예술분야 AI 규제가 화두다. 음악 산업은 지난 반세기 동안 제작된 대부분의 음악에 대한 라이센스를 여러 음반사에서 관리한다는 점에서 독특하다.
대부분이지만 전부는 아니다.
파생 음악은 기존 작품에서 새로운 작곡이나 음원을 만들기 위한 자료를 사용하여 만들어진다. 입력 또는 원본 구성도 일반적으로 저작권으로 보호되기 때문에 이로 인해 회색 영역이 생성되었다. AI는 궁극적인 출력 품질이 입력 품질에 크게 의존하기 때문에 고품질 음악을 원한다. 2023년 4월 유니버설 뮤직 그룹은 "아티스트의 음악을 사용한 생성 AI 교육"에 불만이 있어 AI가 쓴 것으로 주장되는 트랙 "Heart on My Sleeve"를 Drake와 The Weeknd가 쓴 것처럼 들리도록 저작권 위반을 호소했다.
앞서 언급한 입력 적법성 문제는 AI에 적용할 수 있는 이미지와 텍스트와 관련이 있다. 핵심 차이점은 AI를 교육할 입력 데이터의 접근성에 있다. MidJourney와 GPT는 각 제작자의 동의 없이 대부분 사용할 수 있는 이미지와 텍스트에 대해 교육을 받았다. 그러나 일부 저작권이 침해되었을 수 있다. Stability AI라는 회사는 최근 영국과 미국에서 AI 이미지 생성 시스템 판매를 막으려는 스톡 사진 제공업체 Getty Images와 소송을 벌였다. 2022년 말, 세 명의 아티스트가 자신의 원본 작품을 사용하여 AI를 기반으로 하는 여러 생성 AI 플랫폼을 고소하는 소송을 구성했다.
신경 블랙박스를 통해 입력을 전달하기 때문에 결과가 입력과 닮지 않아 침해 혐의가 없을 수 있다는 생각에 대한 주장이 있을까? 설마.
AI는 수십 년 전에도 거의 작동하지 않았던 법적 프레임워크를 악화시켰다. 현재 화제에 해당하는 극단적 사례 중 하나는 래퍼 바닐라 아이스가 밴드 퀸, 아티스트 데이비드 보위와 벌인 법적 문제다. 슈퍼히트작 "Ice Ice baby"(1990)의 훅은 Queen의 "Under Pressure"와 약간 닮았지만 완전히 똑같지는 않았다. 바닐라는 하나의 추가 메모를 추가했다. 이것은 현명한 움직임이었고 그는 법원에서 자신의 저자임을 증명할 수 있었다. 그러나 아티스트는 트랙에 대해 400만 달러를 신속하게 지불했다. 추가 메모가 그를 저작권 침해로부터 자유롭게 해줄 수 있는지에 대한 소송은 더 많은 비용이들 수 있기 때문이다.
나중에 그는 샘플링이 마음의 상태이며 이는 사실이라고 설명했다. 랩 음악은 음악 사업에서 권리의 정리를 비옥한 땅으로 만든다. 그러나 생성 AI는 샘플링에 대한 진입 장벽을 낮췄다. 따라서 눈 깜짝할 사이에 생산할 수 있는 수천 개의 곡은 그에 따라 수천 개의 새로운 통관 사무소가 필요하다. 생성 뮤직이 최근 용도를 발견했기 때문에 이것들은 의심할 여지없이 많은 작업을 할 것이다. 비록 즐기기는 어렵지만 매우 흥미롭다.
예를 들어 블로거, 스트리머 등 창조 경제의 강력한 속도이다. 매개변수 집합에 의해 요청 시 생성되어야 하는 콘텐츠와 함께 음악이 필요하다. 이들은 차례로 보상을 받아야 한다. 저작권에 대한 비교적 확고하고 엄격한 규칙이 있는 플랫폼에 배치되는 출력 콘텐츠의 요구에 사용된다.
이것은 인간 음악가가 자신의 음악으로 AI에 기여할 수 있는 기회를 열어준다. AI의 블랙박스에 합법적으로 들어가는 모든 장르, 피치 및 분위기에 걸쳐 음악을 쓰는 것은 음악가가 각자의 음악적 노력을 지원하기 위해 할 수 있는 일이다. 창조 경제의 합법적인 AI 작업 소비로 생성된 현금 흐름은 가족을 지원하는 데 도움이 될 수 있으며(실제 이야기를 알고 있음) 일부 침실 음악가가 전문 분야에 진입할 수 있다.
반대로 최종 작품 제작에 인간이 관여하는 것을 측정하려는 시도는 끝없는 관료주의를 수반할 수 있다. 이것은 또한 기계로 만든 것에서 인간의 손길을 찾고 증명하려는 시도를 포함하기 때문에 비실용적이고 비합리적인 접근 방식이다. 적어도 이것은 우리가 스스로에게 말하는 것이다. 그러나 역설적이게도 우리는 기계에 상당한 우위를 부여하고 있다. 최종 작품에 인간의 손길이 입증된 부분이 있다면 기계가 인간에게 묻고 싶어할 가능성이 높기 때문이다. 하지만 나머지는 누가 만들었을까? 그 기계는 음악 작업과 합법적인 공동 저자에 대한 전면적인 기여자가 될 것이다.
가장 실용적인 접근 방식은 AI가 인간이 산업과 사회에 이익을 주기 위해 사용하는 도구에 지나지 않는다는 점을 명심하는 것이다. 인간의 손길을 소중히 여기는 최선의 유일한 방법은 라이선스가 부여되지 않은 콘텐츠를 입력 생성 AI에 사용하지 않는 것이다. 이 도구는 의심할 여지없이 창조 경제에 도움이 될 것이지만 인간 예술가들에게도 같은 말을 할 수 있을지에 대한 질문은 남아 있다.
아이러니하게도 유럽의 규제가 훨씬 더 엄격하고 제한적이기 때문에 예술가들은 유럽에서 더 많은 혜택을 받을 수 있다. 이전에는 이 접근 방식이 거의 결실을 맺지 못했다. 그러나 이제 AI의 입력에 대한 로열티로부터 현금 흐름을 생성하여 음악가에게 도움이 될 수 있다.
따라서 전체 신흥 산업의 미래는 AI 블랙박스에 대한 우리의 태도에 달려 있다. 공동 저자로 간주하고 최종 작업에서 기여도를 평가하려고 할까, 아니면 유용한 도구로 사용하고 허가된 입력을 제공할까?
Vanilla Ice는 그의 블랙박스 입력 라이선스를 선호했다. 단순하지만 천재적인 베이스 리프를 쓴 사람이 Vanilla Ice인지 Queen인지, 아니면 하나의 추가 음표로 문제가 해결되었는지는 이제 중요하지 않다. 이제 두 버전 모두 Vanilla Ice에 속해 있기 때문에 중요하지 않다.
사진 제공: Den Gladkov, 뉴욕
