과제: CS50: 컴퓨터 과학 입문은 하버드 대학교의 가장 큰 과정이며, 매년 직접 참석하는 수백 명의 학생 외에도 470만 명이 온라인으로 수업을 수강하여 세계에서 가장 인기 있는 온라인 과정이 되었다.

데이비드 J. 말란 교수는 수십 명의 코스 조교와 조교(TF)가 매 학기 수업을 이끄는 데 도움을 주지만, 그럼에도 불구하고 코스 작업을 채점하고 학생들이 성공하는 데 필요한 개별화된 관심을 받도록 보장하는 것은 어렵다.

말란 교수는 블룸버그에 "학생의 특정 질문에 맞는 지원을 제공하는 것은 규모 면에서 어려운 일이었다. 교사보다 온라인에 있는 학생이 훨씬 더 많기 때문이다."고 말했다.

아이디어: 인간 직원 부족을 보충하기 위해 말란 교수는 그의 팀이 현재 대중적인 ChatGPT를 지원하는 OpenAI의 GPT-4 및 GPT-3.5를 포함하여 자연어를 해석하고 응답할 수 있는 AI인 인기 있는 ChatGPT 챗봇을 지원하는 대규모 언어 모델을 실험하고 있다고 말한다.

목표는 토론 게시판 질문에 응답하고 간단한 용어로 오류 메시지를 설명하며 학생들이 코드에서 문제를 식별하도록 돕는 "CS50 봇"을 만드는 것이다. 목표는 ChatGPT보다 조금 덜 유용하게 만드는 것이다. 말란 교수는 학생에게 답변을 제공하는 대신 솔루션으로 안내하기를 원한다.

"우리의 희망은 AI를 통해 결국 CS50의 모든 학생에 대해 교사:학생 비율을 1:1로 근사화할 수 있다는 것이다. 개별적으로 가장 잘 작동하는 스타일이다.”라고 말란 교수는 하버드 크림슨에 말했다.

전망: 말란 교수는 하버드 크림슨에 자신의 직원이 이미 코스의 여름 버전에서 CS50 봇을 베타 테스트하고 있다고 말했다. 이를 개발하는 것 외에도 그들은 AI가 학생들의 작업을 보다 효율적으로 채점하는 데 도움이 될 수 있는 방법을 찾고 있다.

"[A]평가, 더 질적으로, 학생들의 코드 디자인은 여전히 인간 집약적이다."고 그는 말했다. "AI를 통해 소요 시간을 줄여 견습생 모델과 같이 TF가 학생들과 더 의미 있고 대인 관계를 맺는 시간에 시간을 할당할 수 있기를 바란다."