공지능을 사용하여 약물 발견 프로세스를 크게 가속화 할 수 있을지 궁금해지기 시작했다.

 

그는 인공지능의 새로운 기술인 GAN (생성적 대립쌍 네트워크/Generative Adversarial Network)에 대해 들었다.

 

두 개의 신경망을 서로 대항하여 (적대적인)시스템은 최소한의 지시로 시작하여 새로운 결과를 생성 할 수 있다. 당시 연구자들은 GAN을 사용하여 새로운 물체를 디자인하거나 독특한 가짜 인간의 얼굴을 만드는 것과 같은 일을 했지만 자보론코프는 그것들을 약리학에 적용하기를 원했다.

 

그는 GANs이 연구자들이 약물 속성을 구두로 설명 할 수 있을 것이라고 생각했다. "이 화합물은 인간에서 부작용을 최소화하면서 농도 Y에서 단백질 X를 억제해야 한다." 인공지능은 분자를 처음부터 만들 수 있었다.

 

자보론코프는 아이디어를 실현하기 위해 메릴랜드 주 볼티모어에 있는 존스홉킨스대학 캠퍼스에 인실리코 메디슨(Insillico Medicine)을 설립하고 일을 하기 위해 소매를 걷어 올렸다.

 

자보론코프는 “연구자들이 실제로 이런 방식으로 상호 작용할 수 있는 시스템을 개발하는데 3년의 노력이 필요했다. “그러나 우리는 그것을 철회했고, 이로 인해 우리는 약물 발견 과정을 재 발명 할 수 있었다” 라고 말했다.

 

일부 이국적인 지역에서 프로세스를 시작하는 대신 인실리코(Insillico)의 “약물 발견 엔진”은 특정 질병의 특징적인 생물학적 특성을 결정하기 위해 수백만 개의 데이터 샘플을 선별한다.

 

 

그런 다음 엔진은 가장 유망한 치료 목표를 식별하고 GAN을 사용하여 분자에 적합한 분자 (즉, 유아용 약물)를 생성한다. 자보론코프(Zhavoronkov)는“결과는 잠재적인 약물 목표가 폭발적으로 증가하고 훨씬 더 효율적인 테스트 프로세스가 이루어진다. “ 라고 말했다. 인공지능은 전형적인 제약 회사가 5천명으로 하는 일을 50명과 함께 할 수 있게 해준다.

 

그 결과 10년 동안 한 번의 전쟁이 한 달 동안 계속 된 전쟁으로 바뀌었다.

 

예를 들어, 2018년 말, 인실리코(Insilico)는 64일 이내에 새로운 분자를 생성했으며, 여기에는 초기 발견뿐만 아니라 약물 합성 및 컴퓨터 시뮬레이션에서의 실험적 검증도 포함되었다.

 

현재 이 시스템을 사용하여 암, 노화, 섬유증, 파킨슨병, 알츠하이머병, ALS, 당뇨병 및 기타 여러 약물에 대한 새로운 약물을 찾고 있다. 탈모 치료제인 이 연구의 첫 번째 약물은 2020년 말까지 1상 시험을 시작할 예정이다.

 

또한 인공지능을 사용하여 임상 시험의 결과를 시험 전에 미리 예측하는 초기 단계에 있다. 성공하면 이 기술을 통해 연구원들은 전통적인 테스트 프로세스에서 많은 시간과 비용을 제거 할 수 있다.

 

단백질 폴딩

인공지능은 신약 개발 이외에도 다른 과학자들에 의해 새로운 약물 목표, 즉 약물이 신체에서 결합하는 장소와 약물 발견 과정의 또 다른 주요 부분을 식별하는 데 사용되고 있다.

 

1980년과 2006년 사이에 연간 300억 달러의 투자에도 불구하고 연구자들은 1년에 약 5개의 새로운 약물 표적만 찾을 수 있었다.

 

문제는 복잡성이다. 가장 잠재적인 약물 표적은 단백질이며 단백질의 구조(2D 아미노산 서열이 3D 단백질로 접히는 방식을 의미 함)는 그 기능을 결정한다.

 

그러나 단지 100개의 아미노산 (단량의 단백질)을 가진 단백질은 googol-cubed의 잠재적인 모양을 생성 할 수 있다. 이것이 바로 단백질 폴딩이 가장 강력한 슈퍼 컴퓨터에서도 오랫동안 어려운 문제로 여겨져 온 이유이기도 하다.

 

1994년에 단백질 폴딩에서 슈퍼 컴퓨터의 진행 상황을 모니터링 하기 위해 2년마다 경쟁이 벌어졌다. 2018년까지는 성공이 거의 없었다.

 

그러나 딥마인드(DeepMind)의 제작자는 신경망을 느슨하게 만들었다. 그들은 단백질의 염기쌍과 화학적 결합의 각도 (일명 단백질 접힘의 기초) 사이의 가장 먼 거리를 결정하기 위해 막대한 데이터 세트를 채굴하는 인공지능을 만들었다. 그들은 그것을 AlphaFold라고 불렀다.

 

경쟁에 대한 첫 번째 진출에서, 참가자 인공지능은 45가지 단백질 폴딩 문제를 해결해야 했다. AlphaFold는 25개의 권리를 가졌다. 2위 팀은 빈약한 3명을 관리했다.

 

약물 전달

개선 된 약물을 위한 또 하나의 전쟁 극장은 약물 전달 영역이다.

 

여기에서도 수렴 지수 기술은 인류 건강과 산업 변화에 큰 영향을 미친다.

 

하나의 주요 경쟁자는 유전자편집기술(CRISPR), 합성생물학 및 유전자관련 질병의 치료에 혁명을 일으키는 빠른 발전 유전자편집기술이다.

 

그리고 연구원들은 이제 이 도구를 적용하여 명령에 따라 변형되는 재료를 만드는 방법을 시연했다. 생각해보라: 프로그램 된 자극에 직면했을 때 순간적으로 용해되는 물질은 표적이 분명한 곳에 특정 약물을 방출한다.

 

표적화 된 약물 전달에 대한 또 다른 잠재적인 이점은 나노기술이며, 이로 인해 의료 나노로봇이 암 발병과 싸우는데 사용되었다. 의료용 마이크로 및 나노로보틱스에 대한 최근의 검토에서, 주요 저자 (오스틴과 캘리포니아의 오스틴에 있는 텍사스 대학교 출신)는 의료용 마이크로 및 나노로봇의 생체 내 작동에 대한 수많은 성공적인 테스트를 발견했다.

 

미래의 약물

비효율적이고 느리게 혁신하며 위험 회피 산업은 앞으로 몇 년 동안 중단 된다. Big Pharma는 업계에 상관없이 지금 볼 가치가 있는 영역이다.

 

통합 기술은 머지 않아 인실리코(Insilico)와 같은 회사에서 장수 및 질병 예방에 있어 놀라운 발전을 이르게 된다.

 

인공지능의 엄청난 데이터 집합, 급상승하는 컴퓨팅 파워, 퀀텀컴퓨팅, 인지 잉여 기능 및 놀라운 혁신의 통합을 통해 개인 맞춤형 의약품이 특정 목표에 직접 전달되는 세계와는 거리가 멀지 않으며, 공상 과학에서 표준 치료까지 졸업한다.

 

다시 젊어지는 생명공학은 생각보다 빨리 상용화 된다. 알렉스(Alex)에게 자신의 계획을 물었을 때, 그는 타임 라인을 "대략 20년으로 설정했다. 그것은 유형의 재생 생명 공학의 합리적인 지평"이다.

 

당신은 어떻게 당신의 인생에서 엑스트라 20년 이상 더 살수 있으며 더 건강하게 살수 있을까? 어떤 영향을 줄 수 있을까?

 

 
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