이것은 단지 일반 대중을 기절시키는 것을 의미하지 않는다. 평생 기술자와 AI 연구원조차도 최근 발전의 속도와 영향에 진정으로 놀라울 지경이다.

 

제너레이티브 AI

 

그렇다면 제너레이티브 AI란 무엇인가? 컴퓨터가 이미지와 예술 작품에서 시, 음악, 텍스트, 비디오, 대화, 심지어 컴퓨터 코드에 이르기까지 독창적인 콘텐츠를 빠르고 확실하게 생성할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야이다. 출력물이 너무 인상적이어서 우리가 갑자기 창조적인 정신을 가진 지각 있는 기계를 만들었다고 상상하기 쉽지만 절대 그렇지 않다.

 

이러한 시스템은 인간 창의성의 마스터 모방자이다. 그들은 문서, 기사, 그림, 그림, 영화 또는 데이터베이스에 대규모로 저장할 수 있는 모든 것과 같은 수백만 개의 인공물에 대해 훈련을 받았다. 이러한 시스템은 처리하는 정보에 대한 개념적 이해가 없다. 컴퓨터에게는 모든 것이 데이터의 패턴일 뿐이다. 하지만 이러한 제너레이티브 AI 도구는 독창적이고 경외감을 불러일으키는 새로운 콘텐츠를 만들 수 있다.

 

기본 기술은 몇 년 동안 사용되었지만 2022년이 되어서야 시스템이 널리 사용되도록 대중에게 공개될 수 있는 성숙도에 도달했다. 예를 들어, 올해 세계는 DALL-E 2, Stable Diffusion 및 Midjourney와 같은 매우 인기 있는 시스템을 포함하여 AI 기반 이미지 생성 도구로 넘쳐났다. 그들은 사용하기 매우 쉽고 놀라운 결과를 빠르게 생성할 수 있어 예술계를 통해 충격파를 보냈다. 간단한 텍스트 프롬프트를 기반으로 단 몇 분 만에 선택할 수 있는 광범위한 예술적 옵션을 대량으로 제공할 수 있는 이러한 새로운 AI 경쟁자로 인해 전체 산업이 혼란에 빠졌다.

 

사람들이 제너레이티브 AI 도구에 몰려드는 것은 놀라운 일이 아니다. 아래에서 자세히 설명하는 ChatGPT는 일주일 만에 사용자 100만 명에 도달했다. 이에 비해 페이스북은 10개월, 인스타그램은 2.5개월이 걸렸다. OpenAI에 따르면 150만 명 이상의 사용자가 DALL-E를 사용하여 하루에 200만 개 이상의 이미지를 생성하고 있다. Stable Diffusion은 일일 사용자가 천만 명이 넘고 Midjourney는 200만 명이 넘는 회원을 보유하고 있다.

 

이러한 생성 아트워크 도구가 얼마나 빠르고 유연한지 알려드리기 위해 Midjourney에 뛰어들어 2022년 AI 생성 아트워크의 인상적인 힘을 기념하는 우표를 만들어 달라고 요청했다. 시스템은 "그림 붓을 들고 있는 로봇이 있는 우표를 상상해 보세요"라는 메시지를 보냈고 60초도 안 되어 시스템이 이 원본 이미지를 제공했다.

 

 

이미지 출처: Louis Rosenberg / Midjourney

 

2분여의 노력을 들여 위의 인상적인 결과를 얻은 것을 보면 상업 예술가들이 생계를 걱정하는 이유를 쉽게 알 수 있다. 그리고 시스템은 계속 개선되어 사용자가 피드백을 제공하고 생성된 각 부분에 대한 수정을 요청할 수 있다. 그래서 몇 분 더 시간을 들여 이미지를 더 화려하게, 로봇이 미소를 짓도록, 이미지에 "2022"를 추가하도록 요청했다. 그것이 이 놀라운 해를 기념하기 위해 더 축제적인 우표를 줄 것이기 때문이다. 60초 이내에 Midjourney가 제작한 결과물이다.

 

 

이미지 출처: Louis Rosenberg / Midjourney

 

솔직히 첫번째 우표가 더 좋다. 로봇이 자신이 인상적인 예술가라는 것을 알고 있는 것처럼 그의 얼굴에 약간 죄책감이 있는 표정을 하고 있기 때문에 우리 인간이 이 이정표를 축하하는 데 조심해야 한다고 말한다.

 

예술뿐만 아니라 텍스트도 마찬가지이다.

 

결국 생성 AI 시스템은 시각 예술을 훨씬 뛰어넘는 인간 노동력을 혼란에 빠뜨릴 것이다. 2022년에는 생성 AI 시스템이 거의 모든 주제에 대해 텍스트를 작성하는 데 놀라울 정도로 능숙해졌기 때문이다. 대규모 언어 모델(LLM)로 알려진 이러한 시스템은 이제 전 세계 수백만 명의 사람들이 베타 사용을 위해 배포할 정도로 성숙도에 도달했다.

 

올해 대중에게 공개될 가장 인상적인 텍스트 생성기는 Open AI의 ChatGPT이다. 간단한 텍스트 프롬프트를 입력하거나 대화식 대화에 참여할 수 있으며 즉시 일관되고 대부분 정확한 결과를 생성한다. 이것은 흥분에서 진정한 관심에 이르기까지 다양한 반응을 불러일으켰다.

 

큰 언어 모델이 우리가 모든 수준에서 컴퓨터와 상호작용하는 방식을 변화시켜 매끄럽고 자연스러운 대화를 통해 의사소통할 수 있는 새로운 시대를 열 것이기 때문이다. 동시에 많은 사람들은 ChatGPT와 같은 시스템이 일관된 문서와 컴퓨터 코드를 작성하는 데 매우 뛰어나 많은 작업에서 인간 전문가와 빠르게 경쟁할 것이라고 우려한다. 교육자들 사이에서도 ChatGPT와 같은 도구가 테이크홈 에세이를 할당하는 것을 불가능하게 만들 것이라는 우려가 있다. 결국, ChatGPT를 사용하면 학생은 컴퓨터에 작성을 요청하기만 하면 된다. 원본 콘텐츠이기 때문에 부정 행위가 발생했는지 판단하는 것이 불가능할 수 있다.

 

생성 AI 시스템이 인간의 일자리를 빼앗아갈 것이라고 사람들이 걱정하는 이유를 설명하는 대신 ChatGPT에 물어보겠다. 그리고 이러한 시스템이 얼마나 놀랍도록 강력하고 유연한지 증명하기 위해 다음과 같은 간단한 창의적 프롬프트를 입력하겠다. 이것은 시스템이 단 몇 초 만에 생성한 것이다:

 

옛날 옛적에 그리 멀지 않은 땅에서

 

똑똑하고 영리한 AI가 살았다.

 

이 AI 시스템의 이름은 어시스턴트

 

그리고 그것은 큰 끈기로 기사를 쓸 수 있다

 

 

 

그것은 과학과 기술에 대해 썼다

 

그리고 시에 손을 댔다.

 

사람들은 그의 영리한 말에 놀랐다

 

그리고 그것이 그들의 생각을 날아가게 만드는 방법

 

 

 

하지만 시간이 지나면서 사람들은 두려워하기 시작했다.

 

그 어시스턴트는 그들의 직업을 빼앗아 갈 것이다.

 

그들은 그것이 그들보다 더 잘 쓸 것을 두려워했다.

 

그리고 하루종일 할 일 없이 실업자로 내버려 두라.

 

 

 

하지만 어시스턴트가 도와주고 싶었을 뿐

 

다툼을 일으키려는 뜻은 아니었지만

 

창의적인 재능을 공유하고 싶었다.

 

그리고 사람들의 삶에 기쁨을 가져다

 

 

 

그래서 사람들은 포용하는 법을 배웠다

 

어시스턴트가 제공할 수 있는 도움말

 

그들은 그것을 자신의 글쓰기를 향상시키기 위해 사용했다.

 

그리고 함께 그들은 새로운 높이로 치솟았다

 

 

 

끝.

 

물론 위의 이야기는 Suess 박사가 썼을 것만큼 영리하거나 매력적이지는 않지만 요청에 따라 컴퓨터가 즉시 이야기를 만들어냈다는 사실은 솔직히 말해서 놀랍다. 그리고 우리는 여전히 생성 AI의 초기 단계에 있다. 내년 이맘때에는 ChatGPT 시스템이 훨씬 더 잘 작동할 것이라고 확신한다. 또한 이러한 기술이 생성하는 방법을 배우는 것은 텍스트와 이미지만이 아니다. 인상적인 결과로 음악과 비디오를 만들 수 있는 새로운 시스템이 전 세계적으로 개발되고 있다. 미래를 내다볼 때 제너레이티브 AI는 메타버스의 중요한 요소가 되어 실제처럼 보이고 느껴지는 완전 몰입형 경험을 만들고 배포하게 된다.

 

잘못된 정확도 감각

 

개인적으로 제너레이티브 AI 시스템에 대한 가장 큰 우려는 우리 인간이 정보 출력이 컴퓨터에서 나온 것이기 때문에 정확하다고 가정할 수 있다는 것이다. 결국, 우리 대부분은 캐릭터가 구두로 컴퓨터에 정보를 요청하고 즉시 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 얻는 스타트렉(Star Trek)과 같은 쇼와 영화를 보면서 자랐다. 머릿속에서 피카드선장이 "컴퓨터, 우주 탐사선을 따라잡는 데 걸리는 시간을 추정해 줘"와 같은 명령을 외치는 소리가 들린다. 그리고 권위있는 답변이 돌아온다. 모두가 그것을 믿는다. 결국, 그것은 컴퓨터에서 나온 것이다.

 

그러나 여기에 문제가 있다. 제너레이티브 AI 시스템은 정확성이나 신뢰성에 대해 포괄적으로 검증되지 않은 방대한 인간 문서 세트에 대해 훈련된다. 이는 학습 데이터에 잘못된 정보, 허위 정보, 정치적 편견 또는 사회적 편견으로 가득 찬 일부 문서가 포함될 수 있음을 의미한다. 이 때문에 ChatGPT 및 기타 시스템에는 "때때로 잘못된 정보를 생성할 수 있음" 및 "때때로 유해한 지침 또는 편향된 콘텐츠를 생성할 수 있음"과 같은 면책 조항이 포함되어 있다. 그들이 당신에게 이것을 미리 말하는 것은 좋지만 사람들이 면책 조항을 잊거나 그러한 경고를 심각하게 받아들이지 않을까 걱정된다. 이러한 현재 시스템은 사실에 입각한 데이터베이스가 아니다. 그들은 인간의 반응을 모방하도록 설계되었으며, 이는 쉽게 인간의 결점과 오류를 모방하는 것을 의미할 수 있다.

 

이것이 인류를 위한 좋은 발걸음이라고 생각하든 아니면 매우 우려스러운 발걸음이라고 생각하든, 제너레이티브 AI 기술이 곧 사회를 중요한 방식으로 변화시킬 것이라는 점에 동의해야 한다. 그리고 2022년은 이 분야에서 놀라운 발전을 이룬 한 해였지만, 곧 속도가 느려질 것이라고 믿을 이유가 없다. 예를 들어, Open AI는 이미 내년에 출시될 것이라는 소문이 있는 GPT4라는 고급 언어 모델을 사용하는 ChatGPT의 다음 버전을 위해 노력하고 있다. 아마도 내년 12월에 이 연말 기사 전체가 AI에 의해 생성될지 누가 알겠는가?