더 저렴하고, 더 빠르고, 더 나은: 로봇공학과 AI의 융합 기술이 혁신을 위한 엄청난 기회를 제공하는 방식

 

파괴는 기술의 융합에서 비롯된다. 예를 들어 자동차는 주로 내연 기관과 자전거 부품에서 탄생했다. 최초의 상용 자동차인 칼 벤츠의 1885년 특허 모터 왜건 사진을 보라. 당시 자전거와 동일한 부품으로 만들어졌다. 즉, 관형 강철, 단단한 고무 스포크 타이어, 체인 및 기어 구동 장치이다. 자동차를 발명하기 위해 바퀴를 다시 발명할 필요는 없다. 기존 자전거 부품과 엔진을 모터화된 마차 형태로 조립하는 방법만 찾으면 된다.

벤츠의 1885년 특허 모터 왜건, 출처: 위키피디아

 

더 좋고, 더 빠르고, 더 저렴하다.

새로운 기술은 기존 제품보다 근본적으로 더 나은 가치를 제공하면 종종 빠르게 채택된다. 벤츠의 첫 번째 자동차는 2/3의 마력을 제공했다. 이후 버전은 1.5마력을 제공하는 더 큰 엔진을 장착했다. 한 대를 소유하는 것은 말을 소유하는 것과 별반 다르지 않다. 약 25대만 판매되었다. 하지만 20년 후, 헨리 포드의 모델 T에는 두 마리의 말보다 10배 더 나은 20마력을 제공하는 엔진이 장착되었다. 그는 1,500만 대를 판매했다.

 

이제 살충제 살포에서 창문 청소에 이르기까지 모든 용도로 드론을 사용하는 데 비슷한 성능 배수가 나타나고 있다. 이러한 기계는 자동차 산업이 말을 파괴한 것만큼 빠르게 각자의 산업을 재편할 수 있다.

사우스 플로리다 선-센티넬은 "브로워드[플로리다 남동부의 카운티]가 이제 드론을 사용하여 접근하기 어려운 곳의 모기를 퇴치하고 있다"고 보도했다. 이 기사는 드론 없이 "2~4일 동안" 사람이 해야 할 일을 "드론으로 4시간 만에" 처리할 수 있다고 보도했다. 약 1/4~1/8의 시간, 약 절반의 비용으로 말이다. 나에게는 모델 T처럼 들린다.

 

마찬가지로 Skyline Robotics와 같은 회사는 창문 청소 로봇인 Ozmo로 고층 빌딩을 유지하는 과제를 해결하고 있다. AI, 머신러닝, 라이더(레이저 기반 거리 측정) 및 고급 로봇 기술을 결합하여 전통적으로 위험한 직업에서 노동력 부족과 근로자 안전 문제를 해결하고 있다. 그리고 그들은 그들의 기술이 "기존 방법보다 3배 더 빠르게 결과를 제공한다"고 주장한다.

더 나은 것, 다른 것

기술의 융합은 단순히 더 저렴하고 빠르게 일을 처리하는 데 그치지 않고 새로운 가능성을 창출하고 새로운 고객에게 시장을 확대한다. 3D 이미징, 머신러닝, 정밀 로봇 기술을 결합한 Perceptive 로봇 치과 의사의 제작자는 인간 치과 의사보다 더 빠르고 정확하게 시술을 수행할 수 있다고 주장한다. IEEE Spectrum은 "일반적으로 몇 시간과 여러 차례의 방문이 필요한 치과 시술"을 로봇이 "단 한 번의 방문으로 몇 분 만에" "더 나은 결과"로 완료할 수 있다고 보고한다. 이러한 로봇은 더 빠를 뿐만 아니라 현재 충분히 제공되지 않는 시장의 큰 부분을 제공함으로써 치과 서비스 시장을 확대할 수 있다. 즉, 인간 치과 의사의 잠재적 판단에 노출되기에는 치아의 질이 너무 부끄러운 사람들이다.

 

뉴욕에 본사를 둔 Aescape는 개인화된 마사지 치료사를 이와 비슷하게 포지셔닝하고 있다. 인간 치료사를 대체하는 것이 아니라 현재 충족되지 않은 서비스 수요를 충족할 수 있는 장치이다. Fast Company와의 인터뷰에서 회사 설립자는 "Aescape의 목표는 마사지 치료사를 대체하는 것이 아니라, 극심하게 서비스가 부족한 공간을 보완하는 것"이라고 말했다. 즉, 마사지 치료사의 일정에 여유 시간이 있는 시점이 아니라 고객이 필요할 때 주문형 마사지를 제공하는 것이다.

 

하지만 휴머노이드 로봇만큼 시장을 확대할 잠재력이 있는 기술은 거의 없다. 로봇 가정부는 수십 년 동안 공상과학의 주요 소재였지만, 이제 소비자가 구매할 수 있는 상용화된 기기를 볼 수 있는 시점에 이르렀다. 노르웨이의 1X와 같은 회사는 NEO와 같이 인간과 안전하게 상호 작용할 수 있는 휴머노이드 로봇을 개발하고 있다. 이는 고토크 저속 모터, 라이더와 같은 고급 센서, AI의 조합으로 가능하다. 이러한 로봇과 이와 유사한 로봇은 단순히 더욱 진보된 산업용 팔이 아니라 공장과 사무실에서 인간과 함께 일하고 집안일을 도울 수 있는 새로운 종류의 기계이다. 휴머노이드 로봇이 대신 손으로 설거지를 할 수 있다면 전용 식기 세척기를 소유할 사람이 있을까? 로봇 팀이 빠르고 저렴하게 당신의 소지품을 포장하고 새로운 집에서 짐을 푸는 것을 도울 수 있다면 임대료가 낮은 아파트로 이사하는 것은 정말 매력적으로 들릴 수 있다.

 

최근 블로그 게시물인 "인간형 로봇에 얼마나 투자해야 할까?"에서 RethinkX의 연구 책임자인 아담도르(Adam Dorr)는 인간형 로봇의 가격과 생산성에 대한 매우 합리적인 가정 하에 노동이 GDP에 미치는 영향이 엄청날 수 있음을 보여주는 간단한 인간형 로봇 ROI 계산기를 제시했다.

산업용 드론, 전담 고기술 로봇, 범용 인간형 로봇과 같은 이러한 기술은 최근 AI, 리튬 이온 배터리, 라이더 등의 기반 기술에서 비용이 엄청나게 떨어지고 성능이 향상되면서 지금에야 가능해지고 있다.

 

RethinkX의 공동 설립자인 토니 세바(Tony Seba)는 수년 전에 이러한 기술이 어디로 향하고 있는지 알았다. 2016년, 불과 몇 년 전만 해도 라이더 장비의 가격이 수만 달러에 불과했던 시기에 그는 "차세대 [라이더]는 90달러에 판매될 예정이며 우표 크기일 것이다. iPhone에서 사용할 수 있을 것이다."라고 말했다. Apple은 불과 몇 년 후에 자사 기기에 라이더를 포함하기 시작했다.

 

이제 1X의 NEO와 같은 로봇은 라이더를 사용하여 가정 환경에서 안전하게 작동할 수 있다. 그리고 저렴한 라이더는 Waymo가 고객 서비스 측면에서 빠르게 확장하고 있는 자율 주행 택시 서비스를 가능하게 한다. Waymo는 최근 주당 10만 명 이상의 고객에게 서비스를 제공하고 있다고 밝혔는데, 이는 불과 몇 달 전에 보고한 수치의 두 배이다.

(자사 자동차의 자율 주행 기능을 가능하게 하기 위해 라이더 대신 카메라를 사용하는 Tesla는 아마도 10월에 예정된 이벤트에서 로보택시 서비스를 공개할 것이다.)

 

가장 빠른 생존

최근 몇 년 동안 이러한 모든 기반 기술의 성능 대 비용 비율이 놀랍게 향상되어 더 긴 범위, 더 오래 지속되는, 더 빠르고 더 유능한 드론과 차량이 가능해졌다. 그러나 이러한 기계 중 많은 경우 핵심 지표는 들어올릴 수 있는 화물의 양, 차량의 범위 또는 최고 속도가 아니라 개발자가 얼마나 빨리 반복하고 적응할 수 있는지이다.우크라이나에서 진행 중인 갈등은 드론과 로봇 전쟁의 새롭고 끔찍한 세계를 위한 실제 실험실이 되었다. 양측은 상용 기성품 구성 요소와 오픈 소스 기술을 활용하여 새로운 드론 기능을 신속하게 개발하고 배포했다.

 

예를 들어 1인칭 시점(FPV) 드론 항공기의 진화를 살펴보겠다. 초기 모델은 본질적으로 원격 제어 장난감 헬리콥터였다. 그러나 고급 센서와 AI가 통합되면서 다재다능한 도구로 빠르게 변모했다. FPV는 단순히 더 나은 정찰 도구가 아니다. 그들은 완전히 새로운 종류의 무기로, 전통적인 무기의 비용의 일부만으로 의심치 않는 적에게 정밀한 타격으로 수류탄을 투하할 수 있다.

저렴한 열화상 카메라 덕분에 드론이 밤에 적을 발견하기가 더 쉬워졌다. 그리고 우리는 적과 아군의 제복을 자동으로 인식하는 AI 기반 아군 식별 기술이 탑재된 드론을 보았다.

 

그리고 이 새롭게 개발된 드론 기술은 갈등 중과 갈등 후에 다른 용도로 사용될 수 있다.

Euromaidan Press는 "인간보다 4배 빠른 4시간 만에 1헥타르를 스캔하는 자율 지뢰 탐지 드론"인 ST-1에 대해 보도했다. 이것은 플로리다 브로워드 카운티의 모기 퇴치 드론과 매우 흡사하며, 다른 해충에 적용된 것이다.

하지만 새로운 전장 기술은 드론에만 국한되지 않는다. 사람들은 카메라, 3D 프린팅, 심지어 마이크 네트워크를 사용하여 빠르고 근본적으로 새로운 방식으로 조각들을 조립하고 있다. 우크라이나는 들어오는 드론을 감지하기 위해 휴대전화와 페어링된 수천 개의 마이크를 배치했다. "스카이 포트리스(Sky Fortress)"라는 별칭이 붙은 이 시스템은 구축 비용이 저렴할 뿐만 아니라, 임무 수행에 매우 효과적인 것으로 입증되었다.

 

문제를 찾고 있는가?

로봇과 AI 기술의 급속한 융합은 혁신을 위한 엄청난 기회를 제공한다. 기본 기술의 발전은 종종 다른 기술의 발전을 촉진한다. AI는 로봇의 설계와 제어를 개선하는 반면, 더 나은 센서와 액추에이터는 더 유능한 AI 시스템을 가능하게 한다. 3D 프린팅(플라스틱 조각뿐만 아니라 로켓 모터와 같은 복잡한 금속 부품도 가능)은 신속한 프로토타입 제작과 사용자 정의를 가능하게 하여 전체 개발 주기를 가속화한다.

 

자체 강화 피드백 루프에 의해 주도되는 이러한 기술 발전의 상호 연결된 특성은 발전이 점점 더 빠른 속도로 이루어질 가능성이 있음을 의미한다. 핵심은 이러한 새로운 기능으로 해결할 수 있는 문제 또는 "문제"를 찾는 것이다. 문제를 찾고 있는가?

 

AI, 고급 센서, 리튬 이온 배터리, 액추에이터 및 3D 프린팅의 융합은 로봇과 드론에서 새로운 가능성을 열어준다. 전장에서 치과 의자에 이르기까지 이러한 혁신은 단순한 점진적인 개선이 아니라 문제를 해결하는 근본적으로 새로운 접근 방식이다. 혁신가들은 "문제"를 찾음으로써 다음 단계의 파괴를 주도할 수 있다. 이러한 기술이 계속 진화하고 상호 작용함에 따라, 우리는 산업, 전쟁 및 일상 생활을 근본적으로 바꿀 의미를 지닌 새로운 시대의 로봇 역량의 문턱에 서 있다.