1/3의 사람들이 향후 5년 안에 자동화로 인해 일자리를 잃을 것으로 예상한다.

리더와 조직에 한 가지 조언을 하자면, 미래를 이기고 싶다면 오늘날의 AI 도구를 수용하고 이를 사용하여 비즈니스를 재구상해야 한다.

최근에 나는 에이미 인그램(Amy Ingram)이라는 비서로부터 이메일을 받았다. 새 책인 The 3D Leader를 위해 조사하고 있던 새로운 기술 회사의 CEO와의 회의 일정을 잡으라는 친절하지만 전문적인 이메일이었다. 몇 번의 이메일 교환 후 Zoom 회의가 확정되었고 에이미(Amy)의 도움에 감사를 표했다. 그 주 후반에 CEO와 이야기를 나누게 되었을 때 그는 미소를 지으며 나를 바라보고는 호기심 어린 어조로 이렇게 물었다. "Amy Ingram의 이메일에 대해 어떻게 생각하는가?" 약간 혼란스러웠지만 나는 그들이 매우 전문적이고 예의 바르며 가장 중요한 것은 원하는 결과를 얻었다고 대답했다. CEO는 다시 미소를 지으며 잠시 멈추고 고백할 것이 있다고 말했다. 에이미(Amy)는 인간이 아니다. 사실 그녀는 AI 프로그램이었고 그 단서는 그녀의 이니셜(Amy Ingram)에 있었다. "나를 용서해 주겠니?" 그는 물었다.

다음은 지금이다.

나의 첫 반응은 당혹스러웠다. 나는 인간과 대화를 나누지 않았다. 두 번째 반응은 편집증이었다. 나는 내가 어떤 실험에 참여하고 있는지 의문을 품고 있었다. 그러나 나의 최종 반응은 수용이다. 공상과학 소설은 과학적 사실이 되었다.

즉, 스스로 운전할 수 있는 자동차, 우리의 모든 필요를 예측할 수 있는 플랫폼, 첨단 제조에서 복잡한 수술에 이르기까지 모든 것을 할 수 있는 로봇 등의 미래가 이미 도래했다. 물론 나는 CEO를 용서했다. 왜냐하면 우리는 이제 '물리적' 세계에서 살고 일하는 것이 분명하기 때문이다. 인간과 기계가 점점 더 함께 작업함에 따라 리더는 우리가 일하는 방식과 일하는 이유를 재고해야 하며 비용과 효율성 향상이 훨씬 더 높기 때문에 AI와 자동화를 채택해야 한다는 압박감을 더 많이 느끼게 될 것이다. 알고리즘에 입력할수록 시간이 지남에 따라 더 좋아질 것이다). 리더의 과제는 미래에 있더라도 현재에 있는 것을 보는 법을 배우는 것이다.

AI는 새로운 전기

불과 몇 달 간의 헤드라인을 읽어보면 AI와 자동화가 빠르고 필연적으로 새로운 성장 엔진이 되고 있음을 알 수 있다. 조직은 학습 속도와 개인화되고 예측 가능하며 마찰이 없는 고객 경험을 제공하는 능력을 두고 경쟁한다. 스타벅스는 2020년 말까지 매장에서 4,000명의 AI 지원 로봇 바리스타를 출시하여 커피의 양조, 거품 생성 및 음용을 자동화하고 최적화할 것이다. 이에 뒤지지 않기 위해 패스트푸드 대기업인 맥도날드는 고객이 디지털 비서와 대화하여 주문할 수 있는 일부 위치에서 키오스크를 테스트할 계획이며, 중국의 Luckin Coffee는 데이터와 알고리즘을 회사의 중심에 두어 3년 만에 4,500개 이상의 매장으로 성장했다. AI는 새로운 전기이고 데이터는 새로운 석유이다.

파괴는 재창조를 주도한다

Ernest Hemingway는 변화가 점진적으로 그리고 갑자기 두 가지 방식으로 발생한다고 썼다. 이미 사용 가능한 강력한 AI로 인해 지금 여기에서 변화가 일어나고 있다. 리더가 AI의 힘을 활용하지 못하면 점심으로 기존 기업을 잡아먹을 것이다. 배후에서 Amazon, Google 및 Microsoft와 같은 디지털 초강대국은 이미 소프트웨어, 데이터 및 AI를 중심으로 비즈니스 모델과 전체 운영 모델을 재설계하여 완전히 새로운 유형의 조직을 강화했다.

정신적 재정비는 조직 전체에서 일어나야 한다. 이제 더 이상 투자 수익에 관한 것이 아니다. 지능에 대한 수익에 관한 것이다. 예를 들어 Royal Dutch Shell은 최근 AI 기술을 가르치는 온라인 프로그램을 확장한다고 발표했다. 지금까지 82,000명의 직원 중 2,000명이 관심을 표명했거나 참여를 제안 받았다. 온라인 과정은 리더가 조직의 운영 및 경쟁 방식을 재창조할 수 있도록 돕는 'AI 리더십 프로그램'을 출시한 학습 플랫폼 Udacity에서 제공한다.