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[인공지능, 200만 페이지가 넘는 광대한 서류 검토] 마이크로소프트는 원자로 승인을 돕기 위해 AI를 훈련시키고 있다. 회사는 원자로가 생성AI 시스템에 전력을 공급하기를 원한다. AI가 새로운 소형 모듈형 원자로 승인을 얻는 데 필요한 인력 시간을 90% 줄일 수 있다.

https://www.freethink.com/energy/nuclear-reactors-microsoft

운영자 | 기사입력 2023/12/29 [00:00]

[인공지능, 200만 페이지가 넘는 광대한 서류 검토] 마이크로소프트는 원자로 승인을 돕기 위해 AI를 훈련시키고 있다. 회사는 원자로가 생성AI 시스템에 전력을 공급하기를 원한다. AI가 새로운 소형 모듈형 원자로 승인을 얻는 데 필요한 인력 시간을 90% 줄일 수 있다.

https://www.freethink.com/energy/nuclear-reactors-microsoft

운영자 | 입력 : 2023/12/29 [00:00]

마이크로소프트는 차세대 원자로를 규제 기관의 승인을 받는 데 필요한 서류를 생성하도록 AI를 교육하고 있다이를 통해 원자로는 생성AI를 실행하는 마이크로소프트는 데이터 센터에 전력을 공급할 수 있다.

 

전력 소모: 2023 11월 현재 1억 명의 사람들이 매주 OpenAI ChatGPT를 사용하고 있으며모든 쿼리에 응답하려면 많은 컴퓨팅 성능이 필요하다.

기술 대기업인 마이크로소프트는 OpenAI 130억 달러를 투자한 것으로 보고된 것 외에도 스타트업의 생성AI를 교육하는 데 사용되는 대규모 슈퍼컴퓨터를 구축했으며 데이터 센터는 모델을 실행하는 데 사용되는 처리 능력을 제공한다.

규제 당국의 승인을 받은 새로운 원자로를 얻는 것은 비용이 많이 들고 복잡한 과정이다.

원자력 비전마이크로소프트는 생성AI로 인해 데이터 센터에 발생하는 전력 수요 증가를 충족하기 위해 특히 SMR(소형 모듈형 원자로)에서 나오는 원자력 에너지를 사용하는 데 열중하고 있는 것으로 보인다.

 

석탄이나 천연가스 발전과 달리 원자력은 탄소 배출을 발생시키지 않으며태양열과 풍력은 탄소 중립이지만 환경에도 의존한다원자로는 어떤 기상 조건에서도 전기를 생산할 수 있다.

하지만 아직 미국에서는 SMR이 운영되고 있지 않으며 규제 기관의 승인을 받는 것은 비용이 많이 들고 복잡한 과정이다이를 수행한 유일한 회사인 NuScale 5억 달러를 지출했으며 해당 애플리케이션의 길이는 12,000페이지였으며 지원 문서는 200만 페이지가 넘었다.

 

새로운 소식이 프로세스를 간소화하기 위해 마이크로소프트는 탈탄소화를 촉진하는 비영리 단체인 Terra Praxis와 협력하여 생성AI를 교육하여 새로운 원자로 승인을 받는 데 필요한 문서를 만드는 데 도움을 주었다.

하지만 AI는 감독 없이 실행되거나 문서에 들어가는 데이터를 생성하지 않는다.

Terra Praxis의 공동 CEO인 에릭 잉거솔(Eric Ingersoll)은 월 스트리트 저널과의 인터뷰에서 "우리가 여기서 하고 있는 일은 이전 문서와 거의 동일한 고도로 구조화된 또 다른 문서를 생성하기 위해 매우 구체적이고 고도로 구조화된 문서에 대한 [대규모 언어 모델]을 훈련하는 것이다."라고 말했다.

 

미래 전망잉거솔은 AI가 새로운 SMR 승인을 얻는 데 필요한 인력 시간을 90% 줄일 수 있을 것으로 추정하고 있으며그가 옳은지 여부를 말하기에는 너무 이르지만 마이크로소프트는 생성 AI에 투자하여 핵무기를 가속화할 것으로 기대하고 있는 것으로 보인다비전은 성과를 거둘 것이다.

 

마이크로소프트의 지속 가능성 정책 담당 수석 이사인 미셸 패트론(Michelle Patron) WSJ “우리는 이 분야에서 AI의 판도를 바꿀 잠재력이 있다는 점에 매우 기대하고 있다고 말했다.

 
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