인공지능(AI) 마케팅 규모는 2032년까지 1,454억 2천만 달러에 이를 것으로 예상된다.

마케팅에 상당한 결과를 제공할 수 있는 AI의 잠재력에도 불구하고 마케팅 담당자는 이 기술을 완전히 채택하는 것을 주저하고 있다. 따라서 AI를 사용하지 않는 마케팅 담당자라면 고도로 혁신적인 기술의 이점을 놓치게 될 가능성이 있다.

마케팅 분야의 AI 도입 현황과 마케팅 담당자가 이를 통해 어떤 이점을 얻을 수 있는지 살펴보겠다.

 

마케팅 담당자의 AI 채택

변화의 바람이 전 세계 마케팅 부서를 휩쓸고 있다. 최근 GetResponse 설문조사에 따르면 응답자의 45%가 이미 마케팅 전략에 AI 도구를 사용하고 있는 것으로 나타났다. 그들은 프로세스를 자동화하고 마케팅을 개인화하며 대상 고객의 요구 사항에 대한 더 깊은 통찰력을 얻기 위해 AI를 사용했다고밝혔다.

또한, 설문 조사에서 또 다른 주목할 만한 결과는 응답자의 약 1/3(32%)이 현재 AI를 사용하지 않거나(26%) AI가 무엇인지조차 모른다(6%)는 점을 나타낸다. 이는 AI 마케팅의 장점에 대한 인식 제고의 필요성을 강조한다. 마케팅 담당자는 마케팅의 잠재력과 마케팅 활동을 어떻게 향상시킬 수 있는지 이해해야만 진정한 성공을 거둘 수 있다.

AI는 또한 마케팅 담당자에게 흥미로운 기회를 제공한다. AI의 힘을 적절하게 활용하는 얼리 어답터는 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있다.

 

마케팅에서 AI의 잠재력

AI는 다양한 새로운 기회를 창출하며 마케팅 산업을 변화시키고 있다. 마케팅 분야의 AI가 기업이 고객과 소통하는 방식을 어떻게 변화시키는지 보여주는 몇 가지 사례는 다음과 같다.

1. 데이터 분석

AI를 통해 마케팅 담당자는 고객 데이터를 모니터링하고 숨겨진 패턴과 추세를 찾아낼 수 있다. 이를 통해 고객의 행동과 선호도를 더 깊이 파악함으로써 현명한 결정을 내릴 수 있다.

2. 콘텐츠 생성

AI는 제품 설명부터 소셜 미디어 게시물까지 개인화된 콘텐츠를 대규모로 생성할 수 있다. 이를 통해 마케터는 창의적인 전략에 집중할 수 있으며 콘텐츠가 특정 잠재고객 세그먼트의 공감을 불러일으킬 수 있다.

3. 개인화

AI는 개별 고객 데이터와 행동을 분석하여 초개인화 된 마케팅 경험을 가능하게 한다. 동적 콘텐츠 추천, 개인화된 이메일 캠페인, 맞춤형 제품 제안을 통해 AI 기반 개인화는 더 깊은 고객 참여와 충성도를 촉진하고 전환율과 고객 만족도를 높인다.

4. 잠재고객 세분화 및 타겟팅

AI 알고리즘은 고객을 분류하고, 가치가 높은 고객을 식별하고, 타겟 마케팅 캠페인을 활성화할 수 있다. 이를 통해 캠페인 효과가 극대화되고 리소스가 가장 수용적인 대상에게 전달된다.

5. 프로그래밍 방식 광고

AI는 광고 공간 구매 및 판매 프로세스를 자동화하여 최대 도달 범위와 ROI를 위해 실시간으로 입찰가를 최적화한다. 이를 통해 마케팅 담당자는 영향력 있는 광고 캠페인을 제공하는 동시에 귀중한 시간과 효율성을 얻을 수 있다.

6. 검색 엔진 최적화(SEO)

AI는 검색 동향과 사용자 행동을 분석하여 SEO 전략을 알릴 수 있다. 이를 통해 마케팅 담당자는 관련 키워드를 식별하고, 검색 엔진에 맞게 콘텐츠를 최적화하고, 유기적 검색 순위를 높일 수 있다.

 

마케팅에 AI 채택을 방해하는 AI 우려 점

AI는 수많은 이점을 제공하지만 마케팅 분야의 폭넓은 채택에 영향을 미칠 수 있는 정당한 우려가 있다. 다음은 몇 가지 주요 장애물이다.

●데이터 보안: 마케팅 담당자는 방대한 양의 민감한 고객 데이터를 처리한다. AI 보안, 데이터 침해, AI 도구를 사용한 정보 오용에 대한 우려는 상당한 억제력이 될 수 있다.

●모호한 AI 규정: AI를 둘러싼 법적 영역은 여전히 진화하고 있다. 불분명한 규제는 응답자의 30%와 관련하여 AI 기반 마케팅 전략 내에서 데이터 개인 정보 보호 및 소비자 권리에 대한 불확실성과 주저함을 야기할 수 있다.

●AI 전략 부족: 많은 기업에는 AI 구현에 대한 명확한 로드맵이 부족하다. AI를 전반적인 마케팅 목표에 맞게 조정하는 잘 정의된 전략이 없으면 기술의 잠재력은 실현되지 않을 수 있다.

●구현 비용/고가의 기술: 고급 AI 도구는 가격이 비싸기 때문에 예산이 제한된 기업에는 어려움을 겪을 수 있다. GetResponse에서 알 수 있듯이 응답자의 35%는 AI 비용을 우려하고 있다. 또한 구현 비용과 기존 인프라와의 통합 비용이 장벽이 될 수 있다.

●기술 격차/기술 향상: AI를 효과적으로 사용하려면 마케팅 팀 내에 새로운 기술이 필요하다. 또한 현재 직원의 기술을 향상하거나 AI 및 데이터 분석 전문 지식을 갖춘 개인을 채용하려면 추가 투자가 필요할 수 있다.

 

AI 도입과 관련된 과제를 극복하기 위한 전략

AI의 마케팅 능력은 부인할 수 없다. 그러나 채택에 대한 장애물을 처리하는 것이 중요하다. 이러한 과제를 해결하기 위한 주요 전략은 다음과 같다:

●교육과 훈련

AI를 효과적으로 활용하기 위한 지식과 기술을 마케팅 팀에 갖춰야 한다. AI에 대한 오해를 풀고 우려 사항을 해결하기 위해 교육 프로그램이나 워크숍에 투자하여 AI 사용에 대한 자신감을 키워야 한다.

●AI 전문가 및 컨설턴트와의 협업

AI 전문가와 협력하여 지침을 받아야 한다. 이러한 전문가들은 AI를 기존 프로세스에 통합하는 데 도움을 줄 수 있다. 따라서 이들의 전문 지식을 활용하여 AI 계획의 효과를 최적화하는 데 도움이 되는 전략적 로드맵을 만들 수 있다.

●파일럿 프로젝트 및 테스트 단계

작게 시작하라. 마케팅 활동에서 AI 도구의 효과를 테스트하기 위해 특정 목표를 가진 파일럿 프로젝트를 구현하라. 이 방법을 사용하면 AI를 안전하게 실험하고 조직에 대한 이점을 강조할 수 있다.

●투명성과 의사소통

마케팅에서 AI의 이점과 한계를 모든 이해관계자에게 공개적으로 전달한다. 개인 정보 보호 문제를 해결하고 AI 구현에 대한 신뢰감을 높이는 것이 성공적인 도입을 위해 중요하다.

●지속적인 모니터링 및 평가

AI 성능을 정기적으로 모니터링하고 결과를 분석하고 필요에 따라 전략을 조정한다. 이를 통해 귀하가 올바른 길을 가고 있는지 이해하고 AI 도구가 최적의 결과를 제공하고 진화하는 마케팅 목표를 충족하는지 확인하는 데 도움이 된다.

●진화하는 AI 규정에 대한 최신 정보 얻기

규정 준수를 보장하고 법적 위험을 완화하기 위해 EU의 AI 법과 같은 새로운 AI 규정에 대해 사전 예방적이고 최신 정보를 얻어야 한다. 책임감 있는 AI 사용 문화를 구축하면 소비자 신뢰를 강화하고 장기적인 성공을 촉진할 수 있다.