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[IACAI 국제 AI 저작권기구 설립 2023. 12. 8] 투피 살리바, 벤 고르첼 등 인공지능 전문가들이 국제기구로 비영리사단법인으로
[IACAI 국제 AI 저작권기구 설립 2023. 12. 8] 투피 살리바, 벤 고르첼 등 인공지능 전문가들이 국제기구로 비영리사단법인으로
오픈AI의 챗GPT 이후, AI 생성 콘텐츠 급증, IACAI세미나 현장 IACAI 국제AI저작권기구가 한국에서 탄생한다. 이 저작권기구는 현재 승인되지 않는 AI저작물에 대한 저작권을 제공하기위해서다. 현재 챗GPT가 나온 1년, 인간이 생성한 저작물보다 인공지능이 생성한 저작물이 월등히 많지만 인정되고 있지 않다. AI생성 저작물이나 콘텐츠가 인정이 되지 않는다고 한다면, 많은 사람들이 더 이상 AI저작물을 생성하지 않을 수 있고, 수년간에 걸쳐서 만들어내는 AI저작물인 경우, 노력에 비해 어떤 경제적인 혜택이 없다면 이런 일을 지시할 사람도 없어질 것이다. 고로 이제는 인공지능이 인공지능의 저작물을 인정하는 기술들이 나와야 한다. 오픈AI가 2022년 11월 18일 챗GPT를 출시한 이후, AI 생성 콘텐츠의 양이 급증하고 있는 것으로 나타났다. 챗GPT는 대규모 언어 모델로, 인간이 작성한 것과 구별하기 어려운 수준의 텍스트를 생성할 수 있다.
AI 생성 콘텐츠의 증가는 다양한 분야에서 영향을 미치고 있다. 특히, 뉴스, 소설, 시, 코드 등 창의적인 콘텐츠의 생성에 AI가 활용되고 있다. 또한, 고객 서비스, 마케팅 등 비즈니스 분야에서도 AI 생성 콘텐츠가 활용되고 있다. AI 생성 콘텐츠의 증가는 새로운 기회를 창출하고 있지만, 우려의 목소리도 나오고 있다. AI 생성 콘텐츠가 인간의 창의성을 대체할 수 있다는 우려와, AI 생성 콘텐츠의 품질과 윤리에 대한 우려가 제기되고 있다. 그러나, AI 생성 콘텐츠가 인간의 창의성을 대체하기보다는, 인간의 창의성을 확장하는 수단으로 활용될 가능성이 더 크다는 의견이 지배적이다. AI 생성 콘텐츠는 인간이 생각하지 못했던 새로운 아이디어를 제시하거나, 인간의 창의성을 도와주는 도구로 활용될 수 있기 때문이다. AI 생성 콘텐츠의 품질과 윤리에 대한 우려도 해결될 수 있을 것으로 보인다. AI 생성 콘텐츠의 품질은 AI 모델의 발전과 함께 향상될 것이며, 윤리적인 AI 생성 콘텐츠를 개발하기 위한 연구도 활발히 진행되고 있다. 결론적으로, AI 생성 콘텐츠는 새로운 기회와 도전이 공존하는 기술이다. AI 생성 콘텐츠를 잘 활용한다면, 인간의 창의성과 생산성을 높이는 데 기여할 수 있을 것이다.
오픈AI 챗GPT 출시 1년 후, 인간 대 AI 콘텐츠 생성 양 비교 분석AI의 진화와 인간의 창조성, 어디까지 이르렀나2023년, 오픈AI의 챗GPT가 세상에 모습을 드러낸 이후로, 인공지능과 인간이 생성하는 콘텐츠의 양과 질에 대한 논의가 지속적으로 이어지고 있다. 이에 본지는 챗GPT 출시 1년 후, 인간과 AI가 생성한 콘텐츠의 양을 비교 분석하고, 이를 통해 미래 콘텐츠 생산의 방향성을 모색해보고자 한다. 데이터 분석: 인간 대 AI 콘텐츠 생성량 비교최근 발표된 데이터에 따르면, 챗GPT 출시 이후 1년간 AI가 생성한 콘텐츠의 양은 기하급수적으로 증가했다. 특히, 블로그 글, 소셜 미디어 포스트, 기술 문서 등 다양한 형태의 콘텐츠가 AI에 의해 생산되었다. 반면, 인간이 생성한 콘텐츠의 양은 AI의 증가 속도에 비해 상대적으로 완만한 증가세를 보였다. 이러한 데이터는 AI가 단순 반복적이거나 구조화된 콘텐츠 생성에 있어 인간보다 효율적임을 시사한다. 하지만, 창의적이고 복잡한 사고를 요구하는 콘텐츠 분야에서는 여전히 인간의 역할이 중요하다는 점을 간과해서는 안 된다. 도표 및 차트 분석본지가 입수한 도표와 차트에 따르면, AI 콘텐츠의 증가율은 인간 콘텐츠의 증가율을 압도적으로 능가하고 있다. 특히, 데이터 입력이나 기본적인 정보 제공과 같은 분야에서 AI의 활약이 두드러진다. 그러나, 인간 콘텐츠는 여전히 감성적이고 창의적인 요소가 강조되는 분야에서 우위를 점하고 있다. 미래학자의 시각: 인간과 AI의 공존 가능성미래학자로서 본다면, 이러한 데이터는 단순히 AI의 우위를 나타내는 것이 아니라, 인간과 AI가 서로 다른 영역에서 각자의 장점을 발휘할 수 있는 공존의 가능성을 보여준다. AI는 반복적이고 정형화된 작업에서 인간을 보조하며, 인간은 창의력과 감성을 바탕으로 새로운 가치를 창출할 수 있다. 결론적으로, AI의 발전은 인간의 콘텐츠 생성 방식에 변화를 가져오고 있으며, 이는 미래 콘텐츠 생산의 새로운 패러다임을 제시한다. 인간과 AI가 상호 보완적인 관계를 형성하며, 더욱 풍부하고 다양한 콘텐츠 생태계를 구축해 나갈 것으로 기대된다.
다음은 AI와 인간이 생성한 콘텐츠에 대한 비교와 분석을 다룬 몇 가지 기사 및 블로그 글입니다:
이 자료들은 AI와 인간이 생성한 콘텐츠의 양과 질에 대한 비교 및 분석에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 구글 검색 링크를 통해 추가적인 정보를 탐색하실 수도 있습니다.
생성 AI가 인간보다 훨씬 빨리 더 많은 저작물을 생성합니다. 생성 AI는 인간이 작성한 것과 구별하기 어려운 수준의 텍스트, 이미지, 음악, 코드 등을 생성할 수 있는 기술입니다. 생성 AI는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 그 중 하나는 저작물의 생성입니다. 생성 AI는 인간 작가보다 훨씬 빠르게 더 많은 저작물을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 인간 작가가 소설 한 편을 완성하는 데 보통 몇 주에서 몇 개월이 걸리는 반면, 생성 AI는 단 몇 분 만에 소설 한 편을 생성할 수 있습니다. 또한, 생성 AI는 인간 작가가 생각하지 못했던 새로운 아이디어를 제시할 수도 있습니다. 생성 AI의 저작물 생성에 대한 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
생성 AI의 저작물 생성은 새로운 기회와 도전이 공존하는 기술입니다. 생성 AI는 창의적인 콘텐츠의 생산성을 높이고, 새로운 아이디어를 제시하는 데 기여할 수 있습니다. 그러나, 생성 AI가 인간의 창의성을 대체할 수 있다는 우려도 제기되고 있습니다. 또한, 생성 AI가 생성하는 저작물의 품질과 윤리에 대한 우려도 있습니다. 생성 AI의 저작물 생성은 아직 초기 단계에 있지만, 향후 다양한 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.
Used MixerBox WebSearchG
AI 콘텐츠 생성의 속도가 인간에 비해 얼마나 빠른지에 대한 자료를 찾았습니다. 다음은 AI와 인간의 콘텐츠 생성 속도를 비교한 몇 가지 자료입니다:
이 자료들은 AI 콘텐츠 생성의 속도가 인간보다 훨씬 빠르다는 것을 보여주며, 이는 콘텐츠 생성 및 마케팅 분야에서 AI의 활용 가능성을 시사합니다. AI 콘텐츠 제작 vs 휴먼 콘텐츠 제작AI 콘텐츠 제작과 인간 콘텐츠 제작:
구글 검색 링크를 통해 더 많은 정보를 찾아볼 수 있습니다.
IACAI 국제AI저작권기구가 한국에서 탄생한다. 이 저작권기구는 현재 승인되지 않는 AI저작물에 대한 저작권을 제공하기위해서다. 현재 챗GPT가 나온 1년, 인간이 생성한 저작물보다 인공지능이 생성한 저작물이 월등히 많지만 인정되고 있지 않다. AI생성 저작물이나 콘텐츠가 인정이 되지 않는다고 한다면, 많은 사람들이 더 이상 AI저작물을 생성하지 않을 수 있고, 수년간에 걸쳐서 만들어내는 AI저작물인 경우, 노력에 비해 어떤 경제적인 혜택이 없다면 이런 일을 지시할 사람도 없어질 것이다. 고로 이제는 인공지능이 인공지능의 저작물을 인정하는 기술들이 나와야 한다.AI 소개 및 콘텐츠 제작에서의 AI 역할"AI"라는 용어는 인공지능(Artificial Intelligence)을 의미하며, 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 지능형 기계 개발에 중점을 두는 컴퓨터 과학 분야입니다 . 콘텐츠 제작의 맥락에서 AI는 콘텐츠 제작 프로세스의 특정 측면을 자동화하고 간소화하는 데 사용되고 있습니다. AI 개발 서비스를 사용하여 뉴스 기사, 보고서, 소셜 미디어 게시물과 같은 서면 또는 음성 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 또한 이미지, 비디오, 애니메이션과 같은 시각적 콘텐츠를 만드는 데에도 사용할 수 있습니다. AI 기반 도구를 사용하면 콘텐츠 제작자는 고품질 콘텐츠를 제작하는 데 필요한 시간과 노력을 줄여 더 짧은 시간에 더 많은 콘텐츠를 만들 수 있습니다. AI는 콘텐츠 제작 프로세스 속도를 높이는 것 외에도 콘텐츠 제작자가 작업의 정확성과 일관성을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, AI는 데이터를 분석하고 콘텐츠 제작 전략에 정보를 제공할 수 있는 통찰력을 생성하는 데 사용될 수 있습니다. 또한 AI를 사용하면 콘텐츠가 검색 엔진에 최적화되고 대상 고객이 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 작성될 수 있습니다. 전반적으로 AI는 콘텐츠 제작 산업을 변화시켜 제작자가 더 짧은 시간에 더 정확하고 일관성있게 더 많은 콘텐츠를 제작할 수 있도록 하는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 모든 신기술과 마찬가지로 AI에 대한 과도한 의존의 위험, 업계의 인간 고용에 대한 잠재적 영향 등 고려해야 할 잠재적인 단점도 있습니다. AI가 콘텐츠 생성 속도를 혁신하는 방법콘텐츠 제작은 세부 사항에 많은 노력과 주의가 필요한 시간 소모적인 프로세스입니다. 그러나 AI 기술의 등장으로 콘텐츠 제작 속도에 혁명이 일어났다. AI 기반 도구와 소프트웨어는 이제 콘텐츠 제작 프로세스의 다양한 부분을 자동화하여 콘텐츠 제작자의 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. AI가 콘텐츠 생성 속도를 혁신하는 방법 중 하나는 더 짧은 시간에 더 많은 콘텐츠를 생성할 수 있도록 하는 것입니다. 예를 들어, AI 기반 콘텐츠 생성기는 데이터를 분석하고 뉴스 기사, 보고서, 소셜 미디어 게시물과 같은 서면 콘텐츠를 몇 분 만에 생성할 수 있습니다. 이를 통해 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 콘텐츠 제작자가 더 많은 양의 콘텐츠를 제작할 수 있으며 이는 오늘날 빠르게 변화하는 디지털 세계 에서 중요합니다 . AI는 콘텐츠 제작 프로세스를 간소화해 콘텐츠 제작 속도에도 혁명을 일으키고 있습니다. 예를 들어, AI 기반 도구는 이미지 및 비디오 편집과 같은 작업을 자동화하여 콘텐츠 제작자가 고품질의 시각적 콘텐츠를 더 빠르게 제작할 수 있도록 해줍니다. 이러한 도구는 키워드 연구, 최적화, 소셜 미디어 일정 관리 등의 작업에도 도움이 되어 콘텐츠 제작자의 시간과 노력을 크게 절약할 수 있습니다. 또한 AI는 인간 편집자가 수동으로 식별해야 하는 콘텐츠의 오류와 불일치를 식별하여 콘텐츠 생성의 정확성과 품질을 향상시킬 수 있습니다. 이는 시간을 절약할 뿐만 아니라 콘텐츠의 전반적인 품질도 향상시킵니다. 요약하면, AI는 콘텐츠 생성 프로세스의 다양한 측면을 자동화하고, 워크플로를 간소화하며, 정확성과 품질을 향상시켜 콘텐츠 생성 속도를 혁신하고 있습니다. AI 기반 도구의 도움으로 콘텐츠 제작자는 더 많은 콘텐츠를 더 빠르게, 더 높은 정확성과 품질로 제작할 수 있어 빠르게 변화하는 디지털 세계에서 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다. 콘텐츠 제작에 AI를 활용하면 얻을 수 있는 이점AI 기술은 콘텐츠 제작 산업을 빠르게 변화시키고 있으며 콘텐츠 제작자에게 많은 이점을 제공합니다. 콘텐츠 제작에 AI를 사용하면 얻을 수 있는 주요 이점은 다음과 같습니다.
전반적으로 콘텐츠 제작에 AI를 사용하면 얻을 수 있는 이점은 분명합니다. AI는 콘텐츠 제작자가 더 높은 품질의 콘텐츠를 더 빠르고 효율적으로 제작할 수 있도록 지원하여 빠르게 변화하는 디지털 세계 에서 경쟁 우위를 유지할 수 있도록 해줍니다 . AI 기반 콘텐츠 제작 도구의 예콘텐츠 제작자가 콘텐츠 제작 프로세스의 다양한 측면을 자동화할 수 있는 AI 기반 콘텐츠 제작 도구가 점점 늘어나고 있습니다. 다음은 AI 기반 콘텐츠 제작 도구의 몇 가지 예입니다.
이는 오늘날 콘텐츠 제작자가 사용할 수 있는 AI 기반 콘텐츠 제작 도구의 몇 가지 예에 불과합니다. 이러한 도구를 활용함으로써 콘텐츠 제작자는 시간과 노력을 절약하고, 고품질 콘텐츠를 제작하며, 급변하는 디지털 환경에서 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다. AI가 콘텐츠 제작자의 운영 확장을 돕는 방법오늘날 빠르게 변화하는 디지털 세계에서 콘텐츠 제작자는 고품질 콘텐츠를 빠르고 효율적으로 제작해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 다행스럽게도 AI 기술은 콘텐츠 제작자가 운영을 확장하고 더 짧은 시간에 더 많은 콘텐츠를 생산하는 데 도움이 될 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.
전반적으로 AI 기술은 운영을 확장하고 고품질 콘텐츠를 빠르고 효율적으로 제작하려는 콘텐츠 제작자에게 강력한 도구가 될 수 있습니다. 반복적인 작업을 자동화하고, 콘텐츠를 빠르게 생성하고, 콘텐츠를 개인화하고, 일관성을 보장하고, 확장성을 높이는 방식으로 AI는 콘텐츠 제작자가 경쟁 우위를 유지하고 디지털 세계에서 성공하도록 도울 수 있습니다. 콘텐츠 제작을 위해 AI에 너무 많이 의존하는 경우의 잠재적인 단점AI 기반 콘텐츠 제작 도구는 많은 이점을 제공할 수 있지만, AI에 너무 많이 의존하면 잠재적인 단점도 있습니다. 다음은 명심해야 할 몇 가지 사항입니다.
AI 기반 콘텐츠 제작 도구는 매우 유용할 수 있지만 콘텐츠 제작자는 이러한 잠재적인 단점을 염두에 두고 사려 깊고 책임감 있는 방식으로 기술을 사용하는 것이 중요합니다. AI의 이점과 인간의 창의성, 공감, 감독의 필요성 사이의 균형을 유지함으로써 콘텐츠 제작자는 청중의 참여를 유도하고 브랜드를 구축하는 고품질 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. 콘텐츠 제작에 있어서 AI의 미래AI 기술이 계속 발전함에 따라 콘텐츠 제작에서 AI의 역할은 앞으로 더욱 중요해질 가능성이 높습니다. 콘텐츠 제작에서 AI의 미래를 형성할 수 있는 몇 가지 잠재적인 발전은 다음과 같습니다.
전반적으로 콘텐츠 제작에 있어서 AI의 미래는 더욱 정교해지고, 데이터 분석에 더욱 중점을 두며, 인간과 기계 간의 협력이 더욱 강화되는 것이 특징일 것입니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 AI 기술을 어떻게 활용하여 더욱 매력적이고 개인화되며 효과적인 콘텐츠를 만들 수 있는지 지켜보는 것은 흥미로울 것입니다. 콘텐츠 제작 과정에 AI를 적용한 기업 사례 연구많은 기업이 콘텐츠 제작 프로세스에서 AI 기반 도구를 성공적으로 구현하여 효율성이 향상되고 품질이 향상되며 고객 참여가 향상되었습니다. 다음은 콘텐츠 제작에 AI를 성공적으로 활용한 기업에 대한 몇 가지 사례 연구입니다.
이는 콘텐츠 제작 프로세스에서 AI 기반 도구를 성공적으로 구현한 회사의 몇 가지 예에 불과합니다. 이들 기업은 AI의 힘을 활용하여 효율성을 높이고, 품질을 개선하고, 타겟 고객의 관심을 끄는 콘텐츠를 만들 수 있었습니다. AI 기술이 계속해서 발전함에 따라 콘텐츠 제작 과정에서 AI 기반 도구를 채택하는 기업이 더 많아질 것으로 예상됩니다. 콘텐츠 제작에 AI를 사용하는 것에 대한 윤리적 고려 사항AI 기반 도구는 콘텐츠 제작에 수많은 이점을 제공하지만 고려해야 할 중요한 윤리적 고려 사항도 있습니다. 콘텐츠 제작에 AI를 사용하는 것과 관련된 몇 가지 주요 윤리적 고려 사항은 다음과 같습니다.
전반적으로 콘텐츠 제작에 AI 기반 도구를 사용하는 데 따른 윤리적 영향을 신중하게 고려하는 것이 중요합니다. 이러한 고려 사항을 고려함으로써 우리는 AI 도구를 책임감 있고 윤리적인 방식으로 사용하고 AI의 이점을 극대화하는 동시에 잠재적인 위험을 최소화할 수 있습니다. AI가 콘텐츠 제작 산업에 미치는 영향에 대한 전문가 의견AI 기술이 계속 발전하고 정교해짐에 따라 AI가 콘텐츠 제작 산업에 미치는 영향에 대해 전문가들 사이에서 지속적인 논쟁이 벌어지고 있습니다. AI가 콘텐츠 제작에 미치는 영향에 대한 몇 가지 전문가 의견은 다음과 같습니다.
전반적으로 AI가 콘텐츠 제작 산업에 미치는 영향에 대해서는 전문가들 사이에서 합의가 이루어지지 않았지만, 콘텐츠가 생성되고 소비되는 방식을 크게 바꿀 수 있는 잠재력이 있다는 점에는 동의합니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 윤리적 의미를 신중하게 고려하고 효율성 향상 및 품질 향상의 이점과 잠재적인 위험 및 과제의 균형을 맞추는 것이 중요할 것입니다. 당신에게로AI는 콘텐츠 제작 산업에 큰 영향을 미쳐 콘텐츠가 생성되고 소비되는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 이 기술을 통해 콘텐츠 제작자는 더 빠르고 효율적으로 작업할 수 있어 더 짧은 시간에 더 많은 콘텐츠를 만들 수 있습니다. AI 기반 도구는 데이터를 분석하고 청중의 행동과 선호도에 대한 통찰력을 제공할 수 있으며, 이는 콘텐츠 제작자가 더욱 매력적이고 고품질의 콘텐츠를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 콘텐츠 제작을 위해 AI에 너무 많이 의존하면 일자리 대체 위험 및 창의성 제한 등 잠재적인 단점도 있습니다. 또한 편견과 차별의 가능성, 지적 재산권 및 개인 정보 보호에 대한 질문 등 고려해야 할 중요한 윤리적 고려 사항이 있습니다. 전반적으로 AI는 콘텐츠 생성 속도와 품질을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있지만 윤리적 의미를 신중하게 고려하고 이점과 잠재적 위험 및 과제의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.
IACAI, 국제AI저작권기구 한국서 탄생, 현재는 3천년에 걸친 인간의 저작물이 많지만, 지난 1년간 챗GPT 탄생이후 이무 AI 저작물이 더 많아졌다. 전문가 “2025년까지 온라인 콘텐츠 90%가 AI로 생성될 것” OpenAI의 ChatGPT와 같은 생성적 AI는 디지털 콘텐츠 개발 방식을 완전히 혁신할 수 있다고 고문이자 연사이자 AI 사고 리더인 Nina Schick이 Yahoo Finance Live에 말했다. "2025년까지 AI가 생성한 온라인 콘텐츠의 90%에 도달할 수 있을 것으로 생각하므로 이 기술은 기하급수적입니다."라고 그녀는 말했다. "저는 대부분의 디지털 콘텐츠가 AI에 의해 제작되기 시작할 것이라고 믿는다. ChatGPT를 보면 알겠지만... 앞으로 수많은 다른 플랫폼과 애플리케이션이 등장할 것입니다." OpenAI의 DALL-E 및 ChatGPT에 대한 관심이 급증하면서 AI와 우리 세계에서 AI의 역할 확대, 특히 생성 AI에 대한 광범위한 공개 토론이 촉진되었다. "ChatGPT는 매우 설득력 있는 방식으로 대중의 상상력을 사로잡았다. 하지만 몇 달 안에 ChatGPT는 생성 AI라고 알려진 이 새로운 형태의 AI를 기반으로 하는 또 다른 도구로 보일 것입니다."라고 그녀는 말했다.
생성 AI가 정확히 무엇인지, 무엇이 아닌지 이해하는 것이 중요하다. “생성 AI가 할 수 있는 일은 본질적으로 지금까지 인간의 지능이나 창의성에 고유한 것으로 여겨졌던 새로운 것을 창조하는 것입니다.”라고 그녀는 말했다. "제너레이티브 AI는 모든 미디어에 걸쳐 생성할 수 있으므로 텍스트, 비디오, 오디오, 사진 등 모든 디지털 매체는 생성적 AI로 구동될 수 있다. 따라서 OpenAI에 대해 보고 있는 이러한 가치는 실제로 올라갈 것이라고 생각한다. 2023년에는 여러 산업 분야에 걸쳐 보편적으로 적용할 수 있는 생성적 AI 기업이 더 많아지기 시작할 것입니다." Schick은 생성 AI에 대한 애플리케이션이 "지난 24~6개월 동안에야 전면에 등장했기 때문에 이 모든 것이 여전히 매우 새로운 것입니다"라고 덧붙였다. 2023년 1월 8일 벨기에 브뤼셀에서 이 그림에서 볼 수 있는 모바일에 표시된 ChatGPT 웹사이트와 함께 화면에 보이는 OpenAI 로고. (사진 삽화: Jonathan Raa/NurPhoto via Getty Images) (NurPhoto via Getty Images)
'가속 속도가 정말 놀랍습니다'Schick은 생성 AI 분야가 내년에 훨씬 더 경쟁력을 갖추게 될 것이며 Google의 모회사인 Alphabet( GOOG , GOOGL ), Microsoft( MSFT ), Apple( AAPL )과 같은 회사가 "더 많은" 일을 할 것으로 기대한다고 말했다. ChatGPT가 Google의 검색 지배력에 실존적 위협을 가할 수도 있고 그렇지 않을 수도 있다는 점에 대해 많은 이야기가 있었지만 Schick은 Google이 쇠퇴하기보다는 경쟁하는 것을 보게 될 것으로 예상한다고 말했다. "OpenAI가 Google에 실존적인 위협인지 여부에 대해 많은 논쟁이 있었다. Microsoft가 OpenAI의 투자자라는 사실, ChatGPT가 Bing에 통합될 것이라는 사실, 이것이 Google의 지배력에 도전할 것인지에 대한 논쟁이 있었습니다." 쉬크가 말했다. "환상적인 이야기이긴 하지만 Google이 보유하고 있는 데이터의 양을 바탕으로 자체 생성 AI 도구를 개발하고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다." 복잡하기는 하지만, 현재 형태의 ChatGPT가 어느 정도 Google의 실행 가능한 경쟁자인지는 의심의 여지가 없다. 그 사이 마이크로소프트는이미OpenAI에 10억 달러를 투자했으며 검색 엔진 Bing을 소유한 거대 기업의 추가 투자에 대한 이야기가 있다. 회사는보도에 따르면OpenAI에 100억 달러를 추가로 투자할 계획이다. 궁극적으로 빠르게 변화하기 시작하려면 생성 AI 공간을 찾아보자. Schick는 "가속 속도가 너무 놀라워서 2023년 초에 우리를 놀라게 하고 놀라게 했던 이러한 도구는 기능이 매우 강력하게 증가할 것이기 때문에 연말에는 꽤 이상하게 보일 것입니다."라고 말했다.
------------ 전 세계 저작권료 지불액은 약 1,000조 원 전 세계 저작권료 지불액은 매년 증가하고 있다. 2023년 기준으로 전 세계 저작권료 지불액은 약 1,000조 원에 달하는 것으로 추정된다. 저작권료는 저작물의 이용자에게 부과되는 대가로, 저작물의 창작자와 그 권리자에게 지급됩니다. 저작권료는 저작물의 종류와 이용 방식에 따라 달라진다. 전 세계 저작권료 지불액의 주요 구성 전 세계 저작권료 지불액의 주요 구성은 다음과 같다.
AI저작권료의 중요성 저작권료는 저작물의 창작과 보급을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 저작권료는 저작물의 창작자에게 경제적 보상을 제공하여, 저작물의 창작을 지속할 수 있도록 합니다. 또한, 저작권료는 저작물의 이용자에게 저작물의 이용에 대한 비용을 부담하게 함으로써, 저작물의 보급을 촉진한다. 저작권료의 미래 디지털 기술의 발전으로 저작물의 이용 방식이 다양화되고 있습니다. 이에 따라 저작권료의 부과 방식도 변화하고 있다. 예를 들어, 스트리밍 서비스의 등장으로 이용량에 따라 저작권료를 부과하는 방식이 도입되고 있다. 향후 저작권료는 디지털 기술의 발전에 따라 더욱 다양한 방식으로 부과될 것으로 예상된다. 또한, 저작권료의 부과 방식의 변화는 저작물의 창작과 보급에 영향을 미칠 것으로 전망된다. AI 사고 리더인 Nina Schick은 콘텐츠 제작과 미래에서 AI의 역할에 대해 대담한 예측을 했다. OpenAI ChatGPT의 현재 인기를 살펴보면서 그녀는 “ 2025년까지 AI가 생성하는 온라인 콘텐츠의 90%에 도달할 것으로 생각하므로 이 기술은 기하급수적입니다 … 대부분의 디지털 콘텐츠가 제작되기 시작할 것이라고 믿습니다 Generative AI의 고문이자 전문가인 Schick은 Yahoo Finance Live 에 "2025년까지 AI로 생성된 온라인 콘텐츠의 90%에 도달할 수 있다고 생각하므로 이 기술은 기하급수적입니다."라고 말했다. 유로폴(유럽연합 법집행협력청)의 최근 보고서는 AI가 인간이 만든 콘텐츠보다 더 두드러지게 되면서 인터넷이 "합성 미디어"로 넘쳐날 것이라고 주장했다. exchange4media는 2023년 칸 라이온스(Cannes Lions)와 별도로 dentsu X의 혁신 및 디지털 변혁 부문 글로벌 책임자인 Aurelia Noel과 대화를 나눴다. Noel에 따르면 AI는 선의의 원동력이 될 수 있으며 2026년까지 온라인 콘텐츠의 거의 90%가 인공 지능에 의해 생성될 것. 이렇게 2-3년 사이에 인간의 저작권보다 AI의 저작권이 더 많이 생성되는 세상이 되면 IACAI의 역할이 커 질 것으로 보인다. <저작권자 ⓒ 사단법인 유엔미래포럼 무단전재 및 재배포 금지>
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